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夏赛飞

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本分类
  • 1篇分类器
  • 1篇NAIVE
  • 1篇SVM分类
  • 1篇SVM分类器

机构

  • 1篇南京理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇夏赛飞
  • 1篇杨静宇
  • 1篇宋枫溪
  • 1篇刘树海

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
最大散度差分类器及其在文本分类中的应用被引量：8
2005年
提出的最大散度差分类器是在修正Fisher线性鉴别准则的基础上建立起来的,它与Rocchio和SVM分类器有着十分密切的联系。在国际标准语料库20Newsgroups上进行的仿真实验结果表明,最大散度差分类器具有良好的文本分类性能,其正确识别率明显高于NaiveBayes和Rocchio,与SVM相当。
宋枫溪刘树海杨静宇夏赛飞
关键词：NAIVESVM分类器文本分类
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