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程传鹏

作品数:30 被引量:111H指数:5
供职机构:中原工学院计算机学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金云南省科技计划项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇相似度
  • 6篇特征提取
  • 4篇搜索
  • 4篇中文
  • 4篇KNN分类
  • 3篇引擎
  • 3篇搜索引擎
  • 3篇索引
  • 3篇文本分类
  • 3篇分词
  • 3篇KNN分类算...
  • 2篇倒排文件
  • 2篇信息检索
  • 2篇元搜索
  • 2篇智能信息
  • 2篇智能信息检索
  • 2篇情感
  • 2篇情感倾向
  • 2篇中文分词
  • 2篇中文网页

机构

  • 28篇中原工学院
  • 5篇云南师范大学
  • 1篇西南林学院

作者

  • 30篇程传鹏
  • 3篇夏敏捷
  • 3篇李钜
  • 2篇胡恩良
  • 1篇甘健侯
  • 1篇郑源
  • 1篇徐天任
  • 1篇王海龙
  • 1篇夏幼明
  • 1篇徐天伟
  • 1篇朱光菊
  • 1篇李晶
  • 1篇杨洁
  • 1篇王天志
  • 1篇张旭洁
  • 1篇刘小明
  • 1篇孙瑜
  • 1篇杨要科
  • 1篇吴志刚
  • 1篇朱国华

传媒

  • 13篇中原工学院学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机教育
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇河南工程学院...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 6篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 5篇2006
  • 2篇2005
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于本体论与智能体构架的层次结构知识库的研究及应用
夏幼明陶跃华甘健侯孙瑜张旭洁赵波徐天伟徐天任李晶程传鹏朱光菊
一、设计、实现了基于本体论与智能体的知识描述的研究及其形式化语言二、实现了本体知识描述及领域本体知识库的构建及其推理三、提出知识的综合度量方法与综合评价的理论四、基于知识库的文本信息检索技术五、基于领域知识的Web网络智...
关键词:
关键词:知识库本体论智能体
基于RUP的C/S和B/S相结合的学籍管理系统
2006年
基于高校学籍管理系统的特点,提出基于RUP的C/S和B/S相结合的学籍管理系统设计思想,对原有采用C/S的学籍管理系统进行了改进,克服了客户端难学难用、软件维护量大、动态信息发布难,同时缺乏消息机制等问题.
李钜程传鹏李国伟
关键词:RUPC/SB/S学籍管理系统
基于用户评价的自动评分方法被引量:1
2014年
提出了一种基于用户评价内容的自动评分方法;分析了常见词语相似度计算方法在情感倾向判断中的不足,并提出了相应的解决方法;分析了情感修饰词对情感倾向的影响,利用社会网络分析中的仿真软件UNICET选择出基准词。实验表明,该自动评分方法与用户实际的评分非常接近,具有一定的合理性。
程传鹏吴婷胡恩良
关键词:用户评价自动评分情感倾向语义相似度修饰词
一种自反馈式元搜索系统的设计
2011年
分析了常见元搜索系统中普遍存在的问题,对独立搜索引擎的选择以及搜索结果的集成提出了改进的方法,并在此基础上设计出一种自反馈式元搜索系统.实验结果表明,该元搜索系统提高了用户的搜索效率.
程传鹏王天志
关键词:元搜索自反馈
搜索引擎上的自动分类技术研究被引量:1
2007年
在研究传统搜索引擎技术实现的同时,结合现有的网页分类技术,提出了一种基于自动分类的搜索引擎原型系统,并且对文档分类的中的向量空间模型(VSM)、特征提取、网页分类做出了分析.
杨洁程传鹏
关键词:搜索引擎特征提取
一种Spark GraphX框架下的关键词抽取方法被引量:3
2019年
TextRank算法根据文本词语的位置关系构造图,应用图排序的算法计算出词语的权重,在计算过程中需要进行大量的迭代运算,在数据规模较大的时候,计算时间尤为可观.针对此问题,提出了一种基于Spark GraphX的关键词抽取方法,利用Spark GarpX所提供的分布式计算的图框架,将文本图数据分布式存储在不同的节点上,高效地实现了文本关键词的抽取.实验表明,本文中提出的基于Spark GraphX的关键词抽取方法,不仅计算时间短,抽取的关键词与人工标注的结果非常接近,具有一定的合理性.
程传鹏
关键词:SPARK关键词提取词语权重
一种简单高效的中文分词方法
2006年
根据Hash函数固有的特点,利用数组和链表这两种常见的数据结构,提出一种较为先进的词典存储结构.在提高了词典访问速度的同时,也兼顾了提高主存储器的空间利用率,而且本算法实现起来也比较容易.
程传鹏
关键词:中文分词HASH函数
基于文本属性关联和概念共现的KNN分类方法被引量:1
2009年
介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了10%.
程传鹏李钜
关键词:文本分类KNN向量模型相似度
情感倾向判断中基准词的选择被引量:5
2013年
针对已有研究工作中基准词选择的不足之处,提出了一种情感倾向判断中基准词选择的方法.依照基准词的定义,分别从情感度、情感倾向度、情感歧义性3个方面考虑,选择出数量尽可能少、最具有代表性的情感词作为基准词.首先从《知网》所发布的情感词语中,筛选出最初的候选基准词,计算出这些候选基准词的情感度.然后分别计算出情感度排名靠前的正面情感词和负面情感词的情感倾向度.最后选择情感倾向度较大的词语,作为最终的基准词.实验结果表明,按照文中所选择的基准词所得到的情感倾向判断的准确率较高.
程传鹏王海龙
微博自动标引关键技术的研究被引量:5
2011年
针对微博文本的特点,提出了一种自动识别微博标引词的方法。根据微博文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上利用Pagerank算法思想来计算词语的重要度,选择重要度较大的一些词作为标引词。实验结果表明,较传统的自动标引方法,提出的自动标引方法简单实用、准确率较高。
程传鹏夏敏捷
关键词:自动标引邻接矩阵PAGERANK算法重要度
共3页<123>
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