李维华
- 作品数：59 被引量：83H指数：4
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律医药卫生更多>>
- 基于双向LSTM神经网络模型的中文分词被引量：39
- 2018年
- 中文分词是中文自然语言处理的基础。分词质量的好坏直接影响之后的自然语言处理任务。目前主流的分词是基于传统的机器学习模型。近年来,随着人工智能大潮的又一次兴起,长短期记忆(LSTM)神经网络模型改进了普通循环神经网络模型无法长期依赖信息的缺点,被广泛应用于自然语言处理的各种任务中,并取得了不错的效果。对中文分词,该文在经典单向LSTM模型上进行改进,增加了自后向前的LSTM层,设计了双向LSTM模型,改进了单向LSTM对后文依赖性不足的缺点;并引入了贡献率α,对前传LSTM层和后传LSTM层的权重矩阵进行调节,并设计了四个实验,验证了所建模型的正确性和优越性。
- 金宸李维华姬晨金绪泽郭延哺
- 关键词：中文分词自然语言处理贡献率
- 一种定量分析党建数据的建模方法
- 本发明公开一种定量分析党建数据的建模方法。本发明首先提取党建工作文本中的党建工作关键词，对两两党建工作关键词之间的相关关系给出定量度量，然后将党建工作关键词抽象为polytree模型的节点，根据两两党建工作关键词之间的相...
- 李维华王兵益郭延哺王顺芳何敏
- 文献传递
- 一种中文分词方法
- 中文分词是将连续的中文字符串按照一定的规范分割成词序列的过程。因为中文句子结构较为复杂，词间没有形式上的分界符，而且有时甚至需要联系下文的信息才能做出分词判断，所以现有中文分词方法在准确率方面还有待提高。该方法首先将待分...
- 金宸李维华王顺芳郭延哺邓春云
- 文献传递
- 基于神经网络和主题强化的党建文本表示方法
- 本发明公开了一种基于神经网络和主题强化的党建文本表示方法。党建工作的相关文本是党建工作数据最重要形式之一，是一类具有鲜明主题的领域性文本。文本向量表示是文本分析的重要基础。本发明针对党建工作相关的文本数据，首先抽取党建文...
- 郭延哺金宸李维华张学杰岳昆何敏
- 基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法被引量：2
- 2019年
- 针对短文本特征词稀疏、表示能力不足等问题,提出了一种基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法。该方法根据短文本中特征词之间的依赖关系构建语义贝叶斯网,定义特征词与短文本之间的关联度。基于贝叶斯网的推理计算关联度,将与短文本关联密切的特征词扩展到短文本中,以达到降低短文本的噪声、改善特征稀疏的目的。在此基础上,以短文本分类作为基本的文本分析任务,分析所提方法的可行性和有效性。在Amazon评论数据集上进行实验,结果表明所提方法是可行和有效的。
- 刘慧清郭延哺李红灵李维华
- 关键词：文本分析贝叶斯网
- 一种基于特征相似性度量的三阶段组合党建视频推荐方法
- 本发明公开一种应用于党建视频推送的三阶段组合特征相似性度量的推荐方法，第一阶段，设计了基于内容的方法，目的是提取党建视频集中的目标特征；并根据训练用户集的偏好，历史行为特征对测试用户集推送党建视频。第二阶段，设计了基于用...
- 曹子成王顺芳李维华阮小利何敏
- 文献传递
- 基于深度学习的SARS-CoV-2RBD-ACE2结合亲和力预测方法被引量：1
- 2023年
- 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的快速变异导致不断出现新的毒株.已有研究表明SARS-CoV-2的S蛋白受体结合域(Receptor Binding Domain,RBD)与宿主ACE2的结合亲和力与病毒的侵染能力相关.随着新型冠状病毒在全球的持续暴发,出现了大量RBD多点突变的新毒株.通过生物试验方式获得突变毒株RBDACE2结合亲和力费时费力,远远落后于突变株的积累,不能满足对该病毒实时监控的需求.为了快速预测具有多点突变毒株的结合亲和力,设计了一种深度神经网络模型.该模型结合卷积神经网络、循环神经网络与注意力机制,从RBD序列上学习关键特征并预测RBD-ACE2的结合亲和力,在真实数据集上对模型进行训练和评估.实验结果表明新模型可以有效地预测关切变异株的RBD-ACE2结合亲和力,也有助于对SARSCoV-2突变株的传播能力进行监控.
- 吴敏明李维华王玉霜丁海燕
- 关键词：新型冠状病毒
- 基于马尔可夫覆盖的Web服务发现
- Web服务间蕴含的因果依赖关系及相应的推理机制,为自动Web服务发现提供了有效的理论基础.以构建自动、高效的Web服务发现方法为目标,从Web服务间所蕴含的概率因果关系出发,提出基于马尔可夫覆盖生成Web服务发现向导的方...
- 岳昆刘惟一李维华姚宇
- 关键词：WEB服务贝叶斯网
- 文献传递
- 基于马尔可夫覆盖的Web服务发现
- 2007年
- Web服务间蕴含的因果依赖关系及相应的推理机制,为自动Web服务发现提供了有效的理论基础.以构建自动、高效的Web服务发现方法为目标,从Web服务间所蕴含的概率因果关系出发,提出基于马尔可夫覆盖生成Web服务发现向导的方法.实验研究表明,所提出的Web服务发现方法具有较高的查准率和查全率.
- 岳昆刘惟一李维华姚宇
- 关键词：WEB服务贝叶斯网
- 用户互动表示下的影响力最大化算法
- 2021年
- 影响力最大化问题旨在社交网络中选取一组有效的种子用户,使信息通过这些用户能够达到最大范围的传播。传统影响力最大化问题的研究依赖于特定的网络结构和扩散模型,而经过人工处理的简化网络和建立在假设之上的扩散模型在评估用户真实影响力时存在较大局限。为解决该问题,提出一种基于用户互动表示的影响力最大化算法(IMUIR)。首先,根据用户互动痕迹进行随机采样,构造用户上下文对,并经过SkipGram模型训练得到用户的向量表示;然后,利用贪婪策略,根据源用户自身的活跃度和这些用户与其他用户的交互联系度选择最佳种子集。为验证IMUIR的有效性,将其与Random、AC、Kcore和Imfector在2个拥有真实互动信息的社交网络上进行对比实验。结果表明,利用IMUIR选出的种子集质量更高,产生的影响传播范围较广,且在2个数据集上表现稳定。
- 张萌李维华
- 关键词：社交网络贪婪策略
