吴良才
- 作品数：60 被引量：359H指数：10
- 供职机构：东华理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
- 三种对流层延迟模型的精度对比被引量：10
- 2017年
- 针对不同对流层延迟模型的改正精度不同的问题,该文采用3个IGS站BJFS、SHAO、WUHN的2014年对流层天顶总延迟数据以及地面气象数据,对目前常用的3种对流层延迟模型:霍普菲尔德(Hopfield)、萨斯塔莫宁(Saastamoinen)、欧洲地球静止导航重叠服务(EGNOS)的精度进行了分析。结果表明:Saastamoinen和Hopfield模型的精度相当,EGNOS模型精度略差于其余两种模型,但能满足GNSS米级的定位要求;在气象条件变化剧烈时,EGNOS模型精度不如实测地面气象数据的Hopfield和Saastamoinen模块。
- 汤中山吴良才
- 关键词：HOPFIELD模型
- LUCC的不确定性研究被引量：2
- 2006年
- 空间数据的不确定性是普遍存在的现象,从客观世界本身的不确定性和人类引起的不确定性两个方面入手,探讨LUCC的不确定性,剖析了LUCC研究的整个技术路线的每一环节的不确定性,细化了空间数据的不确定性。
- 曾政祥吴良才
- 关键词：LUCC不确定性遥感图像
- 基于总体最小二乘的灰色模型新解法及其在沉降预测中的应用被引量：5
- 2017年
- 文中基于GM(1,1)灰色模型,分为两步进行预测:第一步,利用总体最小二乘法顾及观测向量与系数矩阵中含有的误差,解得灰参数与预测结果;第二步,将预测值重新代入,对数据的信息进行更新,保持模型维度不变并重新组成系数矩阵,利用解算得到的灰参数及灰色模型的数学模型重新计算预测值。通过实际数据及两组不同的模拟数据验证本文提出方法的可行性与适用性。
- 吴飞吴良才陶武勇
- 关键词：沉降预测
- 南昌地区地基GPS水汽反演中区域加权平均温度模型被引量：6
- 2016年
- 在GPS气象学中,加权平均温度Tm作为可降水量解算中的一个参数,对可降水量解算精度的影响有着重大的作用,利用南昌探空站2011~2015年的探空数据分析了南昌地区加权平均温度的时空特性及其与地表温度的关系,并通过线性回归的方法得到了该地区加权平均温度模型,并对目前可用的经验模型的适用性进行了分析,结果表明,基于南昌探空站资料建立的加权平均温度区域模型,其适用性最优,对PWV的解算精度影响最小。
- 罗桢吴良才
- 关键词：GPS气象学加权平均温度探空资料
- 基于遗传神经网络的GPS高程转换方法被引量：5
- 2010年
- 将遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本思想和算法实现过程,并通过实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较好的精度。
- 吴良才危志明
- 关键词：GPS大地高遗传算法神经网络GPS高程转换
- 基于AutoCAD的城市大比例尺地形图的简化处理
- 2011年
- 由于城市大比例尺地形图具有精度高、内容丰富的特点,因此它在社会生产中的作用越来越重要,但不同的部门对城市大比例尺地形图的详尽程度有不同的要求,本文介绍了城市大比例尺地形图的特点,同时探讨了城市大比例尺地形图的简化技术。
- 孙纪明徐红超吴良才王守增
- 关键词：大比例尺地形图
- 基于MATLAB的遗传神经网络在GPS高程转换中的应用被引量：2
- 2006年
- 文中介绍了在Matlab6.5平台上,用遗传算法对神经网络权值进化的方法,转换GPS高程为正常高,并将进化结果进行曲面拟合,根据图形特点,归纳出选择训练点与检验点的方法,提高GPS测量的拟合精高。
- 曾政祥吴良才周玲危志明
- 关键词：高程异常遗传算法MATLAB神经网络
- 遥感技术在测绘科学中的应用被引量：1
- 2010年
- 遥感科学与技术是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其他学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。它的应用已深入到经济建设、社会发展、国家安全和人民生活等各方面本文主要对其在测绘领域的应用进行阐述。
- 宣滨吴良才
- 关键词：遥感测绘正射影像图专题图
- ArcSDE版本管理机制在供水管网系统中的设计与实现被引量：2
- 2008年
- 文章介绍了ArcSDE的版本管理机制,并将其引进到地理信息系统的"长事务处理"过程中,分析了本系统设计和实现的相关技术,最后详细介绍了版本管理机制的实现。
- 张宝栋吴良才
- 关键词：ARCSDE长事务处理
- GPS高程迭加拟合模型的研究被引量：6
- 2009年
- 为提高GPS高程拟合模型在逼近高程异常曲面时的逼近精度和可信度,探讨了GPS高程转换的迭加模型(遗传神经网络模型和神经网络综合模型)。通过实测的GPS水准数据对迭加模型和单一模型进行分析比较,结果表明迭加模型逼近高程的精度和可靠性均高于单一模型。
- 高宁高彩云吴良才
- 关键词：GPS高程高程异常遗传算法神经网络
