凌海峰
- 作品数：52 被引量：101H指数：6
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>
- 基于均匀设计和混沌理论的蚁群算法参数调整被引量：5
- 2012年
- 蚁群算法中参数选择不当会直接影响算法的全局收敛性和求解效率。为此,分析各参数对算法性能的影响,提出确定蚁群算法参数最优组合的两阶段法,在离线调整阶段将蚁群算法基本模型的参数设定问题描述成多因素多水平的均匀设计,然后在在线调整阶段引入混沌扰动以避免搜索过程陷入局部极值。实验结果表明,两阶段法发现最优解的能力明显优于在线调整前的蚁群算法。
- 张可凌海峰
- 关键词：蚁群算法
- 融合车主偏好的车货匹配方法、装置、存储介质和电子设备
- 本发明提供了一种融合车主偏好的车货匹配方法、装置、存储介质和电子设备，涉及车货匹配技术领域。本发明充分利用了车主历史行为序列信息，历史行为是对车主偏好的一种体现，有些偏好是静态的或随时间缓慢变化的，有些偏好是动态的实时变...
- 凌海峰易焕美孙见山袁昆钱洋刘业政姜元春柴一栋陈夏雨徐旺
- 一种基于专业生成内容的产品替代性信息抽取方法
- 本发明公开了一种基于专业生成内容的产品替代性信息抽取方法，包括：1构建专业生成内容数据集合并表示，2建模市场竞争结构，获得市场环境下与产品相关的竞争信息和替代性关系，3构建有参贝叶斯模型，4整合变分推理和坍塌式吉布斯抽样...
- 凌海峰孟祥睿钱洋姜元春刘业政柴一栋孙见山袁昆
- 文献传递
- 一种电动汽车电池配送中心的选址方法
- 本发明公开了一种电动汽车电池配送中心的选址方法，其包括如下步骤：一是定义目标地区的电池配送中心和换电站及相关费用；二是构建电池配送中心选址模型；三是给出总成本的表达形式；四是利用khumawala规则进行预处理；五是判断...
- 凌海峰傅怡刘业政姜元春孙见山孙春华陈夏雨孙舫
- 文献传递
- 短文本主题识别方法和系统
- 本发明提供一种短文本主题识别方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明包括以下步骤：S1、获取第一语料集和第二语料集，所述第一语料集为待处理的短文本数据集，所述第二语料集为辅助语料集；S2、基于所述第二语料集上单词得到隐特...
- 刘业政钱洋陶丹丹姜元春毕文亮孙见山孙春华陈夏雨凌海峰
- 文献传递
- O2O模式下生鲜农产品物流配送的顾客满意度研究被引量：3
- 2020年
- 近年来,O2O电子商务模式飞速发展,各行各业也在不断适应基于O2O平台的商务模式,尤其在社会环境和经济环境发生巨大改变的时候,无论是顾客还是商家都倾向于寻找新的消费模式。文中从顾客的角度出发,研究基于O2O模式下生鲜农产品的物流配送对顾客满意度的影响。结果表明O2O平台质量、生鲜农产品质量、物流配送服务质量以及感知服务性质量对顾客满意度都有着积极的正向影响效果。
- 杨雪儿凌海峰
- 关键词：O2O生鲜农产品物流配送顾客满意度
- 蚁群优化的研究进展及应用被引量：5
- 2006年
- 群体智能是一种新的人工智能形式,目前正在成为人工智能领域及其相关领域的一个研究热点。文章深入探讨了群体智能中的一个重要研究方向———蚁群算法,首先介绍了最初的蚁群算法———蚂蚁系统(Ant System),指出了蚂蚁系统存在的问题,并描述了目前解决方法的进展;然后总结了近年来蚁群算法在组合优化、数据挖掘等领域的应用进展;最后对蚁群算法的未来发展提出展望。
- 刘业政凌海峰杨善林
- 关键词：群体智能蚁群优化组合优化数据挖掘
- 基于用户人格分层结构的单分类协同过滤方法
- 本发明提供一种基于用户人格分层结构的单分类协同过滤方法，涉及计算机数据处理领域。本发明提供的用户人格分层结构应用在单分类协同过滤算法中的方法，适用于对隐式反馈数据的处理。传统的单分类协同过滤方法没有融合用户的分层结构，本...
- 孙见山宋建刘业政姜元春凌海峰孙春华陈夏雨刘春丽应蓉蓉耿杰
- 文献传递
- 中小企业预警指标体系研究被引量：2
- 2011年
- 考虑到中小企业的特殊性,利用中小板101家上市企业和主板28家上市企业为样本,加入非财务指标,建立一套适合中小企业的风险预警指标体系;并利用支持向量机的方法,建立模型,验证指标的可行性。实验结果表明,本文建立的非财务指标的指标体系是合理和可行的,具有很好的预警精度。
- 吕刘中凌海峰陈思凤
- 关键词：风险预警非财务指标支持向量机中小企业
- 基于混合蚁群算法的Web用户会话聚类被引量：2
- 2013年
- 会话聚类是一种重要的Web使用挖掘技术,旨在发现相似的用户行为,这是目前电子商务中的热点问题之一。该问题的难度在于要对大规模的会话进行聚类,这些会话被表示成高维向量,加大了对算法高效性的要求。提出了一种ACO和PSO相结合的算法进行会话聚类分析。实验结果表明该算法与ACO算法、PSO算法、K-means算法相比,具有更好的性能。
- 凌海峰曹荣涛
- 关键词：WEB使用挖掘蚁群优化粒子群优化会话聚类
