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许冰

作品数：19 被引量：65H指数：3
供职机构：空军航空大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 10篇信号
  • 10篇雷达
  • 9篇雷达信号
  • 5篇调制
  • 5篇分选方法
  • 4篇调制格式
  • 4篇网络
  • 3篇分选
  • 2篇电子对抗
  • 2篇电子对抗技术
  • 2篇对抗技术
  • 2篇信号分选
  • 2篇信息技术
  • 2篇散度
  • 2篇深度网
  • 2篇深度网络
  • 2篇识别率
  • 2篇数据降维
  • 2篇判读
  • 2篇强化安全意识

机构

  • 19篇空军航空大学

作者

  • 19篇许冰
  • 12篇王美玲
  • 12篇杨承志
  • 11篇吴宏超
  • 11篇王龙
  • 11篇李吉民
  • 11篇王鸿超
  • 5篇孙永维
  • 5篇李洋
  • 2篇庞宇
  • 2篇孟东起

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇兵器装备工程...
  • 1篇第四届长三角...
  • 1篇第四届长三角...

年份

  • 4篇2024
  • 2篇2023
  • 5篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2007
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
某型飞行模拟器火控控制台设计与实现被引量：3
2012年
为增强某型飞行模拟器火控系统的人机交互体验,提高飞行模拟训练质量,设计实现了一种基于数据采集卡的某型飞行模拟器火控控制台;通过VC++6.0调用数据采集卡的函数库,采集控制台开关量状态和旋钮输出模拟信号电压值,并输出模拟器内部部分标志位供控制台数字显示电路进行数据显示;实际应用表明,该控制台稳定性好、响应速度快,可准确模拟火控系统操作程序,满足了某型飞机火控系统的训练需要。
庞宇孙永维李洋许冰
关键词：飞行模拟器数据采集卡
一种用于雷达信号分选的深度网络模型构建方法
本发明涉及一种用于雷达信号分选的深度网络模型，包括利用训练集对预训练模型进行训练后得到的雷达信号分选网络，雷达信号分选网络包括局部特征学习子网络、跨域特征学习子网络、特征融合模块以及分类器；待分类的雷达信号作为输入信号经...
杨承志邴雨晨吴宏超王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法
本发明涉及一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法，该方法利用无监督分选模型对待分选的时间序列信号进行信号调制格式分选，得到雷达信号分选结果，其中无监督分选模型由深度自编码网络层与时序信号聚类层相结合得到，深度自编码网络...
杨承志吴宏超邴雨晨王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
文献传递
一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统
本发明涉及一种未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统，包括步骤：构建空‑空雷达对抗模型，用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程以及向回波信号中叠加干扰信号的过程；使用空‑空雷达对抗模型仿真干扰样式库...
王美玲邴雨晨吴宏超杨承志许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
强化安全意识做好机务维修的安全管理
机务工作的严谨性是保证飞行安全的重要条件。本文从理论和政策上阐述了机务维修安全工作应正确把握的问题。
许冰孟东起
关键词：信息技术
文献传递
基于深度卷积迁移学习的距离假目标智能识别方法
本发明涉及一种基于深度卷积迁移学习的距离假目标智能识别方法，属于雷达电子对抗技术领域，包括步骤：制作DRFM距离假目标干扰识别数据集；对DRFM距离假目标干扰识别数据集进行划分，得到训练集和测试集，并将训练集输入基于深度...
杨承志吴宏超邴雨晨王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
一种用于雷达信号分选的深度网络模型
本发明涉及一种用于雷达信号分选的深度网络模型，包括利用训练集对预训练模型进行训练后得到的雷达信号分选网络，雷达信号分选网络包括局部特征学习子网络、跨域特征学习子网络、特征融合模块以及分类器；待分类的雷达信号作为输入信号经...
杨承志邴雨晨吴宏超王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
文献传递
一种基于连续学习的雷达信号智能分选方法
本发明涉及一种基于连续学习的雷达信号智能分选方法，包括：获取雷达信号数据并进行预处理，得到训练集；将全卷积自编码器和逻辑回归分类器相结合，构建联合深度学习模型，并采用正交权重修改方法进行优化，得到可连续学习的雷达信号分选...
杨承志吴宏超邴雨晨王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
文献传递
基于深度卷积迁移学习的距离假目标智能识别方法
本发明涉及一种基于深度卷积迁移学习的距离假目标智能识别方法，属于雷达电子对抗技术领域，包括步骤：制作DRFM距离假目标干扰识别数据集；对DRFM距离假目标干扰识别数据集进行划分，得到训练集和测试集，并将训练集输入基于深度...
杨承志吴宏超邴雨晨王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
文献传递
一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法
本发明涉及一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法，该方法利用无监督分选模型对待分选的时间序列信号进行信号调制格式分选，得到雷达信号分选结果，其中无监督分选模型由深度自编码网络层与时序信号聚类层相结合得到，深度自编码网络...
杨承志吴宏超邴雨晨王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
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