屈俊玲 作品数:5 被引量:8 H指数:2 供职机构: 太原理工大学 更多>> 发文基金: 山西省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离方法 本发明涉及一种基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、对输入的混叠语音进行前端处理;步骤二、对经过步骤一处理的混叠语音进行听觉特征提取;步骤三、对经过步骤二处理的混叠语音基于谐波特性进行... 李鸿燕 贾海蓉 张雪英 任光龙 屈俊玲文献传递 基于信号能量的浊语音盲信号分离算法 被引量:2 2015年 针对以往单声道浊语音分离算法对目标语音信号分离不稳定性和信噪比低的不足,引入了浊语音的另一个重要特征,即信号能量。提出了一种基于信号能量的浊语音分离算法,算法对经典的Hu-Wang算法进行了改进,将能量特征应用于听觉重组部分,通过能量特征来改进目标语音听觉流的重组性能,降低噪声对重组后的目标听觉流的干扰,提高算法的稳定性。实验结果表明:与Hu-Wang算法相比较,该改进算法可提高目标语音的分段信噪比,改善了目标浊语音的分离性能。 李鸿燕 屈俊玲 张雪英关键词:通信技术 计算听觉场景分析 语音分离 基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究 被引量:6 2014年 人耳听觉系统能够在强噪声的环境下区分出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,其重点和难点是找到合适的声音分离线索,完成目标语音信号和噪声信号的分离。针对单通道浊语音分离的问题,提出了一种以基音为线索的浊语音信号分离算法。在白噪声、鸡尾酒会噪声等六种噪声干扰条件下,通过仿真实验结果表明,相比于传统的谱减法,语音分离算法的输出信噪比平均提高了7.47 d B,并有效抑制了干扰噪声,改善了分离效果。 屈俊玲 李鸿燕关键词:语音分离 计算听觉场景分析 基音 基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究 计算听觉场景分析(CASA)是现代语音信号处理研究领域中的一个新兴课题。在自然环境下,来自于多个声音源的混合语音信号形成了一个典型的听觉场景,基于听觉场景分析(ASA)可以从复杂声学环境中分离出目标语音,分离效果比较理想... 屈俊玲关键词:混合语音信号 文献传递 一种基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离方法 本发明涉及一种基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、对输入的混叠语音进行前端处理;步骤二、对经过步骤一处理的混叠语音进行听觉特征提取;步骤三、对经过步骤二处理的混叠语音基于谐波特性进行... 李鸿燕 贾海蓉 张雪英 任光龙 屈俊玲文献传递