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基于提升小波和递推LSSVM的实时故障诊断方法被引量：25: 2011年; 提出了一种基于提升小波(LW)与递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)相集合的实时故障诊断方法(LW-RLSSVM)。该方法首先通过提升小波变换对数据实时去噪,再通过实时算法训练最小二乘支持向量机分类器。由于采用了递推算法,节省了存储空间和运算时间,同时增加了诊断模型的适应性。为验证所提方法的有效性,将LW-RLSSVM应用于TE过程和青霉素发酵过程。实验结果表明,LW-RLSSVM集合方法能有效实现实时故障诊断,在诊断速度和适应性方面,优于基于第一代小波与LSSVM相集合(W-LSSVM)的故障诊断方法;在诊断精度等方面,该方法优于LSSVM、RLSSVM等方法。; 杨青田枫王大志吴东升王安娜; 关键词：提升小波

基于核的故障诊断方法及应用研究: 本文针对化工过程数据包含动态非线性和噪声的特点，提出了一种提升小波与动态核PCA(LWDKPCA)相混合方法用于非线性动态过程的自适应监控。首先，利用提升小波分解降噪，之后将动态去噪数据映射到核空间，进行故障检测和监控。...; 田枫; 关键词：核方法故障诊断 TE过程

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田枫