曾春秋
- 作品数：8 被引量：71H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法
- 为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过...
- 唐良唐常杰姜页希李川段磊曾春秋徐开阔
- 文献传递
- TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法
- 为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过...
- 唐良唐常杰姜页希李川段磊曾春秋徐开阔
- 文献传递
- 数据挖掘中关联规则在睡眠对躯体疼痛影响评价中的应用被引量：1
- 2008年
- [目的]用关联规则挖掘睡眠与躯体疼痛的关系。[方法]采用数据挖掘技术中的关联规则找出睡眠相关指标与躯体疼痛之间的关联关系。[结果]主观睡眠计分、白天功能紊乱计分、睡眠潜伏期计分、习惯性睡眠效率计分、睡眠紊乱计分等高计分则会出现躯体疼痛,而低计分则不出现躯体疼痛等。[结论]关联规则方法用来评价睡眠对躯体疼痛的影响具有广阔的应用前景。
- 宋魏高萌曾春秋程刚吴艳乔
- 关键词：数据挖掘关联规则数据库
- 基于GPU的基因表达式编程性能提升技术
- 为在海量数据挖掘任务中提升GEP(基因表达式编程)算法运行效率,提出了一种将部分计算任务从CPU转移至GPU加速的方法。根据GPU硬件结构,设计了将原始数据映射至图形子系统的新数据结构,借助操作并行性加速GEP算法。实验...
- 倪胜巧唐常杰王有为李川张悦曾春秋唐良
- 关键词：基因表达式编程进化计算数据挖掘
- 文献传递
- 出生缺陷监测数据中的朴素干预规则挖掘被引量：5
- 2009年
- 出生缺陷干预规则挖掘是目前医学界和数据挖掘界共同关注的课题。以出生缺陷数据为背景,研究了朴素干预规则建模,并试图发现某些出生缺陷的可能致因。提出了朴素干预规则模型以及朴素干预规则挖掘算法。实验表明,提出的算法能有效挖掘出围产儿缺陷的致因,并为出生缺陷干预工程的政策制定提供致病因素的最佳状态调整方向。
- 张悦唐常杰李川朱军曾春秋唐良刘显宾
- 关键词：变化量
- MPSQAR:无损语义的量化关联规则挖掘算法(英文)
- 2009年
- 在挖掘量化关联规则的过程中,由于对量化值的划分,将产生语义损失。为避免这种情况,提出基于无损语义的算法MPSQAR来处理量化关联规则的挖掘。主要工作包括:(1)提出规泛化量化值的新方法;(2)提出反映属性值分布的属性权重设计方法;(3)扩展加权关联规则模型以处理量化关联规则,避免量化值的划分;(4)提出挖掘传统布尔关联规则和量化关联规则的集成方法;实验表明算法MPSQAR的有效性和时间消耗随时间趋势呈线性增长。
- 曾春秋唐常杰李川段磊
- 关键词：量化关联规则
- E&AMode:一种新的基于引擎粒子系统的图像渲染模式被引量：1
- 2007年
- 本文分析了图像引擎粒子系统的传统实现方法的优劣,提出了一种称为发射源&影响者(E&AMode)的图像渲染模式,该模式实现了粒子系统模拟效果的多样性,粒子运动状态的动态性和结构设计的灵活性.本文介绍了新模式的基本结构、算法思想和实现方法.试验结果表明,发射源&影响者模式能够实现粒子属性的灵活设置,粒子运动状态的动态改变和模拟效果的多样性.
- 倪胜巧唐常杰曾旭晟乔少杰曾春秋
- 关键词：粒子系统
- 大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘被引量：64
- 2015年
- 介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点,分析了大数据挖掘的核心架构,提出大数据的核心和本质,即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和算法快速集成的数据挖掘系统平台,使得数据分析人员能够快速有效地进行各类数据挖掘任务。最后,介绍了基于FIU-Miner的3个典型的成功应用案例:高端制造业数据挖掘、空间数据挖掘和商务智能数据挖掘。
- 李涛曾春秋周武柏周绮凤郑理
- 关键词：大数据数据挖掘高端制造业空间数据挖掘商务智能
