合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
- 作品数：27 被引量：203H指数：10
- 相关作者：许艳侠更多>>
- 相关机构：安庆师范学院物理与电气工程学院安庆师范大学物理与电气工程学院安徽国际商务职业学院信息服务系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- G-LBP和方差投影交叉熵的人脸识别被引量：7
- 2017年
- 针对基于Gabor特征识别人脸时存在数据维数大及冗余等问题,将变换后的频域特征转换到空间域,提出一种新的特征描述算法G-LBP。为了进一步提高系统的稳定性及精度,丰富人脸描述特征,从熵值角度对人脸进行补充描述。针对方差投影熵在特征描述上,忽略了行列之间的交互信息,定义了方差交叉投影熵。最后,基于BP神经网络对两种不同的特征空间进行决策层加权融合完成人脸识别。实验结果表明,G-LBP特征提取方法降低了数据间的冗余,且能保留有效地判别信息;方差投影熵和方差交叉投影熵丰富了人脸特征的描述;决策层加权融合的方法较好地发挥分类器间的集成作用,最终有效地提高了人脸的识别率,与其他文献的算法相比,也证明了该方法的有效性。
- 胡敏余子玺王晓华任福继何蕾
- 关键词：人脸识别BP神经网络
- 基于最优支持度的证据融合表情识别方法被引量：8
- 2016年
- 为了实现多区域表情特征的决策级融合,提出一种基于最优支持度的表情证据融合方法。首先,将眉毛、眼睛、嘴巴3个显著区域的纹理特征作为表情分类证据,并采用指数函数构建各证据的初始基本概率分配;然后,在有监督学习下构建证据支持度的优化式,同时将权重求解转化为同类样本支持度的最大化和异类样本支持度的最小化,并对初始基本概率分配进行修正;最后,基于登普斯特-谢弗(Dempster-Shafer,D-S)证据理论实现三区域证据的决策融合。该算法在CohnKanade库上进行实验,取得了94.2%的平均识别率以及752 ms的平均识别时间。与现有的决策融合和分类方法相比,特别提高了害怕、伤心、厌恶等不易分类表情的识别率。所提方法不仅具有较高分类识别率,而且对各表情分类保持较好鲁棒性。
- 刘娟胡敏黄忠
- 关键词：表情识别
- 基于梯度Gabor直方图特征的表情识别方法被引量：25
- 2013年
- 针对传统Gabor特征在表情识别上的局限性,提出一种基于梯度Gabor直方图(GGH)特征的表情识别方法.首先对预处理后的人脸图像进行Gabor特征提取;然后将相同尺度、不同方向的Gabor特征按照梯度方向构造Gabor特征融合图,再对融合图进行分块并计算每个子块的直方图分布,从而构成人脸的GGH特征;最后采用支持向量机对GGH特征进行人脸表情分类.在JAFFE库与Pain Expressions库上进行交叉验证的结果表明,在保证较高识别率时,GGH特征比传统的Gabor特征实时性更高.
- 胡敏朱弘王晓华许良凤
- 关键词：GABOR特征分块直方图梯度方向
- 基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
- 2023年
- 针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度的同时保留丰富人脸图像特征信息;其次提出基于面部动作单元的人脸图像分割规则,解决面部表情活跃区域难以界定的问题;最后在模型中嵌入标签修正模块,解决自然条件下数据集中样本不确定性的问题.在MMI,Oulu-CASIA和AFEW数据集上的实验结果表明,所提方法的模型参数量低于已公开的主流模型,且在MMI数据集上的平均识别准确率达到87.22%,高于目前主流方法,在整体效果上优于目前具有代表性的方法.
- 胡敏胡鹏远葛鹏王晓华章魁任福继
- 基于层叠模型细粒度情感要素抽取及倾向分析被引量：10
- 2015年
- 针对商品评论中的细粒度情感要素抽取问题,提出基于条件随机场模型(CRFs)和支持向量机(SVM)的层叠模型.针对情感对象与情感词的识别,将评论的句法信息、语义信息等引入CRFs模型,进一步提高CRFs特征模板的鲁棒性.在SVM模型中,引入情感对象和情感词的深层词义及情感词的基本情感倾向等特征,改进传统的词包模型,对〈情感对象,情感词〉词对进行细粒度的情感分类判断,从而获得商品评论中的情感关键信息:(情感对象,情感词,情感倾向性)三元组.实验表明,文中的CRFs和SVM层叠模型可提高情感要素抽取与情感分类判断的准确性.
