石星照
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：南京市科技发展计划项目江苏省测绘科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于加权组合模型的基坑位移变形分析与预测被引量：6
- 2013年
- 位移变形分析与预测可为基坑工程安全趋势评定提供量化依据。在论述回归分析、灰色模型与人工神经网络3种变形分析模型的基础上,以残差平方和最小为准则,提出了加权组合模型的建立思路。以南京滨江公寓基坑变形监测为例,分别将单一模型与组合模型应用于沉降监测数据处理过程中,采用最大绝对值、平均绝对值与标准差等残差指标对各方法建模精度及预测精度进行对比分析,通过3种模型特点与实用范围的总结,验证了加权组合模型的可行性与优越性。
- 王永明李明峰欧江霞石星照
- 关键词：人工神经网络
- 基于小角法的深基坑水平位移监测研究
- 小角法是深基坑水平位移监测中最常用的一种方法,本文介绍了小角法的监测过程,相关公式的推导,分析了影响监测精度的四个主要因素。最后结合工程实际,总结出现场监测过程中提高观测精度的几条结论。
- 石星照李明峰杨旸杨青
- 关键词：水平位移监测小角法影响因素
- 文献传递
- 基于数据挖掘的基坑监测关联性分析及联合预报研究被引量：1
- 2012年
- 基坑监测数据量较大,且蕴含大量待发掘的有效信息。而数据挖掘则是从海量数据信息中探寻内在规律及有效信息的技术。对此,提出将数据挖掘技术应用于基坑监测数据分析中,并利用其进行监测因素关联性研究;在顾及因素关联性基础上,对时间序列法进行改进,提出多因素时间序列法进行监测数据预测,并通过工程实例对此方法进行验证。
- 王玉国梁新华檀丁石星照
- 关键词：数据挖掘基坑监测
- 基于蚁群—BP神经网络的基坑变形预测被引量：2
- 2012年
- 由于神经网络具有较好的自组织和自适应特点,已被广泛应用于基坑变形预测领域。但神经网络中节点的权值最优化难以处理。为进一步提高BP神经网络性能,实现准确、快速预测基坑变形的目的,可将蚁群算法作为BP神经网络的学习算法,建立一种新的蚁群神经网络预测模型。实例表明,基于蚁群—BP神经网络的基坑变形预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力,取得了较好的效果。
- 杨青吉文来石星照张元
- 关键词：基坑变形预测BP神经网络蚁群算法
- 观音山隧道施工变形监测与分析技术研究
- 当前我国交通运输基础设施建设正处于快速发展阶段，随着城市交通道路拥堵与土地资源匮乏现象的凸显，地下空间开发已是必然选择。测量工作在隧道工程施工阶段尤为重要，它贯穿着隧道施工的整个过程。本文依托镇江市五凤口高架工程观音山隧...
- 石星照
- 关键词：隧道工程施工安全围岩变形
- 道路节点排水改造工程地表沉降监测与分析
- 城市主干道路管网改造涉及土方开挖，易对周边环境产生扰动，变形监测可有效发现不稳定因素，确保施工安全。本文以水西门大街节点排水改造工程地表沉降监测为例，详细论述了相关监测技术方案，并对监测成果进行了分析总结，其方法可为同类...
- 韩丹汤晓莉张晓宇石星照
- 关键词：地表沉降
