李凡
- 作品数：13 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：NSFC-广东联合基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学轻工技术与工程更多>>
- 一种自动光学检测伪缺陷去除方法及系统
- 本申请公开了一种自动光学检测伪缺陷去除方法及系统，包括：将模板图和待检图均划分成轮廓区和非轮廓区；对轮廓区进行空间滤波，采用阈值分割的方法剔除轮廓区的伪缺陷，保留真实缺陷；采用几何均值滤波器对非轮廓区进行滤波；差影几何均...
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- 印刷品自动光学检测伪缺陷去除方法
- 2020年
- 目的为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法。方法使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷的产生;配准时的仿射变换会产生轮廓伪影,根据伪影的分布特点将图像切分成轮廓区和非轮廓区。分别使用不同的空间滤波方法削弱伪缺陷,再使用阈值分割将其剔除。结果在实验环境中,连续域蚁群算法改进的基于轮廓的模板匹配配准方法,可精确到亚像素级,配准率为92%;使用空间滤波剔除伪缺陷后进行缺陷检测,缺陷误检率为0,漏检率为3%;印刷品表面缺陷平均检测时间为1.05s,最长时间小于1.5s。结论该研究改善了差影法在自动光学检测中的效果,方法快速、有效、易于实现;在降低了缺陷误检率的同时不会造成大量漏检;满足在线检测的要求,可用于实际工业生产。
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- 关键词：印刷品自动光学检测配准连续域蚁群算法
- 基于磁场探头的板级射频电流检测技术研究
- 磁场探头主要应用于测量由集成电路内部传导至外部电路板导线上的射频电流，这种高频传导电流会对相邻电路元件的正常工作产生影响，同时也会激发空间电磁场对外形成电磁干扰。采用一个经过校准的微型磁场探头在被测线路上的特定位置测量其...
- 李凡
- 关键词：射频电流电磁兼容等效电路模型
- 文献传递
- 一种基于多特征融合的缺陷分类方法
- 本发明提供一种基于多特征融合的缺陷分类方法，包括以下步骤：S1：获取PCB图像作为样本图像；S2：提取样本图像的形状特征、纹理特征和颜色特征；S3：使用支持向量机分类器将样本图像按照三种特征进行预分类；S4：根据支持向量...
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- 基于多特征融合的PCB缺陷自动检测与分类方法研究
- 随着图像处理、模式识别、工业自动化和计算机技术的不断发展，计算机视觉技术在制造业的应用受到人们越来越广泛的关注，其中自动光学检测(Automatic Optical Inspection，AOI)技术在印刷电路板(Pri...
- 李凡
- 关键词：PCB缺陷图像配准连续域蚁群算法多特征融合
- 文献传递
- 太阳能线聚焦菲涅尔中高温热利用系统
- 本发明公开了一种太阳能线聚焦菲涅尔中高温热利用系统，包括：集热装置，其包括集热管支架、内聚光式真空集热管，内聚光式真空集热管安装在集热管支架上，内聚光式真空集热管设置有上循环口和下循环口；聚光装置，包括线聚焦菲涅尔透镜和...
- 黄金王海李凡蔡明臻刘宇航李晓朋卢梓健谢上子
- 文献传递
- 一种太阳能线聚焦菲涅尔热利用系统
- 本实用新型公开了一种太阳能线聚焦菲涅尔热利用系统，包括：集热装置，其包括集热管支架、内聚光式真空集热管，内聚光式真空集热管安装在集热管支架上，内聚光式真空集热管设置有上循环口和下循环口；聚光装置，包括线聚焦菲涅尔透镜和镜...
- 黄金王海李凡蔡明臻刘宇航李晓朋卢梓健谢上子
- 文献传递
- 喷气增焓与喷液冷却式空气源热泵在低温环境下实验数据对比及分析被引量：4
- 2020年
- 对喷气增焓及喷液冷却式空气源热泵进行了热力学分析,并在低环境温度下对其制热性能进行了数据测试及对比研究,结果表明,随着室外环境温度在10℃~30℃之间下降时,两款热泵耗电量都在逐渐增加,制热量逐渐降低,喷气增焓空气源热泵机组相较喷液冷却式空气源热泵机组的COP下降有变缓趋势,当室外环境温度为-5℃时,喷气增焓热泵的COP为3.03,而喷液冷却式热泵降至2.66;在-20℃时,喷气增焓式热泵COP为2.15,喷液冷却式热泵COP已降至1.88;喷气增焓空气源热泵比喷液冷却式热泵性能提高大概13%左右。喷气增焓空气源热泵机组在低温环境下效率更高。
- 蔡志敏赵密升李建国李凡李春来李韶锋
- 关键词：喷气增焓空气源热泵
- 一种储热型热泵热水器
- 本实用新型是一种储热型热泵热水器。包括有热泵加热系统、储热装置及用热系统，其中热泵加热系统包括有压缩机、冷凝器、节流装置、蒸发器，储热装置包括有储热箱体及装设在储热箱体内的相变乳液，用热系统包括有乳液泵及换热器，其中将储...
- 李凡
- 文献传递
- 一种基于连续域蚁群算法改进的图像配准方法
- 本发明提供一种基于连续域蚁群算法改进的图像配准方法，包括以下步骤：S1：确定模板图像和感测图像；S2：提取模板图像的图形轮廓，得到模板像素点集合T；提取感测图像的图形轮廓，得到搜索像素点集合E；S3：量化T与E的相似度；...
- 杨海东朱成就徐康康印四华李凡胡罗克
