吕雁
- 作品数：12 被引量：83H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于高阶累积量的红外图像时域检测被引量：5
- 2007年
- 提出了一种基于高阶累积量的红外图像序列中运动弱小目标时域检测的新方法,该方法定义了观测数据的三阶累积量,并在时间剖面上,通过快速运动目标与缓慢变化的背景像素的灰度特征差异,实现对弱小目标的检测。利用实测数据进行了仿真,实验结果表明了该方法的有效性。
- 吕雁
- 关键词：红外图像弱小目标检测高阶累积量时间剖面
- 基于统计模型的SAR图像分割方法研究
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR.)图像分割是SAR图像自动解译的关键技术之一。SAR图像特有的乘性斑点噪声使SAR图像分割比较困难,传统的针对加性噪声的图像分割方法不再适用于SAR...
- 吕雁
- 关键词：图像分割统计模型最小描述长度水平集FISHER
- 文献传递
- 基于描述方法的SAR图像分割被引量：3
- 2012年
- 针对减少SAR图像分割中自由参数的问题,提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声,对其建立描述模型,在描述长度最短意义上计算出重建图像,在假设SAR图像各区域实际地物后向散射特性对应的像素值恒定的前提下,该重建图像即为SAR图像的分割结果。该方法在分割的同时很好地抑制了SAR图像的相干斑噪声,保留了原始SAR图像的区域边界,并且不需要参数调节,整个分割过程自动完成,是一种非监督SAR图像分割方法。给出了该方法的具体实现步骤,实验结果验证了该方法的有效性。
- 吕雁冯大政吴艳
- 关键词：最小描述长度熵编码
- 基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测被引量：13
- 2006年
- 红外图像序列中弱小目标的检测是图像处理应用的一个重要研究领域。由于弱小目标很难从背景杂波中分离出来,所以弱小目标的检测是一个难点。介绍了一种基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测方法。该方法利用小波滤波器抑制大部分背景杂波,然后采用基于累积量的自适应滤波器对高频小波系数进一步处理,使得图像信噪比大大提高,同时保留了目标信息。最后应用一些序列处理方法来进一步提高检测的性能。利用实测数据所做仿真实验结果表明该方法的有效性。
- 吕雁史林苏新主
- 关键词：小波高阶累积量红外弱小目标自适应滤波器
- 结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法，主要针对已有模糊聚类算法的不足，把多阈值分割与模糊聚类结合起来，用于SAR图像变化检测。其实现步骤是：(1)对两幅SAR图像进行中值滤波；(2)计算得到归...
- 刘逸慕彩红刘敬那彦史林吕雁王燕
- 文献传递
- SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真被引量：42
- 2002年
- 雷达相干相关杂波的产生多是由相应的非相干相关杂波的零记忆非线性变换法 (Zero Mem oryNonlinearity,ZMNL)加以推广得到的。 ZMNL 法的前提是已知非线性变换前后杂波的相关系数之间的非线性关系 ,而对于相干相关 K分布杂波却难以找到这样一种适用的非线性关系 ,于是提出了球不变随机过程法 (SphericallyInvariant Random Processes,SIRP)的相干相关 K分布杂波的仿真模型 ,以高斯型谱为例进行了仿真 。
- 吕雁史林杨万海
- 关键词：雷达杂波K分布仿真
- 一种基于背景预测的红外杂波抑制新方法被引量：8
- 2007年
- 针对复杂背景下的红外弱小目标的检测问题,提出了一种中值二维最小均四阶矩(MTDLMF)自适应红外图像背景杂波抑制算法。该算法将观测数据经过一组低阶的自适应子滤波器,每个子滤波器的输出作为输入数据的一个预测,将所有的子滤波器的输出通过一个非线性中值滤波器,其输出作为最后的预测结果。该算法可以降低大量由于强边缘而引起的虚警,能够更有效地抑制杂波并且保留信号。实验结果显示,该算法对复杂背景下红外弱目标图像背景杂波抑制具有良好效果。
- 吕雁苏新主
- 关键词：杂波抑制目标检测
- 基于PC的单脉冲雷达系统建模与仿真
- 该文基于最新EDA仿真平台SystemView进行了雷达系统的建模和仿真.主要内容包括:介绍SystemView仿真平台的使用及基于此平台上的建模与仿真方法;进行相关雷达杂波的建模与仿真并构建了相关雷达杂波模块库,其中采...
- 吕雁
- 文献传递
- 结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法，主要针对已有模糊聚类算法的不足，把多阈值分割与模糊聚类结合起来，用于SAR图像变化检测。其实现步骤是：(1)对两幅SAR图像进行中值滤波；(2)计算得到归...
- 刘逸慕彩红刘敬那彦史林吕雁王燕
- 文献传递
- 有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法被引量：2
- 2011年
- 针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法。该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割。试验结果表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,并且比无监督统计模型分割方法分割速度更快。
- 吕雁冯大政
- 关键词：水平集SAR图像分割
