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徐义春

作品数:35 被引量:93H指数:5
供职机构:三峡大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 9篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 24篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 7篇图像
  • 6篇谣言
  • 6篇网络
  • 5篇文本
  • 4篇网络模型
  • 4篇目标检测
  • 3篇动目标
  • 3篇动目标检测
  • 3篇用户
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇视频
  • 3篇视频监控
  • 3篇图像处理
  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇信息输入
  • 2篇行扫描
  • 2篇学习算法

机构

  • 30篇三峡大学
  • 5篇华中科技大学
  • 2篇国家农业信息...
  • 1篇杭州师范大学

作者

  • 33篇徐义春
  • 11篇董方敏
  • 5篇柯尊海
  • 4篇周敦广
  • 4篇肖人彬
  • 4篇刘勇
  • 3篇万书振
  • 3篇陈炼
  • 2篇孙水发
  • 2篇于海洋
  • 2篇韩芳
  • 2篇沈沆瑜
  • 2篇雷帮军
  • 2篇刘勇
  • 2篇朱曼
  • 1篇但志平
  • 1篇张蕊
  • 1篇蒋廷耀
  • 1篇刘军清
  • 1篇朱曼

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇模式识别与人...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇舰船电子工程
  • 2篇三峡大学学报...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇控制与决策
  • 1篇软件
  • 1篇福建电脑
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇信息通信
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 3篇2025
  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2004
35 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种改进的二进制粒子群算法被引量:20
2007年
为解决应用粒子群算法求解0-1整数规划问题,在 Kenney 和 Eberhart 的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算法(IBPSO).该算法简化 BPSO 的概率计算模式,直接使用群体最佳值和个体最佳值决定粒子的当前取值概率,取消粒子当前值对下一步迭代的影响.在 De Jong 的测试集上,其结果要优于BPSO.在背包问题上的计算结果表明,与遗传算法相比,IBPSO 具有更快的收敛速度.
徐义春肖人彬
关键词:粒子群算法背包问题
一种改进的色调不变的彩色图像增强算法被引量:11
2015年
色调是色彩的重要属性,反应了色彩的的基本颜色。在彩色图像的增强中,保持图像的色调不变显得尤为重要。为此提出了一种保持色调不变的彩色图像增强方法。HSV色彩空间中,通过同比例缩放每个像素的三个色彩分量和处理gamut(色域)问题,可以保证色彩的色调不变。其中缩放因子可以通过灰度增强算法计算所得。通过与其它色调不变的彩色图像增强算法比较,针对质量不同的彩色图像,上述算法都能取得比较满意的效果,表明本算法具有一定的适应性。
徐义春陈炼于海洋周敦广
关键词:彩色图像增强直方图
基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置
本发明提供一种基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置,该方法包括:获取待检测事件的第一源文本;将第一源文本输入条件变分自编码器中,得到条件变分自编码器生成的待检测事件的第一传播结构特征;条件变分自编码器根据样本事件...
朱玉敏董方敏徐义春
结合文本及用户资料数据的微博谣言检测被引量:2
2020年
社交平台谣言检测问题通常以源帖文本,回复文本为谣言检测的判断依据。此外,用户相关数据也利于提高谣言检测准确率。根据文本内容和回复内容呈现的序列特性,个人资料和微博统计数据多维度的无序性,提出基于自注意力的卷积神经网络及用户信誉特征谣言检测方法。该方法利用自注意力和卷积神经网络对源帖以及回复文本进行词级和句子级别的二级编码获取文本语义特征和谣言事件回帖的时序特征,并通过自注意力和最大池化结合用户个人信息及微博统计数据编码用户信誉特征进行谣言检测。在取自微博和推特的两个公开数据集上实验表明:1.结合自注意力的卷积神经网络序列编码优于单一的卷积神经网络;2.用户信誉特征能有效提高谣言检测结果准确率。
柳先觉徐义春董方敏
关键词:卷积神经网络用户资料
一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法
本发明提供了一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法,针对可见光下采集的虹膜图像噪声种类多以及单特征识别抗噪能力差等问题造成的低识别率低稳定性,本发明提出一种利用卷积神经网络结合支持向量机(SVM)和DS(Sh...
孙水发陈俊杰汪方毅吴义熔徐义春刘世焯
面向船闸视频监控的智能多目标检测方法
面向船闸视频监控的智能多目标检测方法,利用船只前沿的图像特征,在有遮挡的情况下,在视频中识别出多个船只,在船只未进入监控区域前,对区域进行背景建模,获得背景图像;对视频流中的每一帧,采用背景剪除方法,通过当前帧和背景帧的...
徐义春刘勇朱曼柯尊海
一种改进的基于角度检测的实时指尖检测算法
2014年
针对目前指尖检测算法不能同时兼顾检测率和实时性方面的不足,提出一种改进的基于角度检测的实时指尖检测算法.先用背景差和肤色相结合的方法检测出目标手区域,然后提取手区域边缘,再用改进的指尖检测算法检测出候选指尖点,并用聚类算法和凹凸性方法对筛选出的候选指尖进行进一步筛选,最后用一种新的后处理方法对获得的指尖进行排误,以提高指尖的正检率.实验结果表明,该算法在保持较高正检率的基础上,同时具有良好的实时性.
徐义春沈沆瑜周敦广陈炼
关键词:凹凸性指尖检测实时性
基于多特征的人机交互式目标分割被引量:4
2017年
传统的Livewire算法仅通过目标和背景的亮度差异获得目标边缘,以人机交互方式完成目标分割。为提高目标分割的精度和效率,进一步引入了目标和背景之间的色彩差异、纹理差异等信息。新的Livewire算法计算像素的亮度、色彩、纹理的统计直方图梯度,用logistic回归合成图像的边缘特征,再应用Dijkstra最短路径算法来完成目标分割。分割测试结果表明:在多数图像分割中,多特征的Livewire算法在分割精度和交互效率上要优于仅使用亮度特征的传统方法。
徐义春刘军清董方敏周敦广
关键词:图像处理图像分割边缘检测
融合用户信息和文本信息的谣言检测方法及装置
本发明提供一种融合用户信息和文本信息的谣言检测方法及装置,该方法包括:获取待检测事件的第一源文本信息和所述第一源文本信息对应的第一用户信息;将所述第一源文本信息和第一用户信息输入条件生成对抗网络模型中,得到所述条件生成对...
朱玉敏董方敏徐义春
一种鲁棒的自组织运动目标检测算法被引量:1
2013年
针对目标检测过程中的动态场景变化、光照变化以及鬼影现象,提出一种鲁棒的自组织背景减除前景提取算法——检测算法.首先将捕获的视频帧转换到HSV颜色空间,在背景建模阶段,采用类似自组织人工神经网络的方法将HSV分量映射到一个二维神经元网格中;然后用HS分量计算的色度差和TOM方法来提取真实的运动前景,结合色度差与亮度差检测并去除阴影和高光,采用一种考虑了空间关系的方法对背景进行动态更新.实验结果表明:该算法能够很好地适应光照和动态场景变化,并消除鬼影现象,提高算法的通用性.
刘勇柯尊海徐义春肖人彬
关键词:图像处理背景减除运动目标检测自组织
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