陆秋君
- 作品数：37 被引量：108H指数：6
- 供职机构：上海理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 我国科技投入对保险需求的影响分析被引量：1
- 2007年
- 在影响保险需求的诸多因素中,知识资本已经成为一个越来越备受关注的因素,而科技投入无疑是知识资本形成的首要条件。以1980～2004年度统计数据为基础,实证分析了科技投入对保险需求的影响。结果表明:①科技投入与保险需求之间不存在Granger双向因果关系;②科技投入与收入、教育投入同保险需求之间存在协整关系,表明科技投入构成了保险需求的长期因;③科技投入对保险需求的贡献率为-0.158,也就是说,技术进步对保险需求的提升作用小于对其的抑制作用。为此,应挖掘科技投入对保险需求增长的促进作用,不仅要关注增加科技投入的总量,更要重视优化科技投入的结构和提高科技资源的使用效率。
- 陆秋君
- 关键词：保险需求保险密度科技投入
- 模糊线性回归模型的最小二乘方法被引量：3
- 2016年
- 针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。
- 卢佩陆秋君
- 关键词：模糊线性回归模型截集最小二乘法
- 基于风险中性FBR和PNN的金融资产收益率序列预测模型的研究被引量：1
- 2021年
- 在传统的时间序列预测模型难以揭示复杂非线性动态金融系统的内在规律的情况下,定量方法在金融市场中的应用引起了研究者和管理者的极大关注。本文基于模糊技术,结合统计工具和人工神经网络,构造了一个新的三阶段混合预测系统。在第一阶段以最小化平方和误差来拟合模糊自回归模型阶段的系数,并对样本数据进行分组。第二阶段引入风险观点,建立基于二次规划算法的模糊双线性回归模型,该模型既反映了最小二乘法的性质,又反映了无专家知识的可能性方法的性质。在第三阶段,结合概率神经网络,得到更大可能性的预测区间。通过对上证指数历史金融资产收益率序列的统计验证和分析,证明该混合预测模型的有效性。
- 吴新好陆秋君
- 关键词：概率神经网络
- 中国寿险消费的地区差异研究被引量：4
- 2007年
- 中国寿险业在高速增长的同时,出现了地区发展不平衡的问题,对寿险业可持续发展产生了不利影响。本文利用1998-2004年省级面板数据对寿险消费的地区差异进行特征描述,并建立计量模型探讨了可支配收入、社会保险、受教育程度、储蓄存款和抚养比对不同地区寿险消费的作用,最后作者根据分析的结果得出结论。
- 陆秋君
- 关键词：面板数据
- 中国教育投资与经济增长关系研究被引量：12
- 2007年
- 文章利用1957年￣2003年中国教育投资和经济增长的年度数据,建立了一个反映二者动态关系的误差修正模型。通过基于误差修正模型的Granger因果检验,发现中国教育投资和经济增长之间存在着双向因果关系。
- 陆秋君艾克凤
- 关键词：教育投资经济增长GRANGER因果检验误差修正模型
- 基于改进RBF神经网络的车辆类型识别被引量：3
- 2011年
- 首先利用蚁群聚类与模糊C-均值聚类相结合的方法优化径向基函数中心与宽度,然后根据样本数据的聚类结果设计RBF神经网络,最后在车辆图像预处理和特征提取的基础上将该神经网络应用于车辆类型识别。仿真结果表明改进的RBF神经网络提高了车辆识别的正确率,同时减少计算的迭代次数。
- 卓开育陆秋君
- 关键词：蚁群聚类模糊C-均值聚类RBF神经网络特征提取自动识别
- 具有模糊随机误差的回归模型的参数估计
- 2020年
- 由于现实世界问题内在的复杂性和可变性,不同于概率不确定性,大量模糊不确定信息难以从试验得到其准确的信息,联合采用统计模型与模糊集理论有助于提高对复杂系统的辨识和分析.本文针对具有模糊输入、模糊输出和模糊随机误差项的多元线性回归模型,运用基于模糊数扩张理论的最小二乘法,研究模型参数的解析表达式.本文是文献[21]模型的推广,基于模糊数间完备距离得到多元情形下回归模型清晰参数的最小二乘估计.本文探讨了该估计量的大样本性质、渐近相对效率和回归参数的置信域,证明了多元情形下估计量的渐近正态性和相合性.另外,文中将模糊变量进行统一设定规避了文献[21]对模糊随机误差项作端点设定引致的计算不便和负展形问题.最后,本文通过随机数值试验模拟来探究两个自变量情形下回归参数模糊最小二乘估计的样本性质和置信域.
- 张雪玲陆秋君
- 关键词：最小二乘估计模糊数渐近性质
- 保险密度预测线性回归分析法的模糊改进被引量：4
- 2007年
- 保险密度是衡量一国公民保险意识水平，保险市场发展程度的指标，定义为该年的人均保费。它的变化一方面可以从其历史数据中获得一定的趋势，另一方面还要受到其他诸多因素的影响（如经济发展、人力资本及知识资本等等）。其中有些因素的变化存在着较大的不确定性，如果考虑这些因素的话，常规预测方法的精度常常不能尽如人意，而模糊数学理论则为此类问题的解决提供了相对有效的手段。
- 陆秋君
- 关键词：保险密度线性回归分析法历史数据经济发展
- 自适应模糊ARDL时间序列半参数模型
- 2024年
- 传统的模糊最小二乘时间序列模型在包含异常值的模糊数据集中表现出较差的性能。通过引入异常值检测策略,提出了一种降低异常值对未来预测影响的方法。为此,本文介绍了一种基于半参数技术的自适应模糊自回归分布滞后(ARDL)时间序列模型,该模型将半参数技术与加权最小二乘结合,根据加权平方距离误差,提出了在存在异常值时确定精确系数的估计程序,然后利用迭代算法对模糊时间序列模型的参数进行了估计。本文还扩展了传统时间序列模型中常用的几种拟合优度准则,以比较所提出的模糊时间序列方法与现有方法的性能。通过实际例子,验证了本文方法的有效性。结果清楚地表明,在模糊数据存在潜在异常值的情况下,本文提出的模型对模糊时间序列数据的预测具有可行性和有效性,优于其他模糊时间序列模型。
- 聂景春陆秋君
- 关键词：加权最小二乘法
- 基于对称模糊数和最优h值线性回归模型的质量功能展开研究被引量：1
- 2016年
- 模糊线性回归参数h决定模糊系数的可能性分布,影响模型的系统可靠性.分析了含有参数p的对称模糊数的模型,得出质量功能展开中具有最优h值的函数关系.当参数p给定时,考虑系统模糊性和系统隶属度两个因素,依据模糊线性回归模型系统可靠性最大的原则,得到最优h值;并将该理论应用于质量功能展开的实例,选取有代表性的3个p值,分别对应二次根型、三角型和抛物型对称模糊数进行讨论,得到对应的最优h值.在最优h值的前提下,分析对应的系统模糊性和可靠性的变化规律,通过对比分析,得到系统可靠性最大的函数关系.
- 朱倩陆秋君
- 关键词：模糊线性回归质量功能展开系统可靠性
