戴凌燕 作品数:12 被引量:53 H指数:5 供职机构: 中国人民解放军空军雷达学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 武器装备预研基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于最坏情况下的稳健波束形成自适应方向图副瓣控制方法 被引量:5 2010年 针对最坏情况下性能优化的稳健自适应波束形成,提出一种自适应方向图的副瓣控制方法。该方法通过在副瓣任意区域设置多个二次不等式约束,对副瓣增益进行控制,从而可将方向图副瓣电平严格控制在期望值以下。该方法的优化模型可转化为凸二阶锥规划问题,利用内点法可有效求解实现。计算机仿真结果表明存在波束指向误差情况下,该方法既能获得指定的较低副瓣电平,又不带来干扰抑制性能的损失。 戴凌燕 李荣锋 王永良 鲍拯关键词:稳健自适应波束形成 自适应方向图 二阶锥规划 一种计算雷达网覆盖面积的新算法 被引量:4 2003年 针对传统的计算雷达网覆盖面积采取数字地图网格法及边缘扫描法等存在着固有的缺陷,提出一种逐点判断的新算法,可适用于任意形状雷达探测网的覆盖面积计算。 戴凌燕 严振华 李伟关键词:雷达网 雷达探测 数字地图 网格法 基于改进不确定集的稳健波束形成算法 被引量:6 2009年 基于不确定集约束的稳健MVDR波束形成算法在一定程度上依赖于期望信号导向矢量误差的先验知识,且当导向矢量失配较严重时干扰抑制性能也有所下降。为此,提出了一种基于投影变换的改进算法。该方法将约束方向矢量向信号干扰子空间投影,并作为新的约束方向矢量,从而等效于减小了期望信号导向矢量误差。这样,误差不确定参数只需设置为一较小的实数即可在任意导向矢量失配时获得最优的输出性能。计算机仿真结果证明了所提波束形成器具有较强的稳健性能。 戴凌燕 王永良关键词:波束形成 最小方差无失真响应 稳健性 基于极坐标系下的单站无源定位与跟踪算法 对于机动干扰源单站无源定位与跟踪,直角坐标系下一阶卡尔曼滤波算法容易发散,二阶卡尔曼滤波算法运算量大.针对这一不足,本文提出了在极坐标下建立状态方程和观测方程的卡尔曼滤波进行干扰源单站无源定位与跟踪.仿真实验结果表明了该... 戴凌燕 严振华 金宏斌关键词:无源定位 极坐标 卡尔曼滤波 雷达 文献传递 互耦补偿后自适应阵列性能的分析 被引量:1 2007年 对互耦补偿后的自适应阵列性能作了深入的分析。分析表明,通过对互耦的补偿,自适应阵列能够完全抑制干扰,但是噪声的输出功率随着波束扫描方向的变化而发生变化,导致阵列输出信干噪比(SINR)性能下降。因此,互耦补偿后噪声是影响自适应阵列输出SINR性能的主要因素。仿真结果进一步验证了结论的正确性。 李荣锋 王永良 戴凌燕 丁前军关键词:自适应阵列 互耦补偿 阻抗矩阵 利用单次快拍数据自适应处理的最小二乘算法 被引量:1 2009年 针对直接数据域最小二乘算法存在有效阵列孔径损失及自适应方向图旁瓣电平较高等不足,提出一种利用单次快拍数据进行自适应处理的改进算法.该方法基于直接数据域最小二乘算法所得的权值,构造出一个变换矩阵,并对阵列接收的单次快拍数据样本进行预变换处理,形成子阵级输出后,根据噪声增益最小化准则,对各子阵进行自适应波束的形成,从而充分利用了所有阵元信息,不仅提高了有效阵列孔径,而且明显改善了阵列抑制严重非平稳干扰的性能.计算机仿真结果表明了该方法的有效性. 戴凌燕 王永良 李荣锋 鲍拯关键词:最小二乘算法 非平稳 直接数据域 子阵 基于不确定集的稳健Capon波束形成算法性能分析 被引量:21 2009年 该文针对常规Capon波束形成易受期望信号导向矢量失配影响,研究了基于导向矢量误差不确定集的稳健Capon自适应波束形成算法。推导出期望信号导向矢量属于球形不确定集时的自适应权矢量近似闭式解,并由此进行性能评估,得到目标功率估计和输出信号干扰噪声比的近似表达式,从而明确了各种因素对性能的影响关系。计算机仿真结果证明了该文分析的合理性。 戴凌燕 王永良 李荣锋 鲍拯关键词:稳健CAPON波束形成 导向矢量 一种相干环境下的稳健自适应波束形成算法 被引量:3 2009年 针对均匀线阵提出了一种相干环境下的稳健自适应波束形成算法。该算法首先对接收数据采样协方差矩阵进行迭代Toeplitz处理,一方面可实现对相干信号的去相关,另一方面避免了由噪声子空间扰动引起的性能下降;然后利用处理后的矩阵进行基于特征空间的自适应波束形成,从而很好地解决了存在波束指向误差时的相干干扰抑制问题,并且在小快拍情况下也具有良好的阵列输出性能。计算机仿真实验结果证明了该方法的有效性。 戴凌燕 王永良 李荣锋关键词:相干干扰 自适应波束形成 基于无偏转换的雷达配准算法 被引量:1 2007年 在多雷达数据处理系统中,雷达本身的系统偏差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素.为了使融合结果更加准确可靠,本文提出了基于无偏转换的雷达配准算法.该算法是通过无偏转换把其它雷达的测量转换到主雷达下,利用各雷达相对主雷达的测量差值,采用K a lm an滤波器实时估计出各雷达的系统偏差(方位和距离),从而进行配准.仿真实验结果表明这种算法是有效的. 金宏斌 肖兵 戴凌燕关键词:配准 雷达 基于无味卡尔曼滤波的多雷达方位配准算法 被引量:7 2006年 将无味卡尔曼滤波(U nscen ted K a lm an filter,UKF)应用于雷达配准,提出一种新的多雷达方位配准算法。在该算法中,目标的运动状态和方位误差由选定的采样点来近似,在每个更新过程中,采样点随着状态方程传播并随非线性测量方程变换,得到目标的运动状态和方位误差的均值,避免了对非线性方程的线性化,且具有较高的计算精度。与传统的扩展卡尔曼滤波(Ex tended K a lm an filter,EKF)方法进行了仿真比较,结果表明UKF方法能有效地克服非线性跟踪问题中很容易出现的滤波发散问题,且估计精度高于UKF方法。 金宏斌 戴凌燕 徐毓 彭焱关键词:多雷达 无味卡尔曼滤波