耿新青
- 作品数：16 被引量：72H指数：5
- 供职机构：鞍山师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 数据库系统原理课程群建设与实践被引量：2
- 2010年
- 数据库技术是计算机科学的重要分支,是计算机信息系统和应用系统的核心技术和重要基础,数据库系统原理课程是计算机科学与技术专业以及相关专业的核心课程.本文阐述了该课程在教学过程中存在的问题,提出了围绕数据库系统原理建立课程群的方案和措施.
- 杨鸿雁耿新青
- 关键词：数据库系统原理课程群课程建设
- 一种基于近邻匹配的中文分词算法Jlppeccz
- 2010年
- 提出一种基于近邻匹配新的分词算法Jlppeccz,该算法首先把一篇文章以标点符号为界线分成若干个句子,然后用近邻匹配方法把一句话切分成1～4字的词,通过对词库的搜索,对已分的词进行重组,把小词合并成大词,再将处理过的词存储到一个临时的词库里,以备后续的句子查找,并可实现对词库添加词的功能.与经典MM算法和词频统计方法相比,本文算法有较大的改进.
- 耿新青陶凤梅黄宏光
- 关键词：中文分词分词系统
- 虚假财务报表的FCM算法识别
- 2016年
- 财会人员借助财务惯例和财务准则等财务技术手段篡改财务报表,与常规财务数据对照会发现,所篡改的财务数据在财务数据指标方面往往缺少相互关联性,甚至是自相矛盾。同时在报表模式上与常规财会数据也呈现内在差别,但是这些差别人工检验较难。本文采用模糊C均值聚类方法将这些差异放大,从而识别出虚假财务报表。该方法具有识别准确率高和快速的特点,具有理论方法创新意义。
- 吴杰耿新青
- 关键词：虚假财务报表会计舞弊数据挖掘
- 一种基于哈希技术的文本关联规则算法
- 2007年
- 采用新的关键字的获得方法,并基于DHP算法提出一种新的高效的文本关联规则算法.根据TF.IDF公式计算特征词的权重,特征词的平均权重作为阈值,权重大于阈值的特征词作为该文本的关键词,将关键词的权重用到本文的算法ARTREE中,抽取出文本的关联规则.本文算法和Apriori算法相比,具有运算效率高、规则的精度高的优点.实验验证本算法的有效性.
- 耿新青娄亚斌张恩胜
- 关键词：哈希技术文本关联规则
- 一种挖掘模糊相似关联规则的新方法被引量：6
- 2005年
- 提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的自动确定样本数据隶属度函数的新方法,并在此基础上根据相似性的概念,给出了相似度的计算公式,结合Apriori算法,提出了一种挖掘模糊相似关联规则的新算法。与现有的同类算法相比,现有的方法均需人为地确定隶属度函数,带有一定的主观性,尤其当数据结构较复杂时,隶属度函数难以确定;该算法克服了这一缺点,同时减少了冗余规则。
- 耿新青王正欧
- 关键词：数据挖掘模糊关联规则SOFM网络隶属度函数
- 基于模糊逻辑和神经网络的数据及文本挖掘的方法研究
- 数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域;将模糊逻辑理论应用于数据及文本挖掘方法研究,具有较大的理论意义和实用价值.本文研究了基于模糊逻辑和神经网络的数据挖掘和文本挖掘方法,所做主要工作内容包括:
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- 耿新青
- 关键词：模糊关联规则模糊聚类数据挖掘文本挖掘神经网络
- NFCNNC：一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用
- 2006年
- 提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC，并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类（FCC）算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值，通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值，隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值，其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值（即权值）和神经元的隶属度，当网络稳定时，即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比，本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点，同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证，本算法取得了良好的效果。
- 耿新青王正欧
- 关键词：文本聚类运行效率
- 基于群智感知的交通违章举报系统设计方法
- 2024年
- 基于群智感知技术设计了一个交通违章举报系统,并对现有的数据选择机制进行了分析。针对这些机制在评价感知数据质量和用户可信程度方面存在的不足,提出一种新的基于信誉模型的数据选择方法,用户的信誉值可以根据其历史感知数据的质量动态计算得出,并将该方法应用于违章举报系统设计之中,有效地限制了恶意举报行为,提高了举报数据的质量和系统运行效率。根据实际性能测试,系统运行稳定可靠,是对现有交通监控系统的一个很好的补充。
- 由畅宇耿新青
- 关键词：交通管理
- 关于ORQCLE与SQL SERVER语言的比较
- 2001年
- 在不同的关系型数据库管理系统(RDBMS)之间，存在很多差异，ORCALE和SQL SERVER都符合SQL-92标准的属性扩展，从应用程序的开发人员的角度来看，ORACLE和SQL SERVER对数据进行管理方式，没有太大的区别，但ORACLE和SQL SERVER之间的内部差异却是十分明显，本文研究了ORACLE和SQL SERVER的区别是为了实现ORACLE向SQL SERVER转换。
- 耿新青迟呈英
- 关键词：SQL关系型数据库管理系统应用程序RDBMS
- DFKCN:一种动态模糊自组织神经网络及其应用被引量：2
- 2006年
- 提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(DFKCN),并将其用于文本聚类中。将DFKCN模型应用到中文文本聚类中,该文的特征向量的表示采用隐含语义分析理论,以体现特征词的语义关系并实现特征词的降维。仿真表明本聚类法的精度高于TGSOM算法的精度,算法的执行效率高于TGSOM,取得了良好的效果。
- 耿新青王正欧
- 关键词：模糊C均值聚类数文本聚类
