苏群
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架被引量：9
- 2016年
- 针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。
- 苏群杨隆浩傅仰耿余瑞银
- 多网站信息采集与异构信息集成应用被引量：5
- 2001年
- 主要研究如何实现多个网站相关信息采集及异构信息资源的集成应用 .应用CSCW技术 ,提出在分布式环境下基于网页内容分析的多网站信息获取的方案 ,并应用CORBA技术实现异构信息资源的集成应用 .
- 郭红郭朝珍苏群
- 关键词：CSCWCORBA网站信息采集分布式环境
- 基于变速粒子群优化的置信规则库参数训练方法被引量：14
- 2014年
- 针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模型求解问题转换为带约束条件的非线性优化问题,在迭代寻优时限制粒子在搜索空间中,对失去速度的粒子重新赋予速度,维持种群中粒子多样性,从而实现参数训练。在输油管道检漏问题仿真实验中,训练后系统的平均绝对误差(MAE)为0.166478。实验结果表明,所提方法有理想的收敛精度,可用于置信规则库参数训练。
- 苏群杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于GDA的置信规则库参数训练的集成学习方法被引量：2
- 2016年
- 目前对置信规则库(belief rule base,BRB)的研究主要针对单个BRB系统,然而单个BRB系统的推理性能不仅受参数取值的影响,而且当训练集分布不均衡或数据量较少时,容易导致参数训练不全面,从而使得推理结果所提供的决策信息存在局部性。通过引入Bagging算法和Ada Boost算法,分别与BRB相结合提出了基于梯度下降法(gradient descent algorithm,GDA)的置信规则库系统的集成学习方法,并分别应用于输油管道检漏、多峰函数的置信规则库训练,将多个BRB子系统集成,提高系统的推理性能。在实验中,以收敛精度和曲线拟合效果作为衡量指标来分析集成系统的性能,并将集成系统与其他单个BRB系统进行比较,实验结果表明BRB集成学习方法合理有效。
- 吴伟昆傅仰耿苏群吴英杰巩晓婷
- 关键词：BAGGINGADABOOST