- 孙晓唐陈意
- 关键词：情感计算情感要素语义角色
- 基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别被引量：18
- 2016年
- 生物医学命名实体识别是从生物医学文献中获取关键知识的基础与关键任务.文中提出基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别方法,构建多层结构的深层条件随机场模型,在不同层次的特征上结合增量式学习策略,选择最优特征集.最后通过基于〈全名,缩写〉对和基于领域信息的错误纠正算法,进一步修正识别结果.在生物医学命名实体评测语料JNLPBA上的实验验证文中方法的有效性.
- 孙晓孙重远任福继
- 关键词：增量式学习
- 音频盲取证中一种基于EM的重采样检测方法被引量：3
- 2012年
- 盲取证指针对篡改信号无需添加任何附加信息就可鉴别出信号的真伪,而音频篡改中篡改者经常利用重采样以达到更好的篡改效果,因此重采样检测作为音频盲取证的重要组成部分得到了高度的重视。对信号的重采样会引入相关性,这种相关性是周期出现的,本文通过基于期望最大化的检测方法揭示这种相关性,并通过判断这种相关性是否呈现周期性达到检测目的。在检测流程中采取了奇异防止、低频段去除、归一化三阶原点矩等措施,达到了更好的检测效果。实验验证了该方法对于各种插值函数的鲁棒性,以及不同重采样率下和音频拼接篡改时检测的有效性。
- 陈雁翔吴玺
- 关键词：期望最大化
- 融合表情和BVP生理信号的双模态视频情感识别被引量：7
- 2018年
- 目的 针对当前视频情感判别方法大多仅依赖面部表情、而忽略了面部视频中潜藏的生理信号所包含的情感信息,本文提出一种基于面部表情和血容量脉冲(BVP)生理信号的双模态视频情感识别方法。方法 首先对视频进行预处理获取面部视频;然后对面部视频分别提取LBP-TOP和HOG-TOP两种时空表情特征,并利用视频颜色放大技术获取BVP生理信号,进而提取生理信号情感特征;接着将两种特征分别送入BP分类器训练分类模型;最后利用模糊积分进行决策层融合,得出情感识别结果。结果 在实验室自建面部视频情感库上进行实验,表情单模态和生理信号单模态的平均识别率分别为80%和63.75%,而融合后的情感识别结果为83.33%,高于融合前单一模态的情感识别精度,说明了本文融合双模态进行情感识别的有效性。结论 本文提出的双模态时空特征融合的情感识别方法更能充分地利用视频中的情感信息,有效增强了视频情感的分类性能,与类似的视频情感识别算法对比实验验证了本文方法的优越性。另外,基于模糊积分的决策层融合算法有效地降低了不可靠决策信息对融合的干扰,最终获得更优的识别精度。
- 任福继任福继胡敏李艳秋
- 关键词：表情生理信号模糊积分双模态
- 一种基于几何特征的表情相似性度量方法被引量：5
- 2015年
- 在表演驱动、表情克隆等人脸动画中,需要寻找最相似表情以提高动画真实感和逼真度.基于面部表情几何特征提出一种特征加权的表情相似性度量方法.首先,在主动外观模型上,利用链码描述各区域的形状特征以刻画局部表情细节,并根据区域特征点间的拓扑关系构建形变特征以反映整体表情信息.然后,采用特征加权方式对融合的几何特征进行相似性度量,并将权重的求解过程转化为加权目标函数最小化.最后,利用求解的权重以及特征加权函数度量表情间的相似性,寻找与之最相似的表情图像.在BU-3DFE数据库和FEEDTUM数据库上的实验结果表明,该方法在寻找相似表情的正确率方面明显高于现有的度量方法,并且对不同类型、不同强度的表情描述保持较好鲁棒性,尤其在嘴型、脸颊收缩、嘴开合幅度等表情细节维持较高相似度.
- 黄忠胡敏王晓华
- 关键词：链码形变特征特征加权
- 自适应加权完全局部二值模式的表情识别被引量：20
- 2013年
- 为了有效地提取局部特征和全局特征以提高表情识别的性能,提出自适应加权完全局部二值模式(AWCLBP)的人脸表情识别算法。首先对人脸表情图像进行预处理分离出表情子区域,与此同时生成表情子区域的贡献度图谱(CM);然后对表情子区域和整幅表情图像进行完全局部二值模式变换提取3种特征(差值符号特征CLBP_S、差值幅值特征CLBP_M、中心像素特征CLBP_C)并连接3种特征生成级联直方图,并根据CM对表情子区域的级联直方图进行加权与整张图像的直方图进行融合;最后用卡方距离和最近邻方法进行分类识别。该算法在JAFFE库上进行了实验并和LBP、Gabor小波、活动外观模型进行了比较,验证了该算法的有效性。
- 胡敏许艳侠王晓华黄忠朱弘
- 关键词：表情识别自适应加权最近邻方法
