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牟必强

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自然科学总论理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇线性系
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 1篇递推
  • 1篇递推辨识
  • 1篇递推估计
  • 1篇非参数

机构

  • 2篇中国科学院数...

作者

  • 2篇牟必强
  • 1篇陈翰馥
  • 1篇赵文虓

传媒

  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇中国科学：数...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
变量带误差系统的递推辨识:从线性到非线性系统被引量：1
2012年
介绍变量带误差(EIV)系统的递推辨识方法.在引言中扼要介绍了EIV系统辨识的现状后,分别对多变量线性EIV系统及EIV Hammerstein系统给出了递推辨识算法,并给出条件使这些估计以概率1收敛到真值.最后提出了一些值得进一步研究的问题.
陈翰馥牟必强
关键词：递推估计
非参数非线性系统的变量选择及研究进展
2016年
本文考虑非参数非线性系统的变量选择问题,所谓变量选择是指,判断哪些变量对系统的输出有实质性影响并构造算法将它们辨识出来.由于"维数灾难",非线性系统随着维数增加而使得辨识需要的数据量呈指数速度上升,因而有必要从数据量趋于无穷、数据量有限和系统结构等不同角度来研究非参数非线性系统的变量选择问题.针对上述不同情形,本文分别给出变量选择算法和收敛性结论,并给出数值例子以验证理论结果的有效性,结果显示数值模拟与理论分析一致.
白尔维李慷赵文虓牟必强郑卫新
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共1页<1>
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