曹建蜀 作品数:72 被引量:84 H指数:6 供职机构: 电子科技大学 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 中国航空科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于网格聚类和修正逻辑的航迹起始算法 被引量:9 2015年 针对高密度杂波环境中多目标航迹起始时虚假航迹多和起始处理速度慢的问题,提出了一种将扫描点迹先聚类后进行航迹起始的新算法TI-GCL(Track Initiation Algorithm Based on Grid Clustering and Modified Logic Algorithm)。新算法通过网格核技术和边界提取技术分别对高、低密度网格中的回波点迹进行处理,得到更为准确的簇,进一步利用簇中数据对象的相似度进行聚类,最后对每个聚类中的点迹运用修正逻辑法起始目标航迹。仿真结果表明,该算法在高密度杂波环境下能够准确、快速地起始多目标航迹,适于工程运用。 余沙 陈明燕 曹建蜀关键词:航迹起始 网格聚类 知识辅助的APR非均匀样本检测方法 被引量:1 2014年 针对空时自适应处理(STAP)中样本协方差矩阵受强干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种知识辅助的自适应功率剩余(KA-APR)非均匀样本检测方法。该方法将杂波先验知识与自适应功率剩余非均匀检测器(APR NHD)相结合,对训练样本进行有效选择。仿真结果表明,相对于传统的APR方法,KA-APR方法能更有效剔除存在强干扰目标的样本,提高训练样本被强干扰目标污染时空时自适应处理的检测性能。 何明东 曹建蜀关键词:空时自适应处理 一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法 本发明公开了一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法,其包括以下步骤:S1、获取原始数据集;S2、为原始数据集添加能见度标签后进行标准化;S3、预设循环神经网络模型的参数得到初始循环神经网络模型;S4、采用带有能见... 曹建蜀 王晟 张顺生文献传递 用于降低峰均功率比的PSO-GA联合优化算法 本发明公开了一种用于降低峰均功率比的PSO‑GA联合优化算法,属于信号与信息处理技术领域,应用于雷达通信一体化研究中的信号波形设计。本发明所属方法将PSO算法中的个体极值和全局极值的思想融入GA算法中,将PSO中通过位置... 曹建蜀 张翼 刘雪阳文献传递 一种相控阵雷达资源管理方法 本发明属于雷达系统技术领域,公开了一种相控阵雷达资源管理方法。包括如下步骤:汇总所有雷达事件;提取雷达事件的原始特征参数;对雷达目标进行威胁度评估;获得雷达事件动态优先级;通过对雷达事件调度,获得最终事件类型集合。本发明... 陈杰 王磊 陈明燕 曹建蜀文献传递 一种基于二次优先级分配的相控雷达资源调度方法 本发明公开了一种基于二次优先级分配的相控雷达资源调度方法,包括初始化参数;选出可执行的任务集合A<Sub>p</Sub>,得到综合优先级的任务队列;根据调度成功的任务类型更新ID;判断是否满足时间约束和能量约束条件,若不... 曹建蜀 刘岩文献传递 一种高低轨视频SAR动目标跟踪方法 本发明公开了一种高低轨视频SAR动目标跟踪方法,通过用局部最小熵方法选取速度导致图像的熵在可选速度范围内使得熵达到最小的时候,得到聚焦效果好且混乱度小的图像,从而明确动目标的方位向速度,规避在高低轨异构的双基模式下导致成... 曹建蜀 蔡雪莲 张顺生 陈江宁 康慧文献传递 基于卡尔曼滤波的GPS高动态载波跟踪环路设计 被引量:5 2015年 针对高动态环境会使接收机接收信号载频上产生很大的多普勒频移及其变化率,普通的GPS载波跟踪环无法保证可靠的跟踪等问题,通过综合分析传统的二阶叉积自动频率控制环(CPAFC)辅助三阶锁相环(PLL)的高动态载波跟踪环路,以及卡尔曼滤波器在动态跟踪中的优势与劣势,该文设计了一种基于卡尔曼滤波的二阶CPAFC辅助三阶PLL的GPS高动态载波跟踪环路。通过仿真分析证明,新的环路能更好地适应动态性,整体跟踪性能更好;并且在信噪比较低的情况下,环路优势更明显。 张小军 郭承军 曹建蜀关键词:锁相环 卡尔曼滤波 一种地基雷达回波模拟器设计与FPGA实现 被引量:3 2012年 本文研究了地基雷达的工作方式及其回波信号的基本组成原理,分析了目标回波、噪声、背景杂波以及干扰的数学建模方式和硬件实现方法,并且在Virtex-5 FPGA平台上将雷达回波模拟器实现。测试表明,该模拟器工作正确稳定。 盛寰 陶君 宗竹林 曹建蜀关键词:FPGA 信号模拟 一种基于峰值聚类的目标检测点迹凝聚方法 本发明公开了一种基于峰值聚类的目标检测点迹凝聚方法,涉及信号与信息处理技术领域,该算法考虑了CFAR检测点迹结果中同一类别的数据点向峰值点聚集的特点,同时该算法还考虑了CFAR检测点迹结果中不同类别的数据点有明显的差距的... 曹建蜀 陈江宁 陈岁新 于昕凝