赵忠
- 作品数：56 被引量：266H指数：10
- 供职机构：东北大学材料与冶金学院轧制技术及连轧自动化国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺文化科学自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 在线高精度中厚板凸度计算模型被引量：12
- 2004年
- 基于普通中厚板四辊轧机,利用影响函数法分析了轧件宽度、轧制力、工作辊和支撑辊尺寸和弯辊力对有载轧辊凸度的影响,并根据大量计算数据进行回归,得出在线有载轧辊凸度计算模型·分析了轧件入口凸度对出口凸度的遗传效果,综合有载轧辊凸度模型和板凸度遗传系数模型得到在线板凸度计算模型·该模型合理地考虑了轧辊变形和轧件横向流动的影响,能够真实反映出口板凸度的大小,计算精度高,是在线板形和板凸度控制的有效工具·
- 胡贤磊赵忠邱红雷刘相华
- 关键词：中厚板板凸度弯辊
- 中厚板轧制过程的头尾温度差变化规律
- 2015年
- 针对中厚板轧制过程头尾部分温度差的变化规律进行分析,基于可逆轧制特点,计算不同道次头尾轧制时间和间隙时间的变化特点,重点研究厚度对头尾温度差的影响,得知,对于薄规格钢板,连续轧制过程钢板的累计头尾温差一般不超过7℃,对于30mm以上厚规格钢板累计头尾温度差不超过3℃。这个数值对轧制力设定和TMCP工艺的制定影响较小,不需要特殊进行考虑。同时转钢操作和待温处理不会恶化钢板头尾温度差异。
- 胡贤磊赵忠丁敬国
- 关键词：中厚板温度TMCP
- 中厚板轧线的坯料出炉时间控制被引量：2
- 2006年
- 针对中厚板轧线,研究了在实行控制轧制工艺时,如何对坯料的出炉时间进行合理控制,以满足多坯交叉轧制过程轧制节奏控制的需要.介绍了典型单机架中厚板轧线的设备布置情况,并根据不同交叉轧制情况下的轧制节奏控制状态确定坯料之间的轧制间隔时间;根据具体轧线布局计算坯料的出炉运输时间,并确定坯料的出炉剩余时间.考虑其他非理想状况的影响因素,设置坯料出炉剩余时间极限值,实际控制中通过调整该值,保证坯料出炉时间控制的最佳效果.
- 矫志杰胡贤磊赵忠刘相华
- 关键词：运输时间
- 等时间模式在中厚板双机架轧制中的应用被引量：1
- 2009年
- 分析了采用传统等时间模式计算的中间坯厚度不能灵活适应不同操作工对轧制节奏要求的原因,提出了利用实测值对模型中的道次间隔时间进行修正的解决方法。改进后,两个机架的轧制节奏得到很好匹配,轧机能力得到充分发挥。
- 崔海涛胡贤磊丁敬国赵忠许磊王国栋
- 关键词：中厚板轧制中间坯
- 凸度板形矢量法在中厚板中的应用被引量：7
- 2004年
- 为了有效控制中厚板板形和发挥轧机生产能力,将凸度 板形矢量分析法应用于中厚板轧制规程的计算·首先分析板凸度计算模型并给出相应的在线数学模型,然后分析了凸度 板形矢量法的机理·并基于该方法分析中厚板伸长阶段的轧制特点,将伸长阶段的规程计算分解成三步:伸长阶段前几个道次在轧机能力允许范围内采用大压下量,减少轧制道次;伸长阶段的后3,4个轧制道次,采用凸度 板形矢量法,控制轧件凸度和板形;通过调节总轧制道次数或最大轧制力限制系数,使得最后道次的出口厚度等于目标厚度·通过长期在线应用,表明该方法对板形有较强的控制能力,适合于中厚板的在线计算机过程控制·
- 胡贤磊赵忠邱红雷刘相华
- 关键词：凸度板形中厚板轧制规程
- 基于能力要素评价的压力加工车间设计课程教学持续改进被引量：1
- 2020年
- 围绕压力加工车间设计课程目标及其支撑的毕业要求指标点,结合实际优化教学内容,丰富教学环节,在课程教学中增加案例教学,注重高阶性、创新性并寓教于研,增加课程挑战度,引导学生开展研究性学习。关注学生学习过程、学习效果和个体差异,将课程质量评价落实到学生毕业能力要素及其形成过程,确保课程质量不断提升,有效推动课程教学持续改进。
- 彭良贵丁桦赵忠赵宪明
- MAS平面形状控制方法的在线应用被引量：9
- 2005年
- 结合MAS平面形状控制要求,提出了5个技术解决手段:简化有限元仿真结果,得到楔形段尺寸计算模型;前滑计算公式采用全粘着摩擦条件;结合液压压下的控制周期对楔形段轧制时间进行离散化处理;辊缝设定需考虑不同位置轧制力波动产生的影响;通过多种检测手段的综合应用,实现准确的轧件尾部微跟踪。该技术在首钢中厚板厂实现了在线应用。实践表明,该轧制法对轧件矩形度控制有很好的效果。
- 胡贤磊矫志杰赵忠何纯玉阎智平陈波
- 关键词：中厚板平面形状控制前滑辊缝
- 以学生为中心的大学新生班导师工作被引量：2
- 2019年
- 针对大一新生的实际情况,以学生为中心,以学生学业需求和成长要求为指引,从班集体凝聚力指导、学生成长指导、学生学业指导和专业分流指导4个方面不断深化班导师工作。通过目标导向引导学生重视学习,盯紧目标,做好学业规划。通过问题导向引导学生查找自身不足,积极行动,不断改进。班导师的精细工作有利于学生的成长和成才。
- 彭良贵张殿华赵忠丁桦赵宪明
- 关键词：以学生为中心班导师学业指导
- 中厚板生产的高精度轧制力短期自学习被引量：10
- 2008年
- 针对国内大多数企业没有安装测厚仪的现状,提出了中厚板生产中无测厚仪下的高精度轧制力自学习模型.模型通过自然对数法进行厚度族的划分,并将用于轧制力自学习的变形抗力参数按照不同的厚度族进行区分,最后模型采用了指数平滑法对各个厚度族内的变形抗力参数进行处理.以高精度弹跳模型为基础,提出将末道次实际出口厚度锁定为目标值的思想进行了各道次变形抗力参数的回归.将该模型实际应用于国内某3 000 mm轧机的过程控制系统中,获得了良好的效果.
- 祝夫文胡贤磊赵忠刘相华
- 关键词：中厚板测厚仪
- 中厚板厚度控制模型的自学习被引量：10
- 2006年
- 结合南钢2 500 mm精轧机组改造项目,根据中厚板生产工艺特点,确定合理的弹跳模型和轧制力模型.考虑到弹跳模型具有较高精度以及其自学习不依赖于轧制力模型精度的特点,首先进行弹跳模型的自学习,再利用修正后的弹跳模型计算轧件出口厚度,将其用于轧制力模型的自学习.轧制力模型的自学习主要是修正钢种硬度系数,分短期自学习和长期自学习两部分,分别用于修正本批次钢和本规格钢的硬度系数,短期自学习结果是长期自学习的数据来源,长期自学习结果保存进数据库供以后计算使用.研究结果应用于南钢中板厂后,厚度控制命中率提高了13.3%.
- 王昭东田勇赵忠王国栋
- 关键词：中厚板厚度控制轧制力模型自学习算法
