夏小云
- 作品数：25 被引量：149H指数：5
- 供职机构：嘉兴学院数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金浙江省社科联社科普及课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球经济管理更多>>
- 基于集成策略和声搜索算法的草莓图像分割方法
- 本发明公开了一种基于集成策略和声搜索算法的草莓图像分割方法，本发明在和声搜索算法的音调扰动操作中集成了三种音调扰动策略，充分发挥三种音调扰动策略的优势互补。在搜索过程中根据适应值的反馈信息适应性地选择出适合当前演化状态的...
- 郭肇禄巫光福鄢化彪杨火根尹宝勇夏小云
- 文献传递
- 多策略人工蜂群优化的水体溶解氧浓度预测方法
- 本发明公开了一种多策略人工蜂群优化的水体溶解氧浓度预测方法。本发明采用支持向量机作为水体溶解氧浓度的预测模型，利用多策略人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子C、径向基核参数g和不敏感损失函数中参数ε进行优化设计。在多策略人...
- 郭肇禄尹宝勇刘小生邓志娟夏小云周才英邹玮刚
- 文献传递
- 蚁群优化算法的理论研究进展被引量：35
- 2016年
- 蚁群优化算法的理论研究有助于更好地理解算法的原理以及指导算法应用。回顾了蚁群优化算法的收敛性分析、时间复杂度分析与近似性能分析等理论研究进展,分析了其理论研究的对象从简单的拟布尔函数转为组合优化问题以及实际应用问题。从蚁群算法理论分析方法和研究问题类型2个方面对蚁群算法的理论研究进行综述。介绍了适应值划分、漂移分析等最基本的数学分析工具,对时间复杂性及近似性能等重要问题进行了探讨。总结比较了蚁群算法求解各类问题的性能,指出这些研究能够更加深入了解蚁群算法的运行机制。最后,探讨了目前蚁群算法理论研究中亟待解决的问题,指出引入新的分析工具以及研究更为复杂的算法模型等是值得进一步研究的方向和内容。
- 夏小云周育人
- 关键词：蚁群优化算法组合优化收敛性时间复杂度
- 基于AJAX技术的电子商务系统研究及应用被引量：3
- 2008年
- 随着互联网技术的发展,电子商务也得以迅速普及。传统的电子商务网站使用同步交互过程,使得用户在访问电子商务网站时需要等待较长时间或重复操作,导致大量客户流失。本文对AJAX技术及其工作原理进行了深入研究,通过分析传统的商务系统请求/响应方式所带来的用户交互可用性的不足,将AJAX异步请求访问技术应用于电子商务系统,极大增强了用户体验和交互性。对于构建高可用性,智能性和可扩展性的Web应用具有一定的参考价值。
- 夏小云汪峰
- 关键词：AJAXWEB电子商务异步通信
- 基于启发式搜索的快递员配送路径规划Android端设计与实现
- 2019年
- 随着电子商务及物流业的快速发展,快递的需求不断旺盛,快递行业也获得空前发展,对快递配送也提出更高的要求。快递不仅要快,更要让成本降到最低。研究并设计基于Android在移动终端设备上运行的快递配送路径规划应用程序,有助于实现快递信息管理与配送优化,如快递数据入库、配送信息显示、快递员实时配送任务调度与路线优化等,从而在提高服务质量的同时降低快递配送的成本。
- 徐易杰夏小云袁建中庄鹤林刘会娟刘一卓
- 关键词：ANDROID启发式搜索
- 基于遗传算法的高校智能排课系统被引量：1
- 2008年
- 新形势高校的发展，高校教务管理中的排课问题显得更为复杂。排课问题是一个典型的组合优化和不确定性调度问题，也是一个完全问题。该文根据高校实际情况，从遗传算法的基本理论着手，研究如何利用遗传算法解决高校排课中的资源冲突、课表优化等问题，并引用了哈希表和时间粒度的概念，对传统遗传算法染色体的编码模式进行了有益修正，增强了模式的灵活性。实验证明．遗传算法能够简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间。达到了较高的师生满意度。
- 夏小云高武军
- 关键词：排课遗传算法时间粒度适应度函数
- 基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成被引量：17
- 2020年
- 为了提高多路径覆盖测试数据的生成效率,研究了一种基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成方法.首先给出蚁群算法的一种改进方法,该算法以蚂蚁对生成测试数据的重要性作为蚂蚁状态转移和蚂蚁路径变异的依据,以引导更多蚂蚁穿越小概率节点,提高测试数据生成效率.其次,根据改进的蚁群算法分别提出了基于单信息素表和多信息素表的多路径覆盖测试数据生成方法.在基于多信息素表的方法中,每条目标路径的信息素表均被用于其它路径测试数据的求解,而且蚁群算法运行一次即可求解多条目标路径的覆盖测试数据.最后对所提出方法的有效性和复杂度进行了理论分析.实验结果表明,与其它方法相比,基于多信息素表的测试数据生成方法能够有效地生成多路径覆盖测试数据.
- 廖伟志夏小云贾小军
- 关键词：测试数据生成蚁群算法多路径
- 基于蚁群优化算法的TSP问题求解被引量：3
- 2009年
- 蚁群优化算法是受蚂蚁觅食的通行机制的启发而提出的一种群集智能算法.介绍了蚁群优化算法的基本原理,在此基础上实现了蚁群优化算法,应用到TSP问题求解中,并根据启发函数、信息素进行算法性能优化,提高了算法的收敛速度.实验结果表明蚁群算法具有极强的鲁棒性和求最优解的能力,取到了很好的效果.
- 夏小云李云浩汪峰
- 关键词：TSP问题蚁群优化算法信息素可视化
- (μ+λ)EA算法关于最多叶子生成树问题的近似性能
- 2016年
- 为了更好地理解演化算法的运行机制及其在求解NP难问题上的性能,研究了基于种群的(μ+λ)演化算法((μ+λ)EA)在NP难的最多叶子生成树问题(MLST)上的近似性能,证明了对于最多叶子生成树问题,(μ+λ)EA算法从任意初始解出发,能够分别在期望多项式时间O((μ/λ)nm^2+μmlogn+n)和O((μ/λ)nm^4+μmlogn+n)内获得5和3近似比.并证明了如果选取λ>2μ,基于种群的(μ+λ)EA算法要优于基于单个个体的(1+1)EA算法.
- 夏小云郭肇禄杨书新王吉源
- 关键词：演化算法
- AJAX技术的搜索引擎优化问题研究被引量：2
- 2008年
- AJAX技术的出现极大的优化了界面操作,大量减少了网络数据的传输,增强了用户体验.但是也带来了搜索引擎无法搜索站内内容的问题,弱化了搜索引擎抓取的效果.本文分析了AJAX技术对搜索引擎优化的影响,提出了相互兼容的优化方法,对AJAX代码进行优化,使之对搜索引擎更友好,从而迅速提高排名,扩大网站影响力.
- 夏小云吴为波
- 关键词：AJAX搜索引擎优化GOOGLE
