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朱为明

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:北京建筑工程学院电气与信息工程学院更多>>
发文基金:建设部科学技术计划项目博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇空调
  • 2篇风量
  • 2篇变风量
  • 2篇变风量空调
  • 1篇优化控制
  • 1篇预测控制
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式控制
  • 1篇嵌入式控制器
  • 1篇模糊控制
  • 1篇空调系统
  • 1篇控制器
  • 1篇变风量空调系...
  • 1篇VAV系统
  • 1篇测控

机构

  • 2篇北京建筑工程...

作者

  • 2篇朱为明
  • 2篇魏东
  • 1篇李锐
  • 1篇刘静纨
  • 1篇陈志新

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中国计算机用...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
神经网络模糊预测优化控制在VAV系统中的应用被引量:6
2010年
将神经网络、模糊控制与非线性预测优化控制结合起来,提出了神经网络模糊预测优化控制方法,采用前馈神经网络作为预测模型,利用贝叶斯正则化方法对模型进行了辨识,以自调整模糊控制器作为优化控制器,通过多步预测方式,系统的优化性能指标综合考虑温度偏差最小和能耗最小这两方面因素,应用该方法对制冷工况变风量空调系统的送风温度和回风温度(室内温度)进行了仿真控制研究。控制结果表明了该方法的有效性,控制效果良好,并且可以达到节省能耗的目的。
刘静纨魏东朱为明
关键词:神经网络模糊控制预测控制变风量空调系统
基于嵌入式控制器的变风量空调智能控制系统设计
针对VAV这一时变多输入多输出非线性过程控制系统的复杂性和传统PID控制的缺点,采用一种神经网络预测优化控制算法,首先训练一个神经网络,建立空调房间温湿度的预测模型,然后采用预测滚动优化算法训练另一个神经网络,并将其作为...
朱为明魏东李锐陈志新
关键词:变风量空调嵌入式控制器神经网络
文献传递
共1页<1>
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