彭亚风
- 作品数：14 被引量：48H指数：4
- 供职机构：江西师范大学心理学院更多>>
- 发文基金：江西省研究生创新基金国家自然科学基金江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学理学社会学更多>>
- CD-MST初始阶段模块组建方法比较被引量：3
- 2016年
- 具有认知诊断功能的计算机化多阶段测验(CD-MST)是CDA和MST相结合的一种测验方式。由于CD-MST自适应频次较少,初始阶段模块组建会影响整个测验的判准率。借鉴CD-CAT初始项目选取方法,根据CDA和MST自身特点,提出了7种CD-MST初始阶段模块组建方法,分别是随机法、选题策略法、R*矩阵法、CTTID法、CDI法、CTTIDR*法和CDIR*法。采用模拟研究对不同项目质量下7种方法的判准率进行了比较。研究结果表明,当初始阶段结束时,包含R*矩阵的方法判准率显著高于其他方法,尤其是CTTIDR*法;整个测验结束时,CTTIDR*法较其他方法仍然有优势,CDIR*法和R*矩阵法结果较为接近。选题策略法在初始阶段结束时判准率较低,甚至低于随机法,整个测验结束时,判准率同CDIR*法和R*矩阵法持平。4种项目质量对判准率影响较大,HD-HV题库下判准率最高,HD-LV次之,LD-HV较差,LD-LV最差。
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- 使用S-统计量的题目属性定义方法
- 认知诊断评价(Cognitive Diagnose Assessment,CDA,Leighton&Gierl,2007)是对个体知识结构、加工技能或认知过程的诊断评价.CDA的一个核心要素和基础是Q矩阵.Q矩阵中用0和...
- 彭亚风罗照盛
- 关键词：Q矩阵DINA模型S-
- 具有认知诊断功能的多阶段自适应测验及其影响因素研究被引量：1
- 2016年
- MST结合了纸笔测验和CAT的优势,现阶段在美国的许多大型考试中得到了应用。本文对CD-MST的可行性进行研究。CD-MST具有认知诊断和自适应的功能;它计算速度较快,允许考生返回检查和修改,在测验的编制上更容易控制。本研究考察了不同的CD-MST在线组卷方法的表现。通过模拟研究发现:四种在线组卷方法中,PWKL的PCCR最低,MPWKL、GDI和SHE的PCCR不存在差异。PWKL受阶段数量的影响最大。随着阶段数量的增加,PWKL的结果越来越接近于其他三种方法。
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- 关键词：MST
- 认知诊断框架下的语言认知测验的实证分析与研究被引量：1
- 2014年
- 采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属性层关系的方法对于测验的分析和编制可以提供很好的参考作用,可以与专家界定的方法互为补充。
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- 关键词：语言认知诊断测验DINA模型
- 基于作答时间数据的改变点分析在检测加速作答中的探索——已知和未知项目参数被引量：1
- 2022年
- 相对于传统的离散作答数据,作答时间作为连续数据,可以提供更多信息。改变点分析(changepoint analysis)技术在心理和教育领域是一个比较新的技术。本文一方面对改变点分析在心理测量领域的应用进行了一个综合的总结和分析;另一方面,将基于作答数据的两种改变点分析统计量推广到作答时间数据,将改变点分析技术应用到测验异常作答模式:加速作答speededness的检测上。采用两种检验方法:似然比检验和Wald检验,分别在已知和未知项目参数的条件下,实现异常作答模式的检测。结果表明,所采用的方法对于加速作答行为的检测具有很高的检验力,同时能够很好的控制I类错误率。实证数据分析进一步表明本文中所使用的方法具有应用价值。
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- 关键词：统计过程控制
- 基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略被引量：14
- 2015年
- 在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
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- 认知诊断评价中测验结构的优化设计被引量：7
- 2016年
- Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素,它反映了测验的构念和内容设计,直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟,研究了6种属性层级关系下,不同的Q矩阵设计对于认知诊断效果的影响。用模式判准率的均值和标准差分别从分类准确性和稳定性的角度来评价诊断效果。实验结果表明:(1)不同属性层级关系下,分类准确性会随着测验长度的增加而提高,但当测验长度增加到一定程度时,会出现"天花板效应";(2)Q矩阵中R*的个数(NR*)会影响测验的分类准确性及稳定性:NR*越大,测验的分类稳定性越高,当测验长度为属性个数的整数倍,且NR*为测验长度相对属性个数的最大奇数倍时分类准确性最高;(3)Q矩阵中除R*以外的项目考察的属性个数会随着属性层级关系的不同对测验的分类准确性和稳定性产生不同的影响。根据实验结果,本研究提出了进行诊断评价时Q矩阵优化设计的一些建议。
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- 关键词：Q矩阵
- 一种基于Q矩阵理论朴素的认知诊断方法被引量：22
- 2015年
- 现有的认知诊断方法均是在复杂的统计测量学知识基础上构建的,需要经过大量的运算才可实现对被试的诊断分类。这使得相关研究者及一线教师在理解和运用某一认知诊断方法时困难重重。相比之下,孙佳楠、张淑梅、辛涛和包钰(2011)提出的广义距离判别法(GDD)较其他认知诊断方法更简单易用且分类准确率高。本研究在改进的Q矩阵理论(丁树良,祝玉芳,林海菁,蔡艳,2009;丁树良,杨淑群,汪文义,2010)的基础上,借鉴GDD的思路,提出一种无需进行参数估计的朴素的认知诊断方法,即海明距离判别法(HDD)。根据判别方式的不同将其分为R方法和B方法。采用Monte Carlo模拟的研究方法,以模式判准率(PMR)和属性平均判准率(AAMR)作为衡量被试知识状态分类准确率的指标,与GDD进行比较。结果表明,HDD具有更简便的操作步骤和更好的分类准确率。
- 罗照盛李喻骏喻晓锋高椿雷彭亚风
- 关键词：Q矩阵知识状态海明距离
- DINA模型等值的逻辑关系初探
- 认知诊断理论将认知诊断模型、认知心理学和学科教学研究成果相结合,实现了对被试内部心理加工成分、认知过程、认知成分或认知加工的测量。与经典测量理论和项目反应理论相比,能够提供更加详细的诊断信息,已经成为心理与教育测量学界最...
- 彭亚风
- 关键词：DINA模型等值逻辑关系
- 文献传递
- CD-CAT初始阶段项目选取方法被引量：4
- 2017年
- CD-CAT是CDA同CAT的相结合的产物,适用于课堂教学,是教师补救教学、学生自我学习的重要工具。作为CD-CAT重要组成部分的初始阶段项目选取方法是影响测验判准率的重要因素。本文基于现有研究和CDA的项目区分度提出了四种新的初始阶段项目选取方法:CTTID法、CDI法、CTTIDR*法和CDIR*法。通过模拟研究发现,在定长的CD-CAT下,题库质量是HD-HV下,初始阶段结束时,CTTIDR*法的PCCR比现有的T阵法高了.2999,比PWKL高了.1707,其它题库下趋势相同。整个测验结束时CTTIDR*法的判准率仍然是最高的。在变长的CD-CAT下,最大后验概率大于.7、.8、.9下,CTTIDR*法的被试平均测验长度比T阵法分别缩短了2.6170、2.2347、1.7470道题。
- 高椿雷罗照盛郑蝉金喻晓锋彭亚风郭小军
