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廖国琼: 作品数：62 被引量：307H指数：11; 供职机构：江西财经大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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考虑投资者朋友关系和预期效用的P2P借贷个性化投资推荐方法被引量：2: 2018年; 随着互联网技术的快速发展,在线P2P借贷市场投资推荐已经成为网络金融领域的重要研究方向.对于P2P借贷市场潜在投资者来说,需解决的关键问题包括2个方面:1)如何选择真正符合自己投资需求和偏好的投资项目;2)如何将自己的投资金额在这些投资项目中进行合理分配.以往关于这两者的研究主要是侧重在借贷项目的违约风险预测、投资项目全局推荐及投资组合优化等方面.而随着研究的深入可以发现,仍在投资者效用无差异假设及投资者历史交易数据的基础上设计推荐模型,将难以满足不同风险偏好投资者的投资决策需求,保证推荐的有效性.鉴于此,1)基于Prosper平台历史数据建立P2P关联网络模型,并分别计算借贷项目和投资者的概念特征,得出相应的概念模型;2)进一步考察P2P关联网络模型中的投资者朋友关系,以捕获投资者之间投资行为的相互影响,发掘投资者投资行为的影响因子,并将其应用于借贷项目兴趣度的预测,以提高投资项目推荐的有效性;3)在此基础上,从预期效用理论出发,进一步考虑投资者风险偏好对投资需求的影响,建立个性化投资组合推荐框架,以提高其投资的满意度和经济性能;4)将其推荐结果与其他基准模型的推荐结果进行对比分析,以综合评价其推荐效果.在Prosper平台真实数据的基础上进行了详细的实验测试,结果表明:该方法相较于传统的投资推荐方法具有更好的推荐效果.; 万常选游运江腾蛟刘喜平廖国琼刘德喜; 关键词：朋友关系

一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统: 本发明提供一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统，方法包括从人体模型中导出模型数据，并提取出人体数据信息，绘制模型表面皮肤层；计算人体模型的全身顶点到若干特征点的最小测地距离，将全身顶点以最小测地距离进行聚类，得到初...; 卢腾骏廖国琼

基于用户反馈的深网数据源选择被引量：3: 2012年; 在因特网上,每个主题往往拥有成百上千个相关的深网数据源,从众多的数据源中找到合适的源进行数据集成变得越来越重要.传统的考虑源质量的选择方法是不考虑源主题特性的,而是根据经验选取统一的质量维度,因而在不同主题下选择准确性有较大的差异.基于此,提出基于用户反馈的深网源选择方法,依据用户反馈获取特定主题源的核心质量维度从而建立质量评价模型.选取了三个不同主题下的数据源进行了相关的验证,实验结果表明,针对不同主题下的数据源选取,该方法均具有较高的准确性且计算量较少.; 邓松万常选刘喜平廖国琼; 关键词：用户反馈数据质量深网数据源选择

基于探究式教学的数据库设计教学方法研究被引量：6: 2014年; 提出"创设情境、设疑激趣,提出问题、分析需求,设计模型、分析论证,反思评价、表达交流"的探究式教学方法;根据数据库设计各个阶段的主要任务,阐述并实践不同阶段相适应的探究式教学方法。; 刘爱红万常选吴京慧廖国琼刘喜平; 关键词：探究式教学模式数据库设计

移动Ad Hoc网络混合检查点策略被引量：1: 2014年; 考虑到移动Ad Hoc网络无固定中心节点、多跳路由和资源有限等特点,基于分簇移动Ad Hoc网络结构,提出了一种结合同步和异步检查点技术的混合检查点策略,即同簇终端检查点必须保持同步,而异簇终端检查点保持独立.首先讨论了混合检查点模型及其正确性准则.然后,基于簇内及簇间检查点依赖图,讨论了不同类型检查点清除规则.最后,给出了相应的检查点及回滚恢复算法,并证明了回滚恢复的正确性.所提出的混合检查点策略既能避免同簇进程级联回滚所引起的资源浪费、又能避免异簇终端之间过多跨簇消息传递及减少无线通信延迟.实验结果表明,与单纯的同步及异步检查点策略相比,所提出的检查点策略是一种综合考虑移动Ad Hoc网络各种资源约束的较好折中方案,且具有恢复时间短、对簇头依赖小、灵活性好等优点.; 廖国琼熊安晋狄国强万常选夏家莉; 关键词：AD HOC网络移动通信

