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钱亮

作品数：11 被引量：2H指数：1
供职机构：西北工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 8篇恶意
  • 8篇恶意软件
  • 4篇动态特征
  • 4篇信息安全
  • 4篇信息安全领域
  • 4篇ANDROI...
  • 2篇低维
  • 2篇应用软件
  • 2篇语义识别
  • 2篇预处理
  • 2篇源文件
  • 2篇数据预处理
  • 2篇特征提取
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇特征向量
  • 2篇资源文件
  • 2篇组合分类器
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇文件数据

机构

  • 11篇西北工业大学

作者

  • 11篇钱亮
  • 10篇姚烨
  • 4篇朱怡安

年份

  • 4篇2024
  • 1篇2023
  • 5篇2021
  • 1篇2003
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
直接转矩控制在电梯门机控制系统中的运用研究
论文在阐述异步电动机的直接转矩控制原理的基础上,详细分析了多电压空间矢量对磁链和转矩的影响,给出了六边形磁链和圆形磁链以及定子电流预测的设计方法,提出了一种新的转速环控制方法.针对电压模型、电流模型两种电子磁链估算方法,...
钱亮
关键词：异步电动机直接转矩控制智能功率模块数字信号处理器无速度传感器
文献传递
一种云平台上基于SVM的恶意软件检测方法
本发明涉及一种云平台上基于SVM的恶意软件检测方法，属于信息安全领域。依次包括以下步骤：基于时序的API调用序列的提取、基于skip‑gram模型的API序列向量化、基于AutoEncoder模型的API向量降维、构建基...
姚烨贾耀钱亮
一种云平台上基于SVM的恶意软件检测方法
本发明涉及一种云平台上基于SVM的恶意软件检测方法，属于信息安全领域。依次包括以下步骤：基于时序的API调用序列的提取、基于skip‑gram模型的API序列向量化、基于AutoEncoder模型的API向量降维、构建基...
姚烨贾耀钱亮
文献传递
一种云平台上基于RNN的恶意软件检测方法
本发明涉及一种云平台上基于RNN的恶意软件检测方法，属于信息安全领域。依次包括以下步骤：基于时序的API调用序列的提取、API序列数据预处理、构建基于RNN的恶意软件检测模型、基于RNN的检测模型的训练。本发明选择的特征...
姚烨贾耀钱亮
文献传递
一种基于混合加固Android系统应用软件安全防护方法
本发明提供了一种基于混合加固Android系统应用软件安全防护方法，进行混合加固，分别是资源文件加固、Dex文件加固、So文件加固，以保护应用软件的数据和自身安全，资源文件加固用于防止APK文件数据资源直接被解压分析拿到...
姚烨钱亮贾耀朱怡安
文献传递
一种Android系统恶意软件检测中动静混合特征提取方法
本发明提供了一种Android系统恶意软件检测中动静混合特征提取方法，在静态数据集的基础上，基于CHI统计方法筛选并搭建高危权限和敏感API库；根据高危权限和敏感API，利用反编译手段分析、筛选得到基于静态数据集的静态特...
姚烨钱亮贾耀朱怡安杜家伟牛军涛
文献传递
一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法
本发明涉及一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法，通过CHI统计方法、层次聚类和K‑Means聚类混合算法建立高危权限和敏感API库。在此基础上，分别对APK文件进行解析分析得到静态特征和对APP进...
姚烨钱亮贾耀
文献传递
一种云平台上基于RNN的恶意软件检测方法
本发明涉及一种云平台上基于RNN的恶意软件检测方法，属于信息安全领域。依次包括以下步骤：基于时序的API调用序列的提取、API序列数据预处理、构建基于RNN的恶意软件检测模型、基于RNN的检测模型的训练。本发明选择的特征...
姚烨贾耀钱亮
一种Android系统恶意软件检测中动静混合特征提取方法
本发明提供了一种Android系统恶意软件检测中动静混合特征提取方法，在静态数据集的基础上，基于CHI统计方法筛选并搭建高危权限和敏感API库；根据高危权限和敏感API，利用反编译手段分析、筛选得到基于静态数据集的静态特...
姚烨钱亮贾耀朱怡安杜家伟牛军涛
一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法
本发明涉及一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法，通过CHI统计方法、层次聚类和K‑Means聚类混合算法建立高危权限和敏感API库。在此基础上，分别对APK文件进行解析分析得到静态特征和对APP进...
姚烨钱亮贾耀
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