您的位置: 专家智库 > >

苏涵沐

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院(软件学院)更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇向量机
  • 2篇隶属度函数
  • 2篇模糊支持向量...
  • 1篇短信
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇垃圾短信
  • 1篇基因
  • 1篇分类机
  • 1篇SVC

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇苏涵沐
  • 1篇钟清流
  • 1篇董本清
  • 1篇骆嘉伟
  • 1篇陈涛

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微处理机

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SVC的垃圾短信判别模型研究
2008年
随着手机的日益普及,手机短信的使用频率也越来越高,但随之而来的垃圾短信问题也日益严重。基于此,提出一种基于支持向量分类机(SVC)的垃圾短信判断模型,从技术上实现了对短信的实时监控判别,经过实验模拟仿真初步证明具有较好的判别效果。
董本清钟清流苏涵沐
关键词:支持向量分类机垃圾短信
基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究被引量:6
2010年
随着大量基因表达数据的涌现,把海量的数据划分成数量相对较少的组,有助于提取对生理学和医药学等有价值的生物信息。基因分类技术能够很好地处理和分析这些基因数据。提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。
骆嘉伟苏涵沐陈涛
关键词:最小二乘隶属度函数模糊支持向量机
基于模糊支持向量机的基因表达数据分类方法研究
随着分子生物科学和信息科学的快速发展,生物信息技术作为新型学科成为前沿研究领域,通过基因分类可以将海量的基因表达数据划分成数量相对较少且具有生物意义的组,并在此基础上从中抽取具有价值的信息,以便弄清楚不同基因组合的功能关...
苏涵沐
关键词:隶属度函数最小二乘模糊支持向量机
文献传递
共1页<1>
聚类工具0