吴茜媛
- 作品数：23 被引量：49H指数：4
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字经济管理更多>>
- 一种基于分辨函数的属性约简算法及其应用被引量：1
- 2008年
- 针对个性化网络学习中影响学习策略的关键个性特征发现问题,基于粗糙集理论,提出了一种采用分辨函数进行属性约简的算法.应用分辨函数原理,逐次比较论域中的对象,以获取核集和非核集;利用逻辑运算求取最佳约简,并对约简集合的属性进行影响因子的排序,提取出关键个性特征属性.在西安交通大学英语学习网站平台上的实验结果表明,所提算法得出的学习者关键个性特征维数仅为原始维度的1/4,并可自动发现学习者关键个性特征知识,揭示个性特征和学习策略间的客观关系,精简50%的数据量.
- 吴茜媛郑庆华刘广东
- 关键词：网络学习属性约简
- 一种网络用户行为日志自动获取方法
- 本发明公开了一种网络用户行为日志自动获取方法，其特征在于：在客户端与Web服务器之间加上一代理服务器，代理服务器第一次接受Web服务器返回的响应正文为HTML格式的用户响应即HTTP响应，在该HTTP响应中加入用户行为日...
- 吴茜媛郑庆华王庆磊王昊刘均田锋
- 文献传递
- 一种基于极速神经网络的网络资源个性化推荐方法
- 本发明属于网络资源管理领域，涉及网络资源的协作过滤技术，公开了一种基于极速神经网络模型的网络资源个性化推荐方法。它包括：(1)数据预处理：从系统用户日志文件中读取信息并生成全局用户兴趣矩阵，并变换为当前用户的单用户兴趣矩...
- 郑庆华刘均王昕邓万宇吴茜媛田锋
- 文献传递
- 一种可扩展的网络用户行为日志获取方法被引量：4
- 2014年
- 用户网站行为日志获取是个性化服务研究的重要问题之一。论文针对当前行为日志获取中可扩展性和可移植性不高的问题,研究和设计了一种可扩展的行为日志获取方法,基于中间"代理服务器"策略,不需要修改日志采集代码本身,只须设置日志采集的配置文件,即可实现对各种系统的日志采集,能解决网站用户行为日志获取的可扩展和可移植性问题。
- 吴茜媛郑庆华王萍
- 关键词：日志采集代理管理
- 网络环境下学习策略个体差异研究被引量：15
- 2005年
- 该文结合心理学、教育学等理论,分析学习者的个性特征类别,对网络环境下学习策略的差异进行了研究,并提出了指导性策略,旨在帮助教师和学习者根据个性特征采取相应的学习策略。该文在心理学、教育学和计算机技术的交叉学科结合方面做出了有益的尝试。
- 路璐于德弘吴茜媛
- 关键词：网络环境
- 一种个性化网络学习资源推荐方法
- 本发明公开了一种个性化网络学习资源推荐方法，包括以下步骤：分析学习者访问基于扩展主题图的网络学习系统的行为数据，获得学习者及其群组对学习内容相关的概念和知识元的学习兴趣路径变化模式，然后根据学习者个体及其所在群组的学习兴...
- 吴茜媛付雁张云强王昊郑庆华
- 文献传递
- 一种基于极速神经网络的网络资源个性化推荐方法
- 本发明属于网络资源管理领域，涉及网络资源的协作过滤技术，公开了一种基于极速神经网络模型的网络资源个性化推荐方法。它包括：(1)数据预处理：从系统用户日志文件中读取信息并生成全局用户兴趣矩阵，并变换为当前用户的单用户兴趣矩...
- 郑庆华刘均王昕邓万宇吴茜媛田锋
- 一种个性化网络学习资源推荐方法
- 本发明公开了一种个性化网络学习资源推荐方法，包括以下步骤：分析学习者访问基于扩展主题图的网络学习系统的行为数据，获得学习者及其群组对学习内容相关的概念和知识元的学习兴趣路径变化模式，然后根据学习者个体及其所在群组的学习兴...
- 吴茜媛付雁张云强王昊郑庆华
- 文献传递
- 基于Moodle平台数据驱动的机试系统研发被引量：2
- 2019年
- 分析目前机试系统在高校无法普及的主要原因,提出在安装online judge插件的Moodle系统基础上研发机试系统,阐述系统设计和开发的具体步骤以及实现和测试的主要环节,最后说明应用效果。
- 唐宇鹏唐亚哲朱海萍吴茜媛
- 关键词：MOODLE在线评测
- 网络服务用户体验定量评价方法和实证分析被引量：9
- 2014年
- 随着服务经济的发展,用户体验成为网络服务能否被接受的关键。当前的用户体验研究主要通过主观问卷调查的方法询问用户的主观感受,存在费时、操作复杂、不准确等问题。针对此不足,提出一种基于用户网络服务日志客观评价用户体验的方法,并结合典型的网络服务e-learning进行了实证分析。结果表明基于该方法的客观评价结果与主观评价的结果显著相关,平均绝对误差在10%以内,表明该方法是有效的。
- 吴茜媛刘敏郑庆华张云强李庆瑜
- 关键词：用户体验E-LEARNING实证分析WEB日志挖掘人机交互
