董健卫
- 作品数：20 被引量：55H指数：5
- 供职机构：广东药科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 噪声环境中的EMD改进算法被引量：1
- 2014年
- 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是近年来出现的一种自适应的信号分解算法,该方法受到了广泛的关注,被成功应用于许多领域。然而,当信号包含噪声时,它存在过度分解的弊端,容易受噪声的干扰,因而严重地限制了该方法的推广。为了解决这一问题,提出了一种改进的EMD方法:在首轮分解时,采用光滑样条拟合来代替原来的三次样条插值,可避免对噪声成分过度分解,从而极大地减少了噪声成分的干扰。仿真实验证实了新方法有显著的改进效果;两个实际气候数据序列分解的例子进一步说明了新方法的有效性和优越性。
- 刘迎军杨志景董健卫李淑龙
- 关键词：经验模式分解噪声
- 多进制小波在医学图像检索中的应用被引量：9
- 2007年
- 医学影像的数据量日益增加使得建立一个高效的医学检索系统势在必行,而提高检索系统效率的关键技术就是合理地分类图像。纹理作为图像灰度的分布模式,是图像的重要特征之一。由于图像的小波多尺度分解本质上是一种多通道的滤波过程,其多分辨率分析结构与人类视觉系统特性相一致,因而,在图像的多进制小波变换域中提取不同分辨率下的纹理特征,特别有利于图像识别与检索。文中设计并实现了一种基于八进制小波的医学图像分类方法,更好地解决了医学图像检索的关键技术,得到了很高的分类率。
- 董健卫黄榕波马建华
- 关键词：医学图像检索纹理特征图像分类
- 基于主成分分析的PM2.5的影响因素权重确定方法被引量：9
- 2016年
- 以武汉市的空气数据为研究对象,通过主成分分析方法研究AQI中5项分指标及其对应污染物(含量)的权重大小.结果发现PM2.5的影响因素按权重大小分别为:二氧化氮,可吸入颗粒物,二氧化硫,一氧化碳,臭氧.该结果为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.
- 董健卫陈艳美孟盼
- 关键词：PM2.5主成分分析
- OCR中的细化算法与多进制小波在人脸识别中的应用
- 本文由两部分组成，第一部分主要研究在OCR中所进行的细化处理方法，第二部分主要研究多进制小波在人脸识别中的应用。
OCR是模式识别中应用最成功的研究方向之一，自20世纪50年代中期以来，OCR一直是一个非常热门的研...
- 董健卫
- 关键词：OCR模式识别特征提取人脸识别
- 文献传递
- Hurst指数在功能磁共振成像静息态数据中的应用被引量：1
- 2016年
- 目的:基于功能磁共振成像(fMRI)技术,采用分数高斯噪声(fGn)模型研究静息态功能数据,利用fGn的Hurst指数刻画血氧水平依赖信号,并分析Hurst指数的分布规律和重测信度。方法:对25例健康成人重复进行3次静息态fMRI扫描,利用MATLAB、DPARSF和REST软件进行数据处理,主要通过"改进的周期图方法"估计Hurst指数,结合组内相关系数ICC值进行统计分析。结果:不同大脑组织的Hurst指数存在显著差异,灰质的Hurst指数普遍大于0.5,白质的Hurst指数小于0.5,而脑脊液的Hurst指数一般约等于0.5。不论基于体素,还是基于脑区平均值,Hurst指数都呈现出较好的时间重测信度。结论:fGn适用于fMRI数据的研究,Hurst指数可以用来刻画血氧水平依赖信号多方面的特征,有利于进一步揭示大脑的活动机制。
- 刘迎军董健卫杨志景李俊朝
- 关键词：功能磁共振成像静息态HURST指数
- 两房室神经元模型的同步簇放电的动力学分析被引量：5
- 2016年
- 研究一个具有电流反馈的两房室锥体神经元的簇放电动力学问题.首先,利用数值模拟研究了该神经元的树突和胞体两个房室之间的峰相位同步行为.其次,基于快慢动力学分析方法,给出了快子系统的双参数分岔曲线图,结果表明快子系统产生了3个余维-2分岔点,它们分别为fold-Hopf分岔点ZH、Cusp分岔点CP和Bogdanov-Takens分岔点BT.最后,根据这些余维-2分岔点确定系统存在着丰富的簇放电模式,如"fold/fold"型,"Hopf/Hopf"型,"Hopf/homoclinic"型以"fold/homoclinic"型簇振荡等,并分析研究了簇放电模式的产生以及它们之间相互转迁的动力学机理.本文的研究结果进一步表明了神经元的几何形态特性对于神经元放电模式多样性的重要影响.
- 孟盼陆启韶赵勇董健卫
- 关键词：簇放电电流反馈分岔
- 回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用被引量：9
- 2017年
- PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.
- 董健卫陈艳美孟盼孙圣兰
- 关键词：PM2.5OLS回归
- 创伤后应激障碍患者脑区局部一致性变化的静息态功能磁共振研究被引量：3
- 2016年
- 目的探讨创伤后应激障碍(PTSD)患者的执行功能损害特点及静息态下脑区局部一致性变化情况。方法纳入20例PTSD患者及19例年龄、性别及受教育程度均匹配的健康对照组进行静息状态下的功能磁共振成像扫描,采用局部一致性(ReHo)的分析方法计算两组静息态下全脑局部一致性情况。结果 PTSD患者在右侧额中回、额下回、颞上回、颞中回及双侧扣带回表现出明显增高的局部一致性(P < 0.05)。结论 PTSD患者的大脑活动异常主要分布在认知、记忆及情感相关脑区,这些异常的自发神经元活动可能是PTSD患者认知缺陷的神经基础。
- 董健卫陈艳美孟盼江桂华杨水清许光田军章
- 关键词：功能磁共振成像静息态
- 两房室锥体神经元模型的分岔分析被引量：1
- 2016年
- 目的研究具有电流反馈作用的两房室锥体神经元模型的分岔现象,主要考察两房室连接强度对神经元放电模式的影响。方法通过双参数分岔分析及快慢动力学分析方法,揭示了神经元的簇发模式产生及转迁机制。结果根据快子系统的余维-2分岔点,可以将系统的簇发行为分为3类,即"sub Hopf/sub Hopf"型、"sub Hopf/homoclinic"型以及"fold/homoclinic"型簇模式。结论外界激励和两房室之间的连接电导对神经元的动力学行为有着重要影响。
- 孟盼黄榕波董健卫
- 关键词：锥体神经元电流反馈分岔
- HR神经元模型的放电节律分析
- 2016年
- 目的研究HR神经元的复杂动力学行为。方法运用非线性动力学方法,研究外界电流对神经元放电模式的影响。特别地,基于快慢动力学分析,探讨簇模式和峰模式不同的产生机理。结果数值分析结果揭示了簇振荡和峰振荡模式存在的区域,此外,还发现了分岔序列结构。结论为进一步研究外界激励对神经元复杂放电模式的影响提供了线索。
- 孟盼董健卫
- 关键词：分岔
