綦小龙
- 作品数：12 被引量：56H指数：3
- 供职机构：伊犁师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 两种复杂网络自适应同步策略
- 2012年
- 提出了两种复杂网络自适应同步策略,其自适应因子分别是1维和n维函数,自适应更新率依赖于相邻结点的输出和局部误差.当动力系统函数的雅可比矩阵的范数有界时,自适应同步策略局部渐近同步.利用李雅普诺夫定理分别证明了两种策略同步解局部渐近稳定性,最后,在100个结点的无标度网络上,分别给出了自适应率为1维和n维函数时的数值仿真实例,展示了同步误差的变化趋势,也验证了具有n维自适应函数控制策略的优势.
- 梁义綦小龙许东耀
- 关键词：复杂网络自适应渐近稳定性数值仿真
- 对象集合动态可变的规划识别研究
- 自从Goodson，Schmidt和Sridharan于1978年首次将规划识别作为一个研究议题提出后，越来越多的学者们加入到该研究领域，积极地尝试着去解决一些存在的问题。根据规划识别中的规划库是否预先给定，划分为有库规...
- 綦小龙
- 文献传递
- “互联网+”视域下高校图书馆期刊管理的思考——以伊犁师范学院图书馆为例被引量：3
- 2017年
- "互联网+"时代的到来,已对各行业产生重大影响,也必将为图书馆管理工作带来新的管理理念。文章分析高校图书馆期刊管理现状及存在的问题,提出了如何将"互联网+"引入到期刊文献流通、推送和在线化等环节的设想,为提升期刊文献服务质量提供参考和建议。
- 李海英綦小龙
- 教育网应用平台设计及核心模块的实现被引量：2
- 2009年
- 基于JSP技术,提出了教育网应用平台设计的框架结构及功能模块。该平台主要有教师教学、学生学习、教学管理和动态信息发布等功能。
- 梁义马兰綦小龙许东耀
- 关键词：教育网JSP信息发布
- 基于完全代理模型的贝叶斯网络结构学习被引量：1
- 2018年
- 贝叶斯网络结构学习中,基于变量序的空间搜索方法不仅是高效的而且结构的质量也是可靠的。但是,在搜索过程中,序的质量评估是一个非常关键的而且也是困难的问题。现有的方法虽然是高效的,但是序的质量评估不可靠。本文提出了一种新的评估序的质量的方法即完全代理模型评估法,该模型用近似于真实的父集来确定变量序的质量,从而找到一个高评分的网络结构。提议的方法主要包含两部分：最佳邻居学习,在变量数的多项式时间内使用互信息学习每个变量的最佳邻居集合;最佳父集学习,在最佳邻居集合规模的指数级时间内,根据当前的变量顺序以及变量的邻居集合学习每个变量的最佳的父集。本文从理论上分析了算法的合理性,从实验上和现有的代理模型算法做了对比,验证了算法的可靠性。
- 王慧玲綦小龙綦小龙
- 关键词：贝叶斯网络结构代理模型
- 基于深度卷积神经网络的目标检测技术的研究进展被引量：31
- 2018年
- 目标检测是计算机视觉领域中的一个研究热点。近年来,深度学习中的卷积神经网络在目标检测任务上表现突出。文中综述了深度学习在目标检测技术中的研究进展。首先,介绍了目标检测的两种方法和常用数据集,并分析了基于深度学习的方法在目标检测任务上所具有的优势。其次,根据深度学习的目标检测方法的发展过程,介绍了该方法所使用的经典卷积神经网络模型,并分析了各网络模型的特点。然后,从获取特征的能力、检测的速度及所使用的关键技术等方面进行了分析和总结。最后,根据基于深度学习的目标检测方法中存在的困难和挑战,对未来的发展趋势做了思考和展望。
- 王慧玲綦小龙綦小龙
- 关键词：目标检测卷积神经网络
- 计算机网络课程教学方法的研究与实践被引量：3
- 2013年
- 结合多年从事计算机网络的教学实践,分析了学生学习计算机网络课程遇到的一些问题.从理论教学和实践教学两个方面,探讨了如何提高计算机网络课程教学质量的方法.并且针对实践教学环节中实验、任务驱动实验教学和社会实践提出了一些建议.
- 梁义綦小龙刘新茂
- 关键词：计算机网络教学方法理论教学实践教学
- 考虑父节点的贝叶斯网络故障路径追溯算法被引量：9
- 2018年
- 基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追溯算法。在建立贝叶斯网络后,给定父节点所有潜在取值组合,算法利用条件概率分解及二分法估计特定故障子节点的最大条件分布值,然后与真实观测值比较,得到导致此故障发生的最大可能原因。通过逐层推断,最终能够实现对网络中故障传播路径的有效追溯。实验结果表明,该算法具有准确追踪故障路径的能力,同时显示出较高的可用性及较快的追踪速度。
- 王林王林宋蓓綦小龙王皓
- 关键词：贝叶斯网络
- 对C语言教学方法的探讨
- 2009年
- 分析了C语言传统教学方法存在的问题,提出了新的教学方法,目的是使学生较好地掌握程序设计的基本思想和方法,具备运用计算机解决实际问题的能力.
- 王慧玲綦小龙
- 关键词：C语言教学方法
- 有界树宽的贝叶斯网络结构近似学习研究进展被引量：1
- 2018年
- 概率图模型在机器学习和决策论尤其是不确定性领域中作用日益突出,如果能够有效地使用模型的表示、推断、学习等能力,可以建立适应不同问题域的智能系统.贝叶斯网络是这些模型使用最广泛的一类,由于其学习和推断的复杂性,近几年,从数据中学习有界树宽的贝叶斯网络结构引起了研究者广泛关注.就目前有界树宽的贝叶斯网络结构近似学习技术做了深入的探讨并且归纳了有界树宽的贝叶斯网络结构学习亟待解决的两个问题.
- 王慧玲綦小龙
- 关键词：贝叶斯网络结构K-TREE
