刘涛 作品数:6 被引量:2 H指数:1 供职机构: 解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于网格的大型船舶轨迹停留检测方法 2023年 为了提高大型船舶轨迹的停留检测效率,提出一种基于网格的停留轨迹检测方法,通过对矢量轨迹进行网格化提高运算效率,以轨迹点总停留时间作为网格密度解决轨迹点采样时间不均的问题。为了验证方法的实用性,采用真实样例轨迹数据进行检测和分类实验。实验结果表明:在检测效果方面,该方法检测正确率均高于88%且召回率均高于80%,能够满足停留检测的需求;在分类效果方面,其整体分类结果较为准确,能够有效区分锚泊和靠泊两种情况;在检测效率方面,该算法优于基于密度的噪声应用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)检测方法和基于空间关系的检测方法,且更适用于大数据量的处理。 刘涛 刘海砚 陈晓慧 陆川伟关键词:大型船舶 网格化 利用神经网络预测的空气质量态势可视分析方法 2024年 当前空气质量预测结果难以从时空多维展示分析结合深度学习与大数据分析技术,提出一种基于神经网络预测的空气质量变化态势多维表达的交互式可视分析方法。首先,提出多层二维卷积与长短时记忆神经网络模型(2D-CNN+LSTM),用于提取空气质量时空特征进行空气质量指数(AQI)预测;其次,从实际需求出发,设计空气质量态势多维表达可视化视图与交互方法;最后,构建可视分析系统,利用大气污染数据集进行案例研究与分析。实验结果表明,该方法能通过时序可视化、空间可视化及属性关联可视化等多视图协同交互,实现空气质量态势时空多维表达与分析,为空气质量防范治理问题提供新思路与方法。 叶林 陈晓慧 刘海砚 张然 刘涛关键词:空气质量预测 空气质量 神经网络 顾及转弯特征点的渔船轨迹压缩算法 2023年 为提高渔船轨迹压缩中的转弯特征保留效果,提出一种顾及转弯特征点的轨迹压缩(Time-Ratio Turn,TR-T)算法,该算法在压缩前检测轨迹转向特征点,并通过轨迹分段提高压缩效率。为验证该算法的实用性,采用真实的南海渔船轨迹数据进行实验,并对轨迹转弯特征进行可视化分析。实验结果显示:在平均误差上,TR-T算法与自顶向下的时间比例(Top-Down Time-Ratio TD-TR)算法较为一致并且优于道格拉斯普克(Douglas-Peucker,DP)算法,并且在压缩率大于70%时,其平均误差都小于1 m;在压缩时间上,TD-TR算法与DP算法压缩时间约为TR-T算法的3倍和6倍;在可视化效果方面,TR-T算法能够保留原始轨迹的整体交通流情况,并且较其他2种算法转弯处的特征点保留效果更好。 刘涛 刘海砚 陈晓慧 康磊 刘建湘基于渔船轨迹的南海沿岸海域热点捕捞区挖掘 被引量:1 2022年 随着船舶监测系统的普及,渔船轨迹数据的获取更加方便,如何从数量庞大的渔船轨迹中挖掘渔船捕捞的热点区域和捕捞规律成为当前研究的重要问题。以南海沿岸区域的渔船轨迹为研究对象,采用GScan算法对轨迹进行聚类,进行渔船捕捞热点区域挖掘,提升计算效率并考虑到了热点区域大小的伸缩性问题。实验将海上航行区域分割为单元格网并设定好格网的热点密度阈值;再将渔船轨迹点映射到格网中,并根据热点密度阈值进行热点格网的过滤;最后对过滤后的可达格网进行合并。通过对比试验选取出合适的热点密度阈值和网格单元大小两个参数,得到南海沿岸海域热点捕捞区,并结合季节变化规律进一步分析渔民的捕捞作业和渔船异常抛锚分布特征。 刘涛 刘海砚 陈晓慧 康磊基于多级缓存模块的内容查询方法和装置 本发明实施例涉及一种基于多级缓存模块的内容查询方法和装置,所述多级缓存模块分别存储不同热度级别的内容,所述热度表示被查询概率,所述方法包括:接收用户端查询请求,所述请求携带目的内容标识;查询存储热度为最高级别的内容的缓存... 张建辉 张校辉 莫涵 刘涛 田铭 申涓 贺磊 赵靓文献传递 内容中心网络访问时延优化技术研究 近年来,研究人员提出了内容中心网络(Content Centric Networks, CCN),其核心思想是“普遍缓存”(universal caching),即网络的各个节点都可以缓存内容,以备后续访问。然而,现有的... 刘涛关键词:缓存 内容路由 蚁群优化 文献传递