支持RFID供应链路径追溯查询的偏增向量编码策略被引量：2: 2020年; 作为智慧物联的重要技术支撑,无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,已广泛用于供应链等物品追溯及实时监控领域.为提高基于RFID供应链环境中标签对象路径追溯查询效率,须对RFID时空数据进行有效编码.考虑到RFID供应链数据具有海量性、存在环路、更新频繁等特点,在2个向量之间可以插入无限个向量的思想基础上,提出了一种偏增向量路径编码策略.该策略以时空数据结点为编码对象,利用向量加法给结点分配唯一1对向量,实现对每个结点时空信息的统一编码.同时,针对码值过大导致的溢出问题提出了优化方案,并进行了正确性证明.实验结果表明:所提出的偏增向量路径编码策略及其优化策略能满足不同类型追溯查询需求,且具有编码速度快、码值溢出速度慢、更新效率高和支持环路等优点.; 廖国琼杨乐川张海艳杨仙佩; 关键词：无线射频识别

事件驱动RFID系统开发及其应用被引量：1: 2010年; 随着RFID硬件技术的不断成熟和生产成本的不断降低,RFID已广泛应用于零售超市、物流与供应链管理、图书管理、设备与资产管理等实时监控和追踪领域。本文主要研究事件驱动的RFID系统开发方法,该方法通过将大量数据表示成不同类型事件(包括原始事件和复杂事件),设计了事件驱动的RFID事件处理框架。基于此框架,研究了基于Hash表事件过滤机制和复杂事件匹配方法,以实现对RFID事件流的实时分析与处理。最后,结合一个RFID模拟零售超市管理系统,验证了方法的可行性和有效性。; 廖国琼吴凌琴; 关键词：RFID 系统开发复杂事件处理

基于多层局部信息融合的在线论坛用户心理危机识别被引量：1: 2021年; 心理健康问题已经成为当今社会关注的焦点,它严重威胁着家庭和睦与社会稳定.有心理危机的用户经常通过特定的社区论坛或者社交媒体来求助或倾述,这为用户心理危机识别开辟了一个新的途径.论坛帖子长短不一,但判断心理危机的核心信息往往体现在局部内容上,基于此特点,本文构建了一个结合分层长短记忆网络和卷积神经网络的多层局部信息融合模型(Multi-layer Partial Information Fusion model,MPIF),利用论坛用户发布的帖子,检测用户的心理危机严重程度.模型的特点在于:1)利用预训练语言模型BERT对用户帖子中的句子进行向量化表示,充分考虑词语在不同语境中的不同含义表达;2)分别从词、短语、以及句子层面挖掘反映用户心理危机状态的信息,采用深度分层LSTM网络和注意力机制相结合的方式来获取待分类帖子中词语层面以及句子层面的局部信息,利用CNN网络中多种大小不同的卷积核来提取帖子中短语层面的局部信息;3)采用注意力机制和最大池化层,使得模型不仅能够有效地利用局部信息给出心理危机程度的判断,同时可以将这些局部信息展示给心理专家,辅助专家更快了解患者.基于CLPsych2019 Shared Task评测任务的实验结果显示,与评测时排名第一的模型相比,MPIF模型的官方评测指标All-F1值(自杀风险程度a,b,c,d 4个类别的F1值取平均)高出3.9%.经消融实验发现,去除LSTM词语层、CNN短语层、LSTM句子层,All-F1分别下降4%、4.3%、2.4%.; 刘德喜鲍力平万常选刘喜平廖国琼

注意力感知的群组Next事件推荐策略: 2023年; 近年来,基于事件社会网络(EBSN)逐渐成为人们寻找感兴趣事件的有效途径,如何将事件精准地推荐给有需求的用户已成为该领域的重要主题。下一个项目推荐能够捕获用户的动态偏好,在电子商务等领域取得较好推荐效果。然而,鲜见有关EBSN中的面向群组的下一个(Next)事件推荐研究。主要研究面向群组的Next事件推荐策略,但由于群组偏好会发生动态变化,且事件生命周期短、新事件冷启动等问题使得针对群组进行Next事件推荐变得更加困难。首先,针对群组偏好会随时间发生动态变化的特征,将群组与事件的历史交互划分为多个时段。考虑到划分后群组成员数据变得更加稀疏,不利于群组偏好建模,采用基于参与度的排序策略提取当前时段核心成员的成员偏好,并利用注意力机制融合出群组静态偏好。然后,通过序列模型将各个时段的静态偏好融合得到群组动态偏好。最后,将事件推荐视为多标签分类问题,即将上下文看作事件的多个标签,通过预测各个上下文的概率分布以匹配事件,从而有效缓解新事件冷启动问题。实验结果表明,所提出的推荐策略具有较好的性能。; 廖国琼杨乐川万常选刘德喜刘喜平

一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法，具体涉及数据处理预测系统技术领域，本发明包括控制模块、数据采集模块、数据储存模块，数据分类模块，数据处理模块，数据预测模块，数据输出模块和预测结果备份模块，所述...; 卢腾骏廖国琼

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