郑小霞
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山东科技大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程电子电信更多>>
- 基于幅频矢量匹配的DV-hop定位算法优化
- 2014年
- 矿井巷道环境复杂多变,DV-hop算法应用于井下定位时效果不理想,因而,基于幅频矢量匹配对经典DVhop算法定位结果进行优化。利用经典DV-hop算法找到井下移动节点位置大致区域,将节点接收到的各锚节点信标信号的幅频矢量与数据库中煤矿巷道各点的幅频矢量相匹配,最终确定移动节点的精确位置信息。仿真结果表明:优化后的DV-hop算法,平均定位精度和定位覆盖率明显优于经典的DV-hop算法;随着锚节点数的增加,优化后的DV-hop算法的平均定位误差呈明显下降趋势。
- 郭银景郑小霞宋文灿张露董晓亮
- 关键词：DV-HOP算法
- 基于幅频矢量感知的井下无线定位系统的设计
- 由于矿井环境动态多变且作业点分散，现有的定位系统无法实时确定井下工作人员的位置，为日常管理和灾后救援工作带来不便。本文根据煤矿井下的特殊环境，提出适合在井下应用的基于幅频矢量感知的人员定位算法。本文通过对RFID、Zig...
- 郑小霞
- 关键词：矿山救护无线通信
- 文献传递
- 基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法被引量：3
- 2014年
- 为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采用奇异值去除方法消除指纹动态影响,通过实时采样信号与指纹数据库进行映射的方法找出最佳匹配位置。通过随机采集50个指纹样点数据作为位置信息,进行多终端用户位置信息测量,并取5个终端用户的测量数据进行分析。定位试验表明,该算法定位误差小于1.5 m,相比传统的基于RSSI定位算法有更高的定位精度。
- 吕文红杨涛董晓亮郑小霞邹慧梁泉泉
- 关键词：煤矿井下RSSI定位算法
