桂琼
- 作品数：6 被引量：34H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 一种基于完全子图与标签传播的重叠社区检测算法被引量：1
- 2018年
- 提出了一种基于完全子图和标签传播的重叠社区检测CLPOA算法。该算法首先搜寻完全子图,并为每个子图分配唯一标签,实现快速标签预处理;然后根据每个节点的邻接节点标签来更新该节点的标签,同时提出接触频数优化标签选择策略降低标签随机传播概率;最后,通过网络标签分布情况进行社区划分。选取两个小规模标准数据集和两个大规模网络数据集进行实验,结果表明CLPOA算法能保持和COPRA算法相同社区划分质量,同时具有更好的算法稳定性和时间性能。
- 桂琼桂琼程小辉吕永军
- 关键词：复杂网络
- 机械产品智能变形设计平台研究及在机床生产中的应用
- 牛秦洲王文成神显豪王秋萍蒋贵珍周纬远桂琼龚厚铭王林陈艳叶恒舟何平
- 该项目的科学技术领域是智能计算机辅助设计，针对制造业的快速发展所提出的如何满足生产过程中用户需求的个性化及多样化并摆脱设计过程中繁重的重复性工作和简单的手工操作，以及如何使产品更具创新性的产品设计生产过程中所面临的新问题...
- 关键词：
- 关键词：机械产品机床
- 基于卷积神经网络的网络节点异常数据检测方法被引量：29
- 2020年
- 异常数据检测是保障无线传感器网络节点数据准确性和可靠性的重要步骤。针对无线传感器网络节点异常数据检测问题,提出一种基于卷积神经网络的异常数据检测方法。该方法是对正常数据和注入故障后生成的异常数据进行归一化处理后映射成的灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,并且基于LeNet-5卷积神经网络设计了合适的卷积层特征面及全连接层的参数,构造了3种新的卷积神经网络模型。该模型通过卷积层自主学习数据特征,解决了传统检测算法的性能容易受到相关阈值影响的问题。通过网络公开数据集进行模型测试,结果表明该方法具有很好的检测性能和较高的可靠性。
- 神显豪李驰桂琼于海涛刘伟
- 关键词：异常数据检测卷积神经网络
- 计算机辅助机械产品智能变形设计系统
- 牛秦洲王文成神显豪王秋萍蒋贵珍周纬远桂琼龚厚铭王林陈艳叶恒舟何平
- 项目属电子信息与科技服务技术领域。项目针对制造业快速发展所提出的用户需求个性化和多样化趋势，为了摆脱常规设计过程中繁重的重复性工作和简单的手工操作，同时使设计的产品更具创新性，充分利用已经积累的计算机辅助设计经验和设计实...
- 关键词：
- 关键词：知识表示方法机械产品
- 基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法研究
- 随着计算机网络与数据挖掘技术的飞速发展，海量数据的收集，知识“金块”的挖掘变得越来越方便、快捷，这在商务决策、科学以及医学研究等各领域中发挥着积极的作用。然而，在现实中数据挖掘不可回避的一个重要问题是隐私保护，如顾客的购...
- 桂琼
- 关键词：隐私保护关联规则数据共享集中式数据库
- 文献传递
- ACM竞赛在线测评系统设计与实现被引量：3
- 2020年
- 在线测评系统(OJ)是一个线上就可以编译运行程序的系统。OJ系统早期用于ACM国际大学生程序设计竞赛。系统使用Java语言,采用SSM模式和SpringBoot微服务框架进行开发,数据库则采用MySQL。文章对在线测评系统的前台服务模块、后台管理模块和后台测评模块做了详细需求分析。系统功能模块有用户注册登录、在线测评、查看提交、报名竞赛和用户排行榜等功能。系统支持编程语言有C、C++和Java。
- 钟耀章桂琼
- 关键词：ACM
