王芬
- 作品数：14 被引量：27H指数：4
- 供职机构：宁夏师范学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学文化科学更多>>
- 基于改进蚁群遗传算法的排课问题研究被引量：1
- 2011年
- 提出了一种以蚁群算法为主,利用遗传算法经过交叉,变异,选择后产生进化的信息素作为蚁群使用的信息素.在遗传算法多次进化效果不明显时,引入模拟退火算法进行跳变的混合算法,使各种算法取长补短,改善了蚁群算法初始阶段运行缓慢和遗传算法局部搜索能力弱的缺点.提高了运行效率,同时运用这种改进的算法对高校排课问题进行仿真,从而比较算法改进的优缺点.
- 马涛王芬
- 关键词：蚁群算法遗传算法排课问题
- 基于小波神经网络的短时交通流预测被引量：7
- 2012年
- 针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值.
- 王芬马涛
- 关键词：小波神经网络交通流预测
- 基于SVM分类的网络入侵检测研究
- 2014年
- 提出基于SVM的网络入侵检测模型,模型采用一对一的构造方法,用网络入侵数据做为模型的输入,入侵类别作为模型的输出,利用MATLAB平台进行仿真实验,并与其它方法进行比较.实验结果表明:SVM网络入侵检测模型的分类准确率高于Kohone模型,可以达到99.2%.
- 王芬
- 关键词：支持向量机网络入侵入侵检测
- 基于百度指数与人工智能的短期农产品价格预测被引量：1
- 2022年
- 结合百度指数和农产品价格的季节性,提出一种额外输入季节性自回归综合移动平均模型来对农产品价格进行预测.采集宁夏西吉县马铃薯1826个日均单价数构建各类模型.对比实验表明,额外输入值季节性自回归综合移动平均模型预测值与真实价格高度吻合,可信度高,可为其他农产品价格预测提供参考依据.
- 惠云白伟王芬
- 关键词：农产品价格统计分析
- ARP病毒攻击原理及改进的防范算法
- 2009年
- 本文针对目前校园网中地址解析协议(ARP)病毒的频繁发作.分析了ARP安全漏洞及病毒攻击原理:利用数据链路层地址解析协议(ARP)可以实施"中间人"攻击、MAC/CAM攻击、DHCP攻击、地址欺骗等攻击的形式,因为ARP协议具有实现lP地址到网络接口硬件地址(MAC)的映射功能,所以利用此特性在数据链路层发动的攻击具有很强的隐蔽性。针对ARP攻击的方式,提出了一种防范算法,以先发送请求和验证发送端地址方法,有效防范ARP攻击,提高了网络的安全性能。
- 王芬
- 关键词：ARP缓存ARP病毒
- 基于粒子群优化支持向量回归机的黄金价格预测模型被引量：6
- 2013年
- 为了克服神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的黄金价格预测方法,以影响黄金价格的美元走势、世界黄金储备、石油价格等因素为输入,黄金价格为输出.用粒子群优化算法选择合适的支持向量机参数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机预测下一年的黄金价格.结果证明,PSO-SVM的预测精度高于BP神经网络,PSO-SVM适用于黄金价格预测.
- 王芬马涛马旭
- 关键词：粒子群算法支持向量机回归黄金价格统计学习理论
- 《数据结构》课程思政实施路径研究被引量：1
- 2023年
- 为了实现计算机专业课程与思政课程的同向同行,结合计算机课程教学特点,在数据结构课程教学中,以学生为中心,以成果为导向,通过全方位融入思政元素更新教学内容,重构知识结构,优化评价机制,实施线上线下混合式教学,开展了教学模式改革与创新。实践证明,实施课程思政的《数据结构》教学改革以来,学生能力训练水平整体改观,平均成绩明显提高。通过将知识传授与价值引领相结合,强化了专业课程的育人功能,实现了知识教育与价值引导同频共振,促进了学生的全面发展,有效提升了人才培养质量。
- 康凯王芬
- 关键词：数据结构混合式教学
- 基于CPSO-SVM的小麦条锈病预测模型研究被引量：4
- 2014年
- 针对BP神经网络在建立模型时没有确定网络结构的缺点和支持向量机(SVM)模型参数选择对预测精度影响大的局限性,提出一种结合混沌系统的粒子群算法(CPSO)去优化SVM模型的惩罚因子C和核函数中参数σ的混合模型,利用混沌系统的不确定性理论使传统的粒子群算法能有效克服收敛速度慢、容易达到局部最优值的缺点,使CPSO算法能更快、更准确找到全局最优值。经过参数优化SVM模型有效提高了预测精度并利用新的混合模型对宁夏地区小麦条锈病流行级别进行预测。结果表明,相对于传统SVM模型、组合PSO-SVM模型和组合PSO-BP神经网络模型,研究提出的混合模型(CPSO-SVM)在预测精度及模型的泛化能力上均优于以上3种模型,可对小麦条锈病发病及流行程度进行精确的预测,并为农业病虫害研究部门提供有效的理论依据。
- 马涛王芬
- 关键词：混沌粒子群算法支持向量机小麦条锈病
- 一种基于聚和经验模态分解方法的风速预测模型
- 2018年
- 首先将原始数据进行季节调整,剔除季节因素,然后进行聚和经验模态分解(EEMD),并将预处理后的数据分别交由改进的相关向量机(RVM)模型分别进行预测.最后整合非线性预测模型的输出结果得到最终的预测值.通过对西北地区2个观测站的真实数据进行验证,实验结果表明,该方法可以得到精度更高的预测结果,且模型具有更好的稳定性及泛化性能.
- 王芬
- 关键词：风速预测相关向量机季节调整
- 基于SVM分类的图像边缘检测研究
- 2011年
- 针对经典边缘检测算子检测含噪声图像边缘结果不理想的问题,提出采用基于统计学习理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法建立分类模型,并对图像进行边缘检测.实验基于MATLAB平台,运用OSU_SVM3.0和LS_SVM工具箱建立模型,实验表明:该方法不仅可以有效地检测图像边缘,还在一定程度上克服了噪声干扰,并可以将被测图像中的特定图形检测出来.
- 王芬马涛马旭
- 关键词：边缘检测SVM
