吕钊
- 作品数：157 被引量：233H指数：9
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 视听场景下的听觉注意解码方法、装置和助听系统
- 本申请涉及一种视听场景下的听觉注意解码方法、装置和助听系统，其中，该目标说话者定位方法包括；实时获取听者的脑电信号和视野图像；其中，所述脑电信号通过佩戴于听者头部的脑电信号采集设备采集得到，所述视野图像通过与听者头部同步...
- 范存航张宏玉倪钦科吕钊裴胜兵李平
- 基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法被引量：4
- 2012年
- 传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。
- 张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊
- 关键词：遗留物检测
- 卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。
- 吕钊吴小培张超李密
- 关键词：特征提取算法语音信号噪声环境卷积短时傅里叶变换美尔倒谱系数
- 一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法、系统、设备
- 本发明涉及一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法、系统、设备。一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法包括以下步骤：S1.实时采集运动功能障碍病人的脑电信号，根据脑电信号转换成控制指令。S2.根据运动功能障碍病人的全身视频...
- 吕钊裴胜兵王华彬范存航李平周健
- 一种基于卷积混合模型的慢速眼动识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于卷积混合模型的慢速眼动识别方法及系统，属于眼电图技术领域，包括采用复值ICA算法对各频点的眼动数据进行盲源分离，得到各独立源信号在相应频点上的频域独立分量；对各频点上的独立分量进行尺度补偿，还原独立分...
- 吕钊张贝贝张超吴小培张磊高湘萍郭晓静卫兵
- 文献传递
- 一种基于脑电信号识别的运动障碍康复训练方法和系统
- 本发明公开了一种基于脑电信号识别的运动障碍康复训练方法和系统，方法包括：采集训练的脑电信号进行频、空域滤波和标准化；建立自注意力卷积神经网络提取时空特征，并基于预测和真实分类确定第一损失函数，基于时空特征与对应中心距离确...
- 吕钊王华彬李平张超范存航张道信张磊李心慧
- 基于视频分析的注视点轨迹描述方法及其系统
- 本发明公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述系统，包括数据采集及预处理模块、瞳孔定位模块、注视点标定模块、注视点轨迹描述模块。还公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述方法，通过采集视频眼动图像，并进行预处理操作，通过瞳孔...
- 吕钊梁梦颖吴小培张超郭晓静张磊周蚌艳高湘萍
- 文献传递
- 融合音频和视频的室内智能监控系统被引量：4
- 2017年
- 近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转向,最后采用异常检测技术对监控场景情况进行检测,从而判断是否报警。真实室内环境下的测试结果表明,声源定位准确率和异常检测识别率分别为87.5%和71.67%,达到了预期的设计要求。
- 桂雅骏吴小培张超吕钊万梦时王营冠
- 关键词：麦克风阵列声源定位异常检测
- 基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法
- 本发明公开了一种基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法，包括以下步骤：首先采集不同行为状态下的眼电信号，并对采集到的眼电信号进行预处理；其次通过端点检测，识别出滤波后的眼电信号中有效行为状态的起始点和终止点；得到有效...
- 吕钊陆雨张力吴小培张超张磊吴飞宋思义
- 基于EOG的眼动信息提取与分类研究被引量：4
- 2010年
- 基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测(Linear Predictive Coding,LPC)系数,对其作差分运算获取一阶差分线性预测系数,与归一化极值作为组合特征参数,通过神经网络对样本信号分类。实验室环境下,采用所提该法对来自6名眼部功能均正常的受试者扫视样本分类,平均分类正确率超过92%。实验表明,该法能准确地描述EOG扫视信号,具有较高实用价值。
- 王君吴小培吕钊
- 关键词：人机交互系统线性预测系数神经网络
