张翠
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京服装学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 织物悬垂性能预测与评价系统的设计与实现被引量：2
- 2009年
- 针对现有悬垂性能测试系统与评价体系的现状与需求,研究了基于B/S结构的织物悬垂性能预测与评价系统,论述了系统的总体架构分析设计、后台数据库建立、功能算法的实现,以及系统的详细设计过程和系统实现过程等。介绍了基于自适应动量学习的BP预测算法,实现从织物规格参数到悬垂性能指标的非线性预测;以及基于FPCM的模糊聚类算法,完成织物悬垂性能的客观评价。本系统实现了纤维、纱线及织物相关性能与织物悬垂性能指标的查询,以及从已知织物组织结构参数到悬垂性能指标的预测,最终实现对悬垂性能优劣的客观全面评价。
- 李慧张翠薛天宇
- 关键词：悬垂性能
- FPCM算法在织物悬垂性评价方面的应用
- 2008年
- 由于织物悬垂性能评价指标的多维性、数据聚类边界的模糊性,以及测量误差的不可避免,使得数据集通常会含有噪声点,而常用的FCM聚类算法无法消除噪声点对聚类中心的影响。为解决这一问题,提出了采用FPCM算法对悬垂性的测量值进行聚类分析,发现并剔除噪声点,从而更加客观地评价织物悬垂性,并通过实测数据验证了算法的准确性及有效性。
- 张翠李慧薛天宇
- 关键词：悬垂性模糊聚类
- 织物悬垂性能预测与评价系统的研究
- 计算机技术和网络技术的飞速发展，使得繁琐的服装设计知识元素的获取变得更为简易。作为影响服装美感的重要因子，面料悬垂性能的优劣直接关系着服装的设计决策。根据测试数据建立悬垂性能指标自动预测和评价的系统，对生产与科研单位研制...
- 张翠
- 关键词：织物悬垂性能模糊聚类神经网络
- 文献传递
