汤强
- 作品数：8 被引量：26H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于g指数和共现指数的研究热点及合作团体分析被引量：4
- 2014年
- 分析了基于关键词词频和g指数的研究方法的优缺点。在此基础上,提出了基于共现指数的研究热点分析和合作群体分析的方法,并利用CNKI数据库,选择3D打印技术领域为研究对象,进行实证研究。通过实证研究,找到了热点关键词的聚焦领域。对于合作网络研究,发现了领域内的合作团体,并找出了各合作团体的核心人物。
- 汤强王亚民赵艳
- 关键词：词频G指数3D打印
- 基于双模社会网络的Wikipedia作者信任模型被引量：1
- 2015年
- [目的/意义]评价Wikipedia中作者的可信度。[方法/过程]将Wikipedia中作者与词条的编辑关系表示成一个带权值的有向双模网络图,通过对该网络图的全面分析,构建一个新的作者信任评价算法。该算法将作者信任值按类划分,并综合每个类下作者的相对编辑量、编辑错误因子和词条网络簇合系数等因素。[结果/结论]仿真实验表明,该算法能够很好地区分作者在不同类下的信任情况并识别具体类别中的高信任作者和低信任作者。
- 李慧相华婷汤强
- 关键词：WIKIPEDIA社会网络分析
- 基于作者相似度的科研网络团体发现研究
- 本文基于作者关键词的耦合，构建起作者与关键词的相关度，进而得出作者的知识向量。然后，通过知识向量计算作者之间的相似度，以作者为节点，相似度为加权边，构建了科研网络图并且提出了两阶段社团发现算法。最后，用情报学和管理学两个...
- 汤强王亚民刘怀亮
- 关键词：科研网络相关度相似度社团发现
- 基于编辑文本与结构的Wikipedia作者信任模型被引量：1
- 2015年
- 为了准确计算WJkipedia中作者可信度，本文通过分析比较现有的Wikipedia作者信任算法，提出一种基于编辑文本与结构的Wikipedia作者信任模型。该模型从作者编辑视角切入，以词条为单位，采用文本分析法对词条各版本内容按照先后顺序进行对比获取各作者的编辑文本，并结合作者插入参考文献和图片的结构信息，获取作者动态信任值。实验结果证明该模型能够很好地区分高信任作者和捣乱者。
- 李慧相华婷汤强
- 关键词：WIKIPEDIA
- 一种城镇智慧水务体系结构被引量：6
- 2015年
- 在以推动实现水务现代化为目标的前提下,围绕水务现代化建设,结合智慧城市的建设背景,明确智慧水务的基本内涵与和新特征,提出了一个包含水务监测体系、水务控制体系、水务数据中心、水务应用体系的一种城镇智慧水务体系结构,分析了其建设思路,阐述了智慧水务的发展战略以及实施途径。
- 王卫峰汤强
- 关键词：体系结构
- 基于结构和编辑历史的Wikipedia信任模型
- 2015年
- 【目的】准确计算Wikipedia中词条的可信度。【方法】采用文本分析法将词条当前版本与其历史版本进行比较,获取各版本作者的有效编辑内容,并结合词条当前版本包含的参考文献数和图片数等结构信息,构建一个动态的词条信任评价模型。【结果】通过仿真实验表明该模型能够很好地区分Wikipedia中高信任词条和低信任词条。【局限】通过该算法得出的词条等级划分阈值对处于信任等级中间的B和C两类词条区分不明显。【结论】该算法简单有效,能够从微观层面了解词条的变化过程,动态计算其信任值。
- 李慧相华婷汤强
- 关键词：WIKIPEDIA信任值
- 基于领域贡献值的核心著者评价被引量：13
- 2016年
- 为了精确、客观的评价一个著者在领域内贡献,提出了基于领域贡献值的核心著者评价的方法。在一篇文章中,考虑作者位次给予贡献分配,并采用文章平均被引量来进行加权计算作者的领域贡献值,并对国内计量学领域的著者进行了等级区的划分。通过与综合指数法的比较,验证了该方法的有效性与先进性。
- 汤强王亚民
- 关键词：核心著者
- 基于领域贡献值的核心著者评价和合作网络研究被引量：4
- 2015年
- 为了精确、客观地评价一个著者在领域内的贡献,文章提出了基于领域贡献值的核心著者评价的方法。在一篇文章中,考虑作者位次给予贡献分配,并采用文章来源期刊综合影响因子来进行加权计算作者的领域贡献值,两者结合有效解决了采用发文量只注重量不注重质以及采用被引量带来的冷启动问题。并基于领域贡献值对合作网络进行了研究。
- 汤强王亚民
- 关键词：核心著者合作网络
