朱明亚
- 作品数：5 被引量：78H指数：3
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：建筑科学动力工程及工程热物理天文地球更多>>
- 上海地区建筑能耗模拟用天气参数预测研究
- 本文将中国东部近百年和近千年气候变化的周期性与常规时间序列方法相结合,针对上海近50年（1961～2010年）月平均温度观测结果进行时间序列分析。考虑气候变化的不确定性设定3种月际振动情景,建立时间序列预测模型,用于上海...
- 朱明亚潘毅群黄治钟沙华晶
- 关键词：时间序列分析能源需求预测
- 文献传递
- 碳中和目标背景下的建筑碳排放计算模型研究综述被引量：51
- 2021年
- 为应对全球气候变化,中国政府提出于2030年前后达到二氧化碳排放量峰值,争取在2060年前实现碳中和。建筑碳排放的控制是减排工作的关键。在碳中和目标背景下,各国亟需制定涵盖建筑能耗及碳排放计算模型的减碳路线。建立建筑碳排放计算模型的基本方法分为自上而下方法和自下而上方法。欧美国家主要应用的建筑碳排放计算模型有Invert/EE-Lab、ECCABS、RE-BUILDS、CoreBee、Scout、BLUES和ELENA。结合情景分析,各模型可对不同国家的碳排放趋势进行预测并给出适宜的减碳措施。通过制定积极的政策,中国建筑碳排放可于2030年前后达到峰值。采用CBCEM模型对中国建筑碳排放总量控制路径进行探究并提出了相应的减碳路线。在城市化进程加快的过程中,中国需要协同控制建筑面积和建筑能耗,优化能源结构和产业结构,以实现“2030年碳达峰,2060年碳中和”的战略目标。
- 潘毅群梁育民朱明亚
- 关键词：气候变化建筑碳排放
- 关于建筑节能标准中体形系数规定的刍议被引量：1
- 2016年
- 现行的建筑节能设计标准对体形系数作强制性规定,但标准研究制定体形系数相关规定时对建筑使用模式的假设与实际情况之间有很大差别,而且标准中关于体形系数的强制性规定限制了实际中建筑师对建筑体形的设计。本文针对建筑使用模式和建筑围护结构热工性能对建筑能耗的影响,分析了建筑体形系数与建筑能耗的关系,认为在严寒、寒冷地区,为降低采暖能耗,对建筑体形系数限值是合理的,但出于降低建筑总能耗的目,仍需谨慎设计建筑体形;但对于南方地区,建议不对体形系数进行限制。在气候适宜的地区,为充分利用自然通风、自然采光,可以适当放大体形系数。
- 林美顺潘毅群朱明亚王秋涧
- 关键词：建筑节能体形系数能耗模拟
- 气候变化条件下中国典型城市未来天气参数与建筑能源需求预测被引量：9
- 2013年
- 20世纪以来,全球气候变暖趋势已得到证实,对生态系统和人居环境造成的影响备受瞩目,气候变化无疑将对建筑能源需求产生重大影响。基于IPCC最新预测结果,选择我国3个典型气候区代表城市——北京、上海和广州,采用统计降尺度方法 -Mor-phing,在现有典型气象年的基础上,结合地球气候模式(GCM)在气候变化中间稳定路径(RCP4.5)和高端路径(RCP8.5)下的大尺度预测结果,进行未来天气参数预测。针对每个城市、每个气候变化路径各生成5个未来时间段(2000年～2017年、2018年～2035年、2036年～2053年、2054年～2071年和2072年～2089年)的TMY逐时天气参数文件,用于典型建筑模型进行全年能耗模拟,预估典型城市建筑能源需求在未来100年里的变化趋势。
- 朱明亚潘毅群沙华晶许鹏黄治钟
- 关键词：典型气象年能耗模拟
- 能耗预测模型在建筑能效优化中的应用研究被引量：17
- 2020年
- 建筑用能分析和以此为基础的能源需求预测、节能效果评估是建筑能效管理的重要基础。人工智能领域的机器学习方法在建筑能耗预测中的广泛应用,不仅拓展了建筑能耗预测的研究路线,更为建筑能效优化提供了新的视角。本文旨在总结建筑能耗预测研究领域中,人工智能机器学习方法的重要应用-数据驱动模型、传统正演模型、以及两类模型的对比和应用,并归纳出预测模型在建筑能效优化研究领域的常见应用场景和技术路线,从而为建筑能耗预测研究人员提供全面的模型方法、应用场景、预测条件等多方位考量依据。在此基础上,本文分别在应用和基础层面提出了建筑能耗预测领域的研究问题和发展需求。
- 朱明亚潘毅群吕岩王秋涧李玉明黄治钟陶清宝
- 关键词：建筑能效正演模型
