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余震国
作品数:
2
被引量:16
H指数:2
供职机构:
辽宁师范大学数学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
李宏
辽宁师范大学数学学院
姜伟
辽宁师范大学数学学院
杨炳儒
北京科技大学计算机与通信工程学...
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作者
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余震国
1篇
杨炳儒
1篇
姜伟
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李宏
传媒
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计算机科学
年份
1篇
2013
共
2
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稀疏约束图正则非负矩阵分解
被引量:13
2013年
非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并且在理论上证明了该算法的收敛性。在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。
姜伟
李宏
余震国
杨炳儒
关键词:
非负矩阵
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