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张德存

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院系统科学与数学研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数

机构

  • 1篇山东工商学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇张德存
  • 1篇周刚
  • 1篇黄咏芳
  • 1篇许广山

传媒

  • 1篇山东师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于RBF神经网络优化算法在入侵检测中的应用
2013年
入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点，在保障信息安全方面起着重要的作用．笔者对原有的基于RBF神经网络的入侵检测模型进行改进并给出了设计思想．该模型能将入侵检测系统的两种检测技术——误用检测和异常检测有效地结合起来，使用两层RBF神经网络训练模块，三层训练机制，在训练时间方面有较大的优势，并能实时地检测到新型攻击．
周刚黄咏芳张德存许广山
关键词：网络安全入侵检测系统神经网络径向基函数
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