王天娥
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 粗糙集属性约简方法在股票预测中的应用研究被引量：6
- 2009年
- 针对神经网络在股票预测中遇到的困难,在预测模型中引入粗糙集理论,提出一种基于粗糙集与神经网络相结合的预测方法,并根据基本遗传算法的弱点对其进行了改进。首先,介绍了基于遗传算法的属性约简方法,对各遗传因子进行改进。然后,采用基于改进遗传算法的属性约简方法对模型的样本数据进行约简,删除冗余数据,得到样本输入的最小约简。最后,利用约简后的样本对预测模型进行训练与检验。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,能有效地解决网络结构复杂、学习速度缓慢等问题。
- 王天娥叶德谦季春兰
- 关键词：粗糙集理论属性约简RBF神经网络股票预测
- 基于粗糙集和RBF网络的股票时间序列分析研究
- 用传统的时间序列分析方法处理简单线性问题取得了较好的效果,但对股票这样的复杂非线性系统就显得力不从心。人工神经网络的出现给非线性时间序列分析提供了新的有效途径,但仍存在一些缺陷。针对神经网络在股票预测中遇到的问题,本课题...
- 王天娥
- 关键词：时间序列粗糙集RBF网络股票走势决策支持模型
- 文献传递
- 基于权重的反馈优先IP流量控制算法
- 2009年
- 针对因特网上对收发双方数据信息的高速率、高质量的要求,提出基于权重的反馈优先流量控制算法。此算法将不同类型的报文分组给予不同的权重,在每一个分组中保留一位域以标志拥塞,同一分组的报文队列根据接收方的信用值和等待时间设置优先级,对于高权重高优先级的反馈报文实行优先强占的策略,综合考虑数据信息的传输速率和传输质量,以提高网络的资源利用率。实验证明这种流量控制算法可以有效地防止网络的拥塞崩溃现象,从而达到了高效地利用网络资源的目的。
- 季春兰叶德谦柳旭日王天娥
- 关键词：流量控制
- 大学生综合素质评价中BP神经网络的建模与仿真被引量：6
- 2008年
- 介绍了神经网络的基本理论,指出传统BP算法存在的问题及改进方法。在建立大学生综合素质评价指标体系的基础上,提出并建立了一个BP神经网络模型。采用基于动量法和自适应学习率的BP算法对网络进行训练,避免网络陷入局部极小点,提高训练效率。应用该模型对大学生综合素质评价进行仿真,结果表明,利用神经网络进行大学生综合素质评价具有良好的前景。
- 王天娥叶德谦
- 关键词：大学生综合素质评价神经网络BP算法仿真
- 基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用被引量：4
- 2009年
- 针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的Elman动态神经网络模型,并成功地将其应用于东风汽车的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法和静态网络预测方法的缺点。实验结果表明,将改进的Elman网络模型用于股市投资是可行的、有效的,具有一定的合理性和应用前景。
- 王天娥叶德谦
- 关键词：ELMAN神经网络股票价格
