刘继业 作品数:19 被引量:87 H指数:7 供职机构: 空军工程大学防空反导学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 电子电信 兵器科学与技术 航空宇航科学技术 更多>>
果蝇优化算法优化灰色神经网络的卫星钟差预报 被引量:14 2014年 针对导航卫星短期钟差预报精度不高的问题,文章提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)优化灰色神经网络的卫星钟差预报方法。利用FOA较强的全局寻优能力对灰色参数进行迭代动态微调,改善随机初始化所导致网络进化易陷入局部最优的问题,以提高灰色神经网络的预报精度;选取IGS产品中典型的卫星钟差数据,分别采用FOA优化灰色神经网络模型、神经网络模型、灰色系统模型和灰色神经网络模型进行短期钟差预报。仿真结果表明:FOA优化灰色神经网络模型的预报精度优于其他三种模型,性能满足卫星短期高精度钟差预报的要求。 邹兵 陈西宏 薛伦生 刘继业 张群关键词:卫星钟差 灰色神经网络 正交频分复用技术在光通信中的应用 被引量:2 2011年 光正交频分复用(O-OFDM)是最近几年被广泛研究和关注的新技术,表现出频谱效率高、色散补偿方便有效、减小系统非线性效果明显等诸多优点。文中首先给出了OFDM的基本原理,然后研究了O-OFDM的发展历程和相关研究成果,分析了它在具体应用中的优势和面临的主要问题,最后展望了未来O-OFDM技术的应用前景。 刘继业 胡茂凯 陈西宏关键词:光纤通信 正交频分复用 调制方式 一种双基地雷达时间同步的新方法 被引量:9 2014年 提出了一种基于对流层散射双向时间比对的双基地雷达时间同步的新方法(TWT3S),利用对流层散射通信设备进行雷达站间双向时间比对以求取雷达站间精确的时间差。详细推导了TWT3 S的计算模型,对时间间隔测量误差、发射与接收设备时延误差、对流层时延误差、几何距离时延误差进行了讨论,并给出了TWT3 S的理论精度。计算结果表明,对流层时延误差是最主要的误差来源,占所有误差的90%以上。 TWT3 S模型的理论精度为15~21 ns,比采用微波或光纤直接同步法精度高,为双基地雷达时间同步提供了新的思路。 刘继业 陈西宏 刘强 孙际哲关键词:双基地雷达 对流层散射通信 误差分析 国外双(多)基地雷达发展现状及关键技术分析 被引量:14 2013年 双(多)基地基雷达具有良好的抗电子干扰、抗超低空突防、抗反辐射导弹(ARM)、抗隐身武器的能力,是目前雷达领域研究的重点之一。首先概述了双(多)基地雷达的基本概念及优势,并以美国、俄罗斯、英国为主,详细介绍了国外双(多)基地雷达的发展历程及现状,最后对双(多)基地雷达的时间同步、空间同步和相位同步等关键技术进行了分析。 刘继业 陈西宏 刘强 孙际哲关键词:双(多)基地雷达 反隐身 反辐射导弹 基于微波信道传递高精度时间信号的时延研究 现代通信、导航等系统以及武器系统对时间同步的精度要求越来越高。通过微波可以实现时频信号的高精度传输。构建了校准脉冲微波传递系统,主要用于完成高精度时频校准脉冲和时间误差数据的高精度传输。首先进行了板级与系统测试,测试结果... 陈西宏 刘继业 胡邓华关键词:微波信道 时间同步 时延 误差分析 文献传递 对流层散射通信在高精度时间同步中的应用 被引量:1 2018年 针对分布式武器系统在复杂地形条件下高精度时间同步迫切需求,提出了基于对流层散射信道的高精度时间同步技术,以突破目前通信信道资源有限、地形条件约束大和强电磁干扰等技术难题。阐述了高精度时间同步技术的研究现状,详细分析了基于对流层散射信道的高精度时间同步的相关技术,包括时延估计、多径估计及多径抑制、钟差预报和钟差校准等,最后概述系统的应用意义及发展展望。 陈西宏 刘继业 刘强 刘强关键词:对流层散射 时延估计 对流层双向时间比对及其时延误差分析 被引量:16 2014年 双向时间比对技术广泛应用于高精度时间同步系统中,借鉴卫星双向时间比对和流星余迹双向时间比对原理,本文提出利用对流层散射通信进行双向时间比对的思想。分析对流层散射通信延迟理论及其在高精度时间比对中的重要性,研究对流层双向时间比对技术原理及其时延误差,根据选择的3个观测站的气象数据,详细分析各站在不同计算模型下的延迟误差,并设计了一种多站对流层散射双向时间比对系统。研究表明,在对流层散射双向时间比对中,散射传输时延误差是影响比对精度的最大因素,估计理论上总时延误差在1.2ns左右。 刘强 孙际哲 陈西宏 刘继业 张群关键词:对流层散射 时间同步 利用自适应TS-IPSO优化的灰色系统预报卫星钟差 被引量:13 2018年 在传统灰色系统预报模型的基础上,提出了一种自适应双子群改进粒子群算法(improved particle swarm optimization algorithm by two subgroups,TS-IPSO)和灰色系统相结合的预报模型。首先对钟差序列进行平滑性检验,对不满足平滑条件的序列作对数平滑处理;然后对灰色系统模型进行优化,为避免粒子群算法陷入局部最优,建立了主辅子群协同进化,惯性权重非线性递减机制。通过TS-IPSO优化发展灰数和内生控制灰数,增强了灰色系统模型的泛化能力。选取来自4种不同钟型的卫星钟差数据进行计算分析。结果表明,模型对6h和24h的预报精度和稳定性均优于传统模型,特别是对短期稳定性较差的铯钟,实现了6h预报误差小于1.60ns,24h预报误差小于5.71ns。 李成龙 陈西宏 刘继业 吴文溢 刘赞关键词:钟差 改进粒子群 灰色系统 对流层散射信道钟差预报模型 2018年 针对散射信道传输时间同步信号会出现失效等问题,在时间校准过程中引入钟差预报技术,利用一种改进粒子群优化LSSVM的高精度预报组合模型,对传统的LSSVM单核函数进行改进,并利用惯性权重线性递减机制的双粒子群算法优化LSSVM模型中的参数选取过程,同时利用试验实测钟差数据进行改进模型精度验证。仿真结果表明,较单一模型,组合模型误差更加平稳,平均误差约为0.28 ns,提高了钟差预报的精度。 胡邓华 王洁 刘继业关键词:对流层散射通信 时钟校准 钟差预报 灰色系统 改进粒子群算法 基于人工鱼群优化LS-SVM的卫星钟差预报 被引量:2 2013年 针对导航卫星短期钟差预报精度不高的问题,提出了一种基于人工鱼群(AFSA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的卫星钟差预报方法。利用人工鱼群算法较强的全局寻优能力优化LS-SVM模型的惩罚参数和核宽度参数,避免人为选择参数的盲目性,提高了LS-SVM的泛化能力和预报精度。选取IGS产品中4颗典型卫星的钟差数据,分别采用人工鱼群优化LSSVM模型、神经网络模型和灰色系统模型进行短期钟差预报,计算结果表明:人工鱼群优化LS-SVM模型的预报精度优于其它2种模型,尤其是在铷钟方面,预报误差在0.5ns内,运行时间在5min内。 刘继业 陈西宏 刘强 孙际哲关键词:卫星钟差 人工鱼群算法 最小二乘支持向量机