田养军
- 作品数：7 被引量：32H指数：4
- 供职机构：长安大学地球科学与国土资源学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 扫描地形图中点状符号和建筑物的自动识别研究
- 该文通过对模式识别、地图制图以及地理信息系统等大量资料的学习研究,认为地形图模式识别是代表当前地图制图领域发展的前沿和主攻方向,而纸质地图将在相当长的时期内仍是地理信息系统的信息和数据来源.目前地理信息系统作为信息科学和...
- 田养军
- 关键词：地理信息系统地图模式识别点状符号影像匹配
- 文献传递
- 悬索桥主缆施工控制与监测被引量：4
- 2005年
- 分析悬索桥主缆施工过程中测量数据的影响因素及误差来源,介绍测量方法的应对调整方案。主缆线形基准索股测量无法使用几何水准,采取先进高精度测量全站仪器、只能单向三角测量,一台全站仪器进行单向三角测量如果出现粗差无法校对,同时测量的基准索股对温度变化、风力的大小、塔位的偏移等因素十分敏感,因此对测量方案进行调整,选择在无风或风力很小、温度稳定的夜间进行,用两台高精度的自动跟踪全站仪同步单向三角测量,使得测量任务能在短时间完成,满足悬索桥主缆施工控制精度要求。
- 田养军王鸿龙
- 关键词：悬索桥主缆线形同时测量索股粗差
- 基于提升小波分解曲波变换的多源遥感图像融合方法研究
- 图像融合是以图像为研究对象的数据融合，它将同一对象两幅或多幅图像合成到一幅图像中，使得到的图像比原来任何一幅图像都更容易被人们所理解，并能反映多源图像中的信息，为遥感图像分析、图像理解和计算机视觉具有非常重要的意义。
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- 田养军
- 关键词：遥感图像融合小波变换信息质量
- 遥感影像云团和云影检测与去除被引量：6
- 2007年
- 以图像处理和分析理论为依据,建立了云团、云影图像模型和区域恢复模型,并采用阈值法对图像分割。用1988年TM遥感影像对2002年ETM遥感影像中云团及云影进行去除试验,再现云团和云影区地物特征,提高遥感影像数据的可用性。结果表明,使用阈值法并利用直方图形态分析选取阈值、检测云团和云影的计算方法简单且效果好;选取合适的两遥感影像灰度平均值之比,可以得到理想的恢复效果,再现云团和云影区地物特征,达到提高遥感影像的可用性。
- 田养军薛春纪
- 关键词：遥感图像云团
- 基于提升小波分解曲波变换的雷达影像消噪法被引量：3
- 2008年
- 利用提升法对传统小波进行提升,将提升小波对雷达影像进行分解,形成子带影像,再将子带影像进行脊波变换,并对变换结果进行消噪处理,然后进行脊波逆变换和提升小波重构,得到新的雷达影像。试验结果表明:基于提升小波分解的曲波变换比传统小波分解的曲波变换对雷达影像消噪效果好,同时与传统的均值滤波相比效果更好。
- 田养军薛春纪
- 关键词：曲波变换提升小波消噪
- 曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用被引量：10
- 2009年
- 对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像。在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确土地信息。在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经目视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差。客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息。
- 田养军薛春纪马智民曹建农
- 关键词：曲波变换小波变换高光谱遥感土地利用调查
- 基于小波变换的遥感数据融合与边缘检测被引量：5
- 2007年
- 介绍了小波图像的分解和重构方法以及小波融合过程。采用Symlet小波变换融合方法对西安地区鲸鱼沟水库的TM4、TM5子图进行单尺度二维离散小波变换融合,并进行水库的边缘检测。对图像通过TM4分解的低频图与TM5分解的高频图像融合再与TM4影像原图比较,融合图像提取细节效果明显优于TM4原图像。
- 田养军薛春纪
- 关键词：小波变换遥感数据融合
