王多超
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法被引量：18
- 2010年
- 在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪声小,便于应用.
- 王多超王永国董雪梅胡晰远彭思龙
- 关键词：去雾贝叶斯框架大气散射模型
- 图像去雾算法及其应用研究
- 有雾天气条件下获取的图像对比度低、图像内容模糊不清而且颜色整体偏向灰白色，图像去雾的目的就是恢复有雾图像的对比度和真实色彩，重现在理想天气条件下拍摄的清晰图像。鉴于图像处理和计算机视觉中有关图像理解、目标识别、目标跟踪、...
- 王多超
- 关键词：图像去雾图像复原
- 文献传递
