您的位置: 专家智库 > >

何鹏飞

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:河北工业大学土木工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇形状记忆
  • 2篇形状记忆合金
  • 2篇记忆合金
  • 2篇合金
  • 2篇超弹性
  • 1篇低矮剪力墙
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇斜撑
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇抗震
  • 1篇抗震性
  • 1篇抗震性能
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇剪力
  • 1篇剪力墙

机构

  • 2篇河北工业大学

作者

  • 2篇何鹏飞
  • 1篇任文杰
  • 1篇周戟

传媒

  • 1篇功能材料

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
超弹性形状记忆合金增强剪力墙抗震性能的理论研究
目前,剪力墙作为主要抗侧力构件广泛应用于普通剪力墙结构、框架-剪力墙结构、框支剪力墙结构中。由于普通低矮剪力墙通常发生脆性剪切破坏,抗震耗能性能较差,如何改善低矮剪力墙的延性倍受工程学者的关注。   本文通过研究国内外低...
何鹏飞
关键词:形状记忆合金低矮剪力墙抗震性能
文献传递
超弹性形状记忆合金的神经网络连续本构模型被引量:2
2012年
对超弹性形状记忆合金(SMA)丝在不同应变幅值和荷载速率下进行加卸载单轴拉伸试验,分析其滞回特性随环境因素的变化规律。将径向基函数神经网络(RBFNN)和Graesser模型结合起来,Graesser模型参数取自试验曲线,能由数学式确定的模型参数和应变幅值、荷载速率一起作为网络的输入信息,不能由数学式确定的模型参数作为输出神经元。数值计算表明,RBFNN可以精确地预测Graesser模型参数,且计算的SMA应力-应变曲线与Graesser模型结果吻合很好。
任文杰何鹏飞周戟
关键词:形状记忆合金超弹性径向基函数神经网络
共1页<1>
聚类工具0