吕复强
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进混合高斯模型的交通流背景检测算法被引量：6
- 2012年
- 针对交通流视频中道路背景像素较为统一的特点,提出一种基于时空信息的双混合高斯模型背景检测算法.该算法先构造像素时间域混合高斯模型进行时间域的检测,并采用双重阈值分别判断前景与背景.当某像素无法准确判断时,针对该像素邻域构造空间域混合高斯模型,以空间域的检测结果代替时间域的检测.通过不同的交通流视频中的测试和比较,验证了所提出的算法能有效地融合像素自身的时间信息与像素间的空间信息,提高了检测初始阶段的鲁棒性,同时有效地解决了出现停车现象时的误检测问题.
- 吕复强王慧刘泓
- 关键词：交通流视频检测时空信息混合高斯模型
- 基于改进混合高斯模型的交通流背景检测算法
- 针对交通流视频中道路背景像素较为统一的特点，提出一种基于时空信息的双混合高斯模型背景检测算法。算法首先构造像素时间域混合高斯模型，在进行背景检测时引入双重阈值进行判断，先采用较严格的策略判断前景与背景。当无法准确判断时，...
- 吕复强王慧刘泓
- 关键词：交通流视频检测算法时空信息高斯模型
- 文献传递
- 交叉口复杂场景下目标检测与跟踪技术研究
- 交叉口是指两条及两条以上道路的相交处,是车辆行人汇集、转向和疏散的必经之地,为交通的咽喉。获取交叉口中各种目标的运动数据对于交通设计、管理等具有重要意义。由于交叉口通常包含众多目标,且目标之间冲突较多,这使得获取交叉口视...
- 吕复强
- 关键词：混合高斯模型视频检测多目标跟踪
- 文献传递
