汤强
- 作品数：39 被引量：22H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种目标跟踪定位方法、装置及计算机可读介质
- 本发明公开了一种目标跟踪定位方法、装置及计算机可读介质，确定视频序列中的第一帧的视频图像为模板帧，模板帧包括待跟踪目标及其位置，确定视频序列中第一帧之后任一帧的视频图像都为搜索帧，然后将搜索帧和模板帧输入到卷积神经网络模...
- 曹敦戴人华王进汤强
- 文献传递
- V2X多节点协同分布式卸载策略被引量：4
- 2022年
- 为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。
- 曹敦张应宝邹电王进汤强汤强
- 一种多元时间序列异常检测模型
- 本发明属于多元时序数据异常检测领域，涉及一种多元时间序列异常检测模型，具体是指一种基于融合图结构学习与结构化先验知识的多元时间序列异常检测模型。与已有的方法相比，本申请的方法解决了单个图结构的单视图表示问题，合并各种图结...
- 何施茗李根新郭庆庆汤强李妍廖卓凡
- 物联网中基于混合低精度和高精度的分布式异常检测方法
- 本申请公开的物联网中基于混合低精度和高精度的分布式异常检测方法，包括：低精度异常检测：进行初步异常检测，得到低精度异常分数；高精度异常检测：进行低精度异常检测后，间隔进行高精度异常检测，得到高精度异常分数；获取综合异常分...
- 何施茗乔琪李文军汤强廖卓凡王进
- 一种支持规则依赖的SDN大规模流表区分存储方法
- 本专利提出了一种基于活跃度的流规则放置方法。该方法综合考虑了流规则的活跃度和放置成本，以TCAM存储收益率(即流规则及其依赖规则集的总活跃度与数量之比)为评估标准。在TCAM容量有限的前提下，优先选择TCAM存储收益率高...
- 熊兵袁月艾料仟杨豪赵锦元汤强冯鹏张锦
- 一种能量消耗成本最小化的电动汽车辅助移动边缘计算卸载方法
- 本发明公开了一种能量消耗成本最小化的电动汽车辅助移动边缘计算卸载方法，包括以下步骤，求解电动汽车边缘最优的计算频率，求解用户最优的卸载比率，求解最优传输功率，采用启发式算法求解最优电动汽车边缘选择决策参数。本发明公开的技...
- 汤强唐斌王进金彩燕
- 文献传递
- 并行任务悬停时间分配的无人机最优位置的计算卸载方法
- 本申请公开的并行任务悬停时间分配的无人机最优位置的计算卸载方法，包括：为用户设备定义总问题，总问题的目标是最小化UAV能耗；确定总问题的目标函数求解最小化UAV能耗；引入选择变量b<Sub>ij</Sub>获取无人机并行...
- 汤强唐斌王进曹敦
- 文献传递
- 并行任务悬停时间分配的无人机最优位置的计算卸载方法
- 本申请公开的并行任务悬停时间分配的无人机最优位置的计算卸载方法，包括：为用户设备定义总问题，总问题的目标是最小化UAV能耗；确定总问题的目标函数求解最小化UAV能耗；引入选择变量b<Sub>ij</Sub>获取无人机并行...
- 汤强唐斌王进曹敦
- 一种鲁棒多元时间序列异常检测模型
- 一种鲁棒多元时间序列异常检测模型，利用轻量级因果图结构学习(CGL)来构建非对称邻接矩阵，解决了现有的技术所学习的图结构为无向图的问题，提高异常检测性能。并且为了提高学习图的质量，提出了动态先验图的生成方法，以生成随时间...
- 何施茗郭庆庆李根新汤强李妍李文军
- 一种基于有限MEC资源的任务卸载方法、装置及设备
- 本发明公开了一种基于有限MEC资源的任务卸载方法，基于一台用户设备对应一个计算任务的MEC计算场景，通过以卸载的计算任务数量最大化为目标函数，建立MEC计算场景中的MEC计算任务部分卸载模型，解MEC计算任务部分卸载模型...
- 汤强常露王进罗元盛宋云
- 文献传递
