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李腾
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42
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H指数:1
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山东大学
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张伟
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龚红宇
山东大学
张玉军
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JUNO数据模型设计及软件开发
本文介绍JUNO数据模型的设计与其特性、输入输出系统以及数据模型定义的工具软件XOD(XmlObjDesc).事例模型指在粒子物理实验离线数据处理过程中,事例在不同处理阶段所需处理或生成的相关信息的组织方式,同时也提供了...
李腾
黄性涛
邹佳恒
李卫东
关键词:
高能物理
中微子实验
数据模型
数据管理
软件开发
文献传递
基于大模型的两阶段旋转机械设备可靠性评估方法及系统
本发明提出了基于大模型的两阶段旋转机械设备可靠性评估方法及系统,属于旋转机械设备可靠性评估技术领域,包括:针对旋转机械设备采集其在不同工况下的振动信号;将采集的振动信号进行数据切分,划分为无标签数据及有标签数据;将无标签...
李腾
逢镇东
翟双双
栾迎新
张伟
微波烧结Y2O3-MgO红外窗口材料制备研究
随着红外技术的发展,对红外窗口材料的光学性能、力学性能和热稳定性能提出了越来越高的要求。优质的红外窗口材料,既要有良好的红外透过率,也要具备较高的机械性能。Y2O3-MgO复合材料在3~7μm波段范围内具有较高的红外透过...
李腾
关键词:
红外窗口材料
氧化钇
红外透过率
基于注意力混合神经网络的风机叶片冲击定位方法及系统
本发明提出基于注意力混合神经网络的风机叶片冲击定位方法及系统,涉及风机叶片的冲击检测领域。包括获取所有叶片上的振动信号;将振动信号输入至注意力混合神经网络中,提取振动信号每个时刻的特征,完成任务识别,预测受到冲击的叶片;...
李腾
栾迎新
逄镇东
李晓磊
张伟
一种基于多模态特征融合的风机状态监测方法及系统
本发明属于风力发电状态监测技术领域,具体涉及一种基于多模态特征融合的风机状态监测方法及系统,包括:获取风机实时运行的振动信号;对所获取的振动信号进行时间序列的分类,得到风机时间序列运行数据;提取所得到的风机时间序列运行数...
李腾
张昊
景艾
朱恺
张伟
山大云,为双一流建设注入云动力
2020年
在高校"双一流"建设的奋进征程中,云计算、大数据、人工智能等新信息技术与教育教学的深度融合将起到越来越重要的催化和推动作用。依照山东大学"十三五"信息化发展规划,信息化工作办公室充分整合现有和新建IT基础设施,建设了高可用、高体验、弹性伸缩的"山大云",为管理、教学、科研、双创提供服务化的云设施、平台和软件。通过在线服务方式将IT基础设施解决方案和教育赋能方案开放给师生医务员工,让山大人"认识云、会用云、用好云"。
于磊磊
陈军
刘志磊
李腾
关键词:
IT基础设施
人工智能
双创
大数据
云计算
一种微波燃烧合成MgO/Y<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>纳米粉体的方法
本发明涉及一种微波燃烧合成MgO/Y<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>纳米粉体的方法,该方法以硝酸钇、硝酸镁、醋酸钇、醋酸镁中的任意三种组成的三元原料体系为前驱体原料,以水为溶剂配制前驱体溶液。其中,硝酸...
张玉军
孙海滨
龚红宇
谭砂砾
李腾
文献传递
基于跨媒体连续学习的机器人多场景路径规划方法及系统
本发明公开了一种基于跨媒体连续学习的机器人多场景路径规划方法及系统,涉及路径规划技术领域。该方法包括步骤:根据任务需求搭建多场景的任务环境;获取场景的图像和激光点云数据,并构建跨媒体感知模型;利用跨媒体感知模型进行多任务...
张伟
赵越男
李晓磊
杨志强
李腾
李睿童
谢寅铎
许筱毓
基于多模态自适应融合的机器人技能连续学习方法及系统
本发明公开了一种基于多模态自适应融合的机器人技能连续学习方法及系统,涉及机器人学习技术领域。该方法包括步骤:获取机器人操作环境和操作任务的多种模态数据;利用深度学习将多种模态数据特征进行自适应融合;利用强化学习算法将融合...
杨硕
张伟
宋然
李大猷
赵晨琨
李腾
巨浩
基于多任务关联的风机叶片损伤识别方法与系统
本公开提供了基于多任务关联的风机叶片损伤识别方法与系统,涉及风机叶片图像识别技术领域,方法包括:获取风机叶片的图像,首先利用多任务主干网络提取风机叶片图像的底层共享特征,之后在两个子任务分支网络中分别提取损伤位置特征以及...
李腾
王阳
鲁威志
李晓磊
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