杨道静
- 作品数：12 被引量：24H指数：3
- 供职机构：成都信息工程大学银杏酒店管理学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目四川省农村发展研究中心课题四川省教育发展研究中心立项课题更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 《信息资源检索与利用》考试模式改革探索被引量：1
- 2014年
- 本篇文章以《信息资源检索与利用》这门课程的考试模式改革为契机,阐述了以往考试形式所存在的问题,分析了考试模式改革的必要性及迫切性,并对比了所有可能的考试形式,分析了为什么采用上机考试为我们的改革方向,并一一列举改革可能面临的困难及解决方案。在对一个学期的教学完成之后,通过学生的平时成绩,来印证本门课程采用上机考试的积极性,有效提高了学生的学习积极性,学生平时作业提交量达到95%,学生考勤率基本上达到了99%以上;通过学生的期末考试成绩,来印证了采用上机考试的可行性:学生期末总成绩的通过率达到96%以上,每个班只有极个别平时不按时交作业,考试不按要求答题的学生没有及格。
- 杨道静
- 关键词：信息资源检索考试改革上机考试
- 计算机仿真技术在物流系统中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 在对物流系统与生产型物流系统特点进行论述的基础上,详细分析了物流系统计算机仿真技术。最后,探讨了系统仿真技术在生产物流系统中的应用,为物流系统的智能化设计进行提供参考。
- 杨道静倪铉珣唐岫程娟
- 关键词：计算机仿真物流系统
- 企业物流管理系统的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 在对企业物流管理系统的应用功能需求进行分析的基础上,从基础信息管理、销售、仓储三个模块探讨了企业物流管理系统的实现,为物流系统的设计提供参考。
- 倪铉珣杨道静程娟唐岫
- 关键词：物流系统设计
- 小尺度图像细节层的高频分量提取仿真
- 2019年
- 目前视觉领域针对图像处理没有相对完善的方案,缺少有效提取图像的高频分量方法,因此采用当前方法对小尺度图像细节层的高频分量进行提取时,存在分量提取效果不佳、图像细节信息不显著以及视觉效果不好等问题,提出一种基于人工神经网络模型的小尺度图像细节层高频分量提取方法。首先对待处理的小尺度图像进行双边滤波去噪,对平滑图像进行离散小波变换,提取出图像细节层中水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量;然后采用人工神经网络模型对提取出的三个细节层分量进行增强处理,进一步体现细节层的高频分量,使提取的高频分量更为平滑。仿真实验证明,所提方法对小尺度图像的高频分量提取精度较高、所需时间较短。
- 杨道静
- 关键词：图像处理
- 互联网+教育环境下独立学院的发展探索被引量：1
- 2015年
- 互联网+教育发展为传统的教育形式带来了天翻地覆的变化,综合归纳,可以理解为对传统教育的优化以及发展智能教育两方面。独立学院应该把握机会,发挥自己的专业优势,探索利用互联网+来发展自己的教育事业。教师作为教学主体,更应该与时俱进,改变自己,让自己成为符合时代要求的人才。
- 杨道静
- 将网络资源引入Excel函数课堂的教学实践反思
- 2015年
- 网络资源的日益发展为我们提供了碎片式的教学视频资料,而Excel函数部分由于其功能强大,为数据的计算、处理等带来了很大的便利。在数据处理与应用课程中,通过课堂引入"微课"形式,开展函数的教学工作,帮助同学们在轻松、愉快的环境中接受函数的使用方法以及实用环境。一定程度上提高了同学们对于枯燥理论讲解的兴趣度。
- 杨道静程娟
- 关键词：EXCEL函数教学实践网络资源
- 物联网环境下物流企业的转型升级研究
- 2013年
- 在对物联网的内涵及特点进行分析的基础上,探讨了当前我国物流产业存在的主要问题。同时,分析了物联网对物流企业转型、升级的影响,最后结合物联网的技术特征,提出了物联网环境下物流企业的转型升级的策略。
- 唐岫程娟杨道静倪铉珣周旭东
- 关键词：物联网物流
- 现代企业仓储物流的发展模式与对策被引量：10
- 2013年
- 对现代企业仓储物流的主要功能和特点进行论述的基础上,分析了企业仓储物流的几种典型发展模式,同时结合我国当前企业仓储物流的发展现状,提出了发展仓储物流的几点策略。
- 程娟唐岫倪铉珣杨道静周旭东
- 关键词：仓储物流现代物流
- 成都市现代物流业发展对区域经济的影响分析被引量：4
- 2014年
- 现代物流业与区域经济之间存在着非常紧密的联系。文中阐述了成都市现代物流业对区域经济发展的促进作用,进一步分析了发展成都市现代物流业的一些措施和方法,为实现成都市现代物流业的发展和区域经济的增长实现双赢。
- 杨道静
- 关键词：现代物流区域经济物流发展规划
- 基于共轭梯度法的全变差盲图像去模糊仿真被引量：3
- 2019年
- 为解决当前方法盲图像去模糊视觉效果较差、原始图像细节特征丢失的问题,提出了基于共轭梯度法的全变差盲图像去模糊方法。该方法利用shock滤波器从模糊目标图像中预测清晰边缘梯度和模糊边缘梯度,模拟目标图像质量退化过程,将预测得到的清晰边缘梯度作为先验知识,采用尺度策略实现运动模糊核的估计;采用共轭梯度法将目标图像的共轭性与图像已知像素点的梯度值构成一组共轭方向并沿着该方向进行全局搜索,实现误差代价函数的极小值迭代求解;在此基础上,将二阶差分最小化约束条件加入到求解目标盲图像误差代价函数极小值中去,采用全变差正则化方法,将目标盲图像去模糊问题转换为频域滤波问题处理。仿真结果表明,提出方法有效提高了去模糊后图像的峰值信噪比,视觉效果与原始测试图像结构信息基本一致,同时提升了图像的去模糊效率。
- 杨道静
- 关键词：共轭梯度法全变差盲图像去模糊
