张红煊
- 作品数：9 被引量：55H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 异常心电节律VT/VF与非线性动力学定性定量分析现状被引量：4
- 2001年
- 心血管疾病的发病率逐年提高 ,严重地危及着人们生命安全。本文在异常心电分析的基础上 ,主要介绍了室性心动过速 (VT)和心室纤颤 (VF)两种最严重节律心电信号的危害性以及治疗和研究现状。通过分析了当前国内外的心电研究的基本理论和不足之处 ,指出了非线性动力学在心电信号中的研究潜力和应用前景。
- 张红煊朱贻盛
- 关键词：心脏猝死室性心动过速心室纤颤非线性动力学
- 基于PC机的多导联心电图测试系统与检测处理算法
- 张红煊朱贻盛王泽
- 关键词：PC机
- 异常心电信号VT和VF的分析与检测被引量：2
- 2001年
- 从线性动力学和非线性动力学的角度 ,利用信号功率谱和L—Z复杂度分析了室性心动过速 (VT)和心室纤颤(VF) ;并在此基础之上 ,提出了信息复杂率指标及其定义 ,推导了信息复杂率的相关性质 ,继而应用于异常心电信号的复杂性信息分析。经过生物实验、数据采集和计算机的仿真分析 ,对心脏异常心电信号中的VT和VF信号机理和复杂性信息进行了客观的分析和解释。结果表明 ,利用信号功率谱、信息复杂度和复杂率信息 ,VT和VF信号的识别和分辨率达到 10 0 %
- 张红煊朱贻盛王自明
- 关键词：功率谱室性心动过速心室纤颤复杂度
- 基于复杂度和复杂率的心动过速和心室纤颤检测被引量：11
- 2001年
- 本文从非线性动力学的角度 ,利用L Z复杂度 ,提出了复杂率指标及其定义 ,推导了复杂率的相关性质 ,并应用于异常心电信号的复杂性分析。经过生物实验、数据采集和计算机的仿真分析 ,证明了信息复杂度和复杂率的合理性。最后 ,对心脏异常心电信号中的VT和VF信号机理和复杂性进行了客观的分析和解释。结果表明 ,利用复杂度和复杂率 ,VT和VF信号的识别和分辨率达到 10 0 %。
- 张红煊朱贻盛王自明李颖洁
- 关键词：室性心动过速心室纤颤复杂度
- 基于离散随机介质平均散射声功率的无损测温方法被引量：12
- 2001年
- 生物组织中超声散射回波的平均功率与其温度有关．该理论包含：（１）生物组织近似为离散随机介质．（２）离散随机介质的平均散射功率与组织的衰减系数α和声速Ｃ有关。对于似水生物组织（如：猪肝），当温度升高时，衰减系数的减小使平均散射声功率增加，但其影响大小与时间窗△ｔ有关，而声速的增大则使平均散射声功率减小。实验结果表明：生物组织的平均散射声功率随温度变化趋势明显，该结果提供一种肿瘤热疗无损伤检测温度的新方法。
- 牛金海张红煊王鸿樟他得安刘镇清
- 关键词：生物组织声功率恶性肿瘤热疗
- 基于非线性动力学的室性心动过速和心室纤颤的心电病理分析与预测
- 论文综述了恶性心律失常信号VT和VF的危害性,指出了研究VT和VF节律的重要性,这也是该课题立题的依据.目前,恶性失常心电节律,特别是VT和VF的监测、诊断和治疗,仍具有重大的临床价值,直接关系着病人的生命.为解决目前V...
- 张红煊
- 关键词：室性心动过速心室纤颤独立分量分析符号动力学
- 文献传递
- 异常心电节律VT和VF信号的复杂性分析被引量：22
- 2000年
- 在替代随机数据假设检验的基础上 ,提出了针对确定性混沌信号的改进非线性算法 ,并应用于心脏中的异常节律心电信号分析 .指出 :室性心动过速 (VT)和心室纤颤 (VF)是不同于随机信号的 ,是具有复杂非线性特性的混沌信号 .进而在信号定性分析的基础上 ,从非线性动力学的角度 ,提出新的复杂度和复杂率的定义和相关的检测方法 ,对VT和VF进行了定量分析 .结果表明 。
- 张红煊朱贻盛牛金海童善保
- 关键词：心血管疾病VT
- 基于PC机的多导联心电图测试系统与检测处理算法被引量：4
- 2000年
- 本文分析描述了基于 PC机的心电信号的测试系统 ,并讨论了一些技术细节。进而我们建立相应的线性和非线性的检测方法与算法 ,以帮助临床医生分析和诊断心率过速和心室纤颤。根据我们实验记录的数据和算法的结果 ,这套测试系统显示出良好的特性 。
- 张红煊王泽朱贻盛
- 关键词：多导联心电信号心室纤颤虚拟仪器心动过速
- 基于ICA的重叠语音基频提取和语音增强被引量：5
- 2001年
- 语音信号是一种特征时变信号 ,基音频率提取和语音增强是两种常见语音处理要求。独立分量分析 (ICA)是一种盲信号处理方法 ,目的在于将混合在观察信号中的相互独立的源信号分离出来 ,ICA在很多领域都有广泛的应用 ,在语音信号上最为成功 ,本文将ICA用来提取重叠语音信号中的基音频率 ,提出了一个基于ICA的混叠语音基频提取系统 ,成功地解决了基频相互接近时无法提取混合信号基频的问题 ,并将它应用到有音乐背景下的语音增强方面 ,均取得了较好的结果。
- 王泽朱贻盛王自明张红煊
- 关键词：独立分量分析语音增强生物医学工程